국방부의 AI 야망에는 고품질 데이터가 필요하다고 CDAO의 Martell은 말합니다.

SAN ANTONIO — 미 국방부가 배포하고 의존할 수 있는 인공 지능을 육성하려면 먼저 "진정한 고품질 데이터"의 기반을 마련해야 한다고 펜타곤의 AI 황제인 Craig Martell이 말했습니다.

그런 작업, 그는 13월 XNUMX일에서 말했다 DODIIS 월드와이드 컨퍼런스 텍사스에서 수석 디지털 및 인공 지능 사무소를 이끌면서 약 XNUMX개월 동안 그의 주요 책임이 되었습니다.

“CDAO에서 우리의 일은 무엇입니까? 우리는 원래 CDAO에서 우리가 하는 일이 정부에서 모델링을 할 수 있는 도구를 만드는 것이라고 생각했습니다. 우리는 더 이상 그렇게 생각하지 않는다”고 말했다. “우리는 모델을 둘러싸는 비계를 만들고 싶다고 말합니다. 우리는 사람들이 그 모델을 구축하고 사용하도록 돕고 싶습니다.”

2021년 XNUMX월 설립된 CDAO는 XNUMX월 첫 본격 진출. 합동 인공 지능 센터, 국방 디지털 서비스, Advana 감사 플랫폼 및 최고 데이터 책임자의 역할을 포함했습니다.

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요컨대, 사무실은 점점 더 지출, 실험 및 구현의 초점이 되는 펜타곤에서 데이터 분석 및 AI의 감독자이자 촉진자로 간주됩니다.

"나는 대부분의 사람들이 AI를 원한다고 말할 때 요구하는 것이 실제로는 물건이 어디에 있는지 알려주는 정말 좋은 대시보드라고 굳게 확신합니다." 마텔 말했다. "그래서 우리의 임무는 올바른 데이터를 얻은 다음 매우 강력한 데이터 분석 계층을 제공하는 것이라고 믿습니다."

685월에 발표된 회계감사원 보고서에 따르면 2021년 초 현재 주요 무기 시스템과 관련된 몇 가지를 포함하여 XNUMX개 이상의 AI 프로젝트가 국방부에서 진행되고 있습니다.

대량의 신뢰할 수 있는 데이터와 교육은 AI 역량을 강화하는 원동력입니다. 디지털 라이프 블러드를 통해 AI는 내비게이션 및 목표 인식을 지원할 수 있습니다. 육군의 선택적 유인 전투 차량 — 유지보수 예측 및 공급 물류도 포함합니다. 그러나 모든 데이터가 동일하게 생성되는 것은 아니므로 Martell과 그의 동료의 작업이 복잡해집니다.

“우선 방대한 양의 데이터가 있습니다. 우리는 전 세계에 엄청난 양의 데이터를 배포하고 있습니다.”라고 그는 컨퍼런스에서 말했습니다. “그 데이터의 일부는 대규모 의사 결정에 정말 효과적일 것입니다. 그리고 그 데이터의 다른 부분은 의사 결정에 완전히 비효율적일 것입니다. 따라서 의사 결정에 효과적인 데이터가 필요할 때 의사 결정자에게 전면 및 중심이 되도록 데이터를 관리하는 방법을 찾는 것이 우리 업무의 상당 부분을 차지합니다.”

Martell은 XNUMX월에 최고 디지털 및 AI 책임자로 임명되었습니다. 존 셔먼의 뒤를 잇다, 연기자 역할을 맡았고 여전히 펜타곤의 최고 정보 책임자로 남아 있습니다. Martell은 이전에 Dropbox에서 머신 러닝 책임자로 근무했으며 LinkedIn에서 여러 AI 팀과 이니셔티브를 이끌었습니다.

이전 행사에서 Martell은 상황의 심각성 때문에 정부 공연을 했다고 말했습니다.

"AI와 정부 배경이 교차하는 사람들은 많지 않습니다." 마르텔은 지난 XNUMX월. “따라서 국방부 차관이 당신에게 전화를 걸어 '우리는 당신이 이 일을 했으면 합니다. 그리고 저는 이 임무를 제대로 수행하는 것이 매우 중요하다고 생각합니다.”

Courtney Albon이 이 보고서에 기여했습니다.

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• 출처: https://www.defensenews.com/artificial-intelligence/2022/12/14/pentagons-ai-ambitions-require-high-quality-data-cdaos-martell-says/