오바마 대통령, AI 및 기술의 미래, 봇 라벨 비디오 등 – 이번 주 인공 지능 10-14-16

1 – 버락 오바마 : 지금이 가장 살기 좋은시기입니다.

오바마 대통령은 바쁜 일정에서 게스트 편집을 위해 시간을 할애 할만큼 관대했습니다. 유선 XNUMX 월호, 또한 지금이 가장 살기 좋은시기 인 이유 (뉴스 및 소셜 미디어에서 선전되는 내용에 관계없이)에 대한 그의 생각과 현재 및 미래 세대가 과학 및 기술 분야에서 계속 도약하는 것을 어떻게 보는지에 대한 그의 생각을 설명하는 오프닝 에세이를 기고했습니다. 진행. 문제에 대한 그의 목표에서 그는 말합니다.

그래서 저는이 문제를 경계 개념, 즉 다음 지평선 너머에있는 이야기와 아이디어, 우리가 아직 돌파하지 않은 장벽의 다른쪽에있는 것에 대한 아이디어에 집중했습니다.

그는 우리가 해결하기 위해 여전히 협력해야하는 몇 가지 문제를 언급합니다. 기후 변화; 경제적 불평등; 사이버 보안 암 및 항생제 내성 슈퍼 버그 – STEM 교육과 기술 및 지식의 민주화에 초점을 맞춘 긍정적 인 이득을 강조하여 MIT 및 기타 연구 대학 외부의 시민들에게 다가 갈 수 있습니다. 대담하고 선구적인 미국인 시대에 대한 그의 비전은 원칙적으로 새로운 것은 아니지만, 진화하는 사회 문화적 환경과 기술 도구는 읽을 가치가있는 그의 메시지와 밀접한 관련이 있습니다.

(대통령의 에세이 전문 읽기 유선)

2 – 실리콘 밸리, AI 분야에서 큰 진전을 이루는 한편 정부는 미래를 숙고합니다

AI를 둘러싼 점진적인 토론에는 잠재적으로 다른 이해 관계를 가진 불일치와 지배력이 있습니다. 가장 영향력있는 두 기업인 실리콘 밸리 강국 (구글, 애플 등)과 미국 정부로부터 행동과 때때로 반대 메시지가 계속해서 흘러 나옵니다. 이 분야에 점점 더 많이 투자되고있는 백악관은 수요일에 인공 지능의 불가피한 발전에 내재 된 미래 잠재력과 도전에 대한 행정부의 초점을 요약 한 새로운 보고서를 발표했습니다. 이 보고서는 현재 애플리케이션 (예 : 자율 주행 차량)에 초점을 맞추고 이러한 진화하는 기술에 비추어 공공 정책 고려 사항을 집중 조명합니다. 발표는 보고서와 함께 발표 된 연방 지원 연구를위한 동반 전략 계획을 기록합니다. 정부와 SV 플레이어가 궤도를 계속 유지함에 따라 AI가 민간 부문 안팎에서 얼마나 빨리 (그리고 어떤 비용으로) 개발되고 있는지에 대한 마찰과 논쟁이 계속 될 것입니다.

(전체 기사 읽기 실리콘 밸리 비즈니스 저널 및 관리 보고서 백악관 블로그)

3 – 봇은 비디오 제목과 태그를 생성하여 AI 연구원이 시각 지능에 한 걸음 더 가까이 다가 갈 수 있도록합니다.

두 명의 National Tsinghua University 교수가 Microsoft 연구원과 협력하여 딥 러닝을 사용하여 비디오 콘텐츠를 기반으로 관련 제목과 태그를 생성하는 기계의 기능을 더욱 발전 시켰습니다. Chia-Wen Lin과 Min Sun 교수는 Microsoft의 COCO (Common Objects in Context), 새로운 이미지 인식, 분할 및 캡션 데이터 세트에서 처음 영감을 받았습니다. 그들은 Microsoft Research Asia의 Dr. Tao Mei와 협력하여 문장 확장에 COCO 캡션을 사용하고 시스템을 훈련시키기 위해 캡션을 사용했습니다. 봇은 비디오 내의 중요한 순간을 강조하고 적절한 제목과 캡션에 대한 제안을 제시합니다. 그들의 작업은 비디오의 콘텐츠를 이해하고 분류 할 수있는 포괄적 인 시각적 인공 지능의 궁극적 인 목표를 더욱 발전시킵니다.

(전체 기사 읽기 Microsoft 연구 블로그 및 연구 논문 아르 빅스)

4 –이 로봇은 처음부터 끝까지 티셔츠를 만듭니다.

로봇은 뻣뻣하고 무거운 물체를 다루는 데 능숙하기 때문에 역사적으로 제조에 사용되어 왔지만 더 손재주가 있고 섬세한 작업에 관해서는 그다지 많지 않습니다. 이제 한 기술 선도 기업가는 처음부터 끝까지 티셔츠를 바느질할 수있는 로봇 시스템을 만들었습니다. Jonathan Zornow의 "Sewbo"는 로봇이 쉽게 작업 할 수 있도록 임시로 강화 된 직물로 시작합니다. Zornow는 미군 용 전투 바지를 만드는 Bluewater Defense와의 향후 파트너십에서 프로그래밍 가능한 로봇 팔을 사용할 예정입니다. Bluewater의 CEO Eric Spcakey는 다음과 같이 말했습니다.

“단지 하나의 전투 용 바지를 만들기 위해서는 64 개의 [제조] 작업이 필요합니다. 2 ~ 3 개마다 자동화 할 수 있다면 프로세스를 훨씬 더 효율적으로 만들 수 있습니다. "

자동화 된 재봉 로봇이 더 넓은 섬유 산업에 진출하기까지는 그리 오래 걸리지 않을 것입니다.

(전체 기사 읽기 CNNMoney)

5 – 게임 체인저로 자리 잡은 인공 지능

호스트 Charlie Rose는 인공 지능이라는 제목의 적시 60 분 세그먼트를 주최했으며, 9 월 XNUMX 일에 방영되어 오늘날 AI의 상태와 지난 XNUMX 년 동안 이러한 발전을 가능하게 한 수십억 달러를 자세히 살펴 보았습니다. Rose는 IBM의 연구 책임자 인 John Kelly와 같은 인물을 인터뷰했습니다. 노스 캐롤라이나 채플 힐 암 센터를 운영하는 네드 샤프리스 박사; 전 Google 직원이자 Carnegie Mellon의 컴퓨터 과학 부서 책임자 인 Andrew Moore; 다른 사람들 중에서. 탐구되고있는 가장 중요한 아이디어 중 하나는 AI가 어떤면에서 인간을 능가하는 수준의 창의성과 판단력을 보여줬고,이 진화가 조만간 느려지지 않을 것 같다는 것입니다.

(전체 인터뷰를 읽고 60 분 CBS 뉴스)