생체에서 영감을 받은 센서 내 모션 인식을 위한 광전자 등급 뉴런

생체에서 영감을 받은 센서 내 모션 인식을 위한 광전자 등급 뉴런

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  • Mennel, L. et al. 2D 재료 신경망 이미지 센서를 사용한 초고속 머신 비전. 자연 579, 62-66 (2020).

    기사  CAS  Google 학술 검색 

  • Zhang, H. et al. 정전기로 도핑된 실리콘을 사용하는 센서 내 광전자 컴퓨팅. Nat. 전자. 5, 519-525 (2022).

    기사  Google 학술 검색 

  • Chai, Y. 머신 비전을 위한 인센서 컴퓨팅. 자연 579, 32-33 (2020).

    기사  CAS  Google 학술 검색 

  • Choi, C. et al. MoS를 이용한 곡선형 뉴로모픽 이미지 센서 어레이2– 인간의 시각 인식 시스템에서 영감을 얻은 유기적 이종구조. Nat. 코뮌. 11, 5934 (2020).

    기사  CAS  Google 학술 검색 

  • Zhou, F.et al. 뉴로모픽 비전 센서용 광전자 저항성 랜덤 액세스 메모리. Nat. 나노 테크 놀. 14, 776-782 (2019).

    기사  CAS  Google 학술 검색 

  • 승, H. 외. UV 패턴의 시각화 및 인식을 위한 시냅스 광트랜지스터와 양자점 발광 다이오드의 통합. 공상 과학 Adv. 8, eabq3101(2022).

    기사  CAS  Google 학술 검색 

  • Jayachandran, D.et al. 인메모리 이황화 몰리브덴 광검출기에 기반한 저전력 생체모방 충돌 검출기입니다. Nat. 전자. 3, 646-655 (2020).

    기사  Google 학술 검색 

  • Chai, Y. 증식하는 실리콘 포토다이오드. Nat. 전자. 5, 483-484 (2022).

    기사  Google 학술 검색 

  • Zhou, F. & Chai, Y. 근접 센서 및 센서 내 컴퓨팅. Nat. 전자. 3, 664-671 (2020).

    기사  Google 학술 검색 

  • Li, X. et al. 인공 수상돌기를 갖춘 전력 효율적인 신경망. Nat. 나노 테크 놀. 15, 776-782 (2020).

    기사  CAS  Google 학술 검색 

  • Wan, T. et al. 인센서 컴퓨팅: 재료, 장치 및 통합 기술. Adv. 교인. 9, 2203830 (2022).

    기사  Google 학술 검색 

  • Kim, M. et al. 모노센트릭 렌즈와 실리콘 나노로드 포토다이오드 어레이를 기반으로 하는 수중 시각에서 영감을 받은 카메라입니다. Nat. 전자. 3, 546-553 (2020).

    기사  Google 학술 검색 

  • Simonyan, K. & Zisserman, A. 비디오의 동작 인식을 위한 XNUMX스트림 컨벌루션 네트워크. 고급 신경 정보 프로세스 시스템 27, 568-576 (2014).

    Google 학술 검색 

  • 예, H. et al. 비디오 분류를 위해 XNUMX스트림 CNN을 평가합니다. ~ 안에 멀티미디어 검색에 관한 국제 컨퍼런스에 관한 제5차 ACM 간행물 435–442(컴퓨팅 기계 협회, 2015).

  • Liao, F. et al. 정확한 인식을 위한 생체 영감을 받은 센서 내 시각적 적응. Nat. 전자. 5, 84-91 (2022).

    기사  Google 학술 검색 

  • Jung, D. et al. 피부 전자공학을 위한 고전도성 및 탄성 나노멤브레인. 과학 373, 1022-1026 (2021).

    기사  CAS  Google 학술 검색 

  • Song, Y.M.et al. 절지동물의 눈에서 영감을 받은 디자인의 디지털 카메라입니다. 자연 497, 95-99 (2013).

    기사  CAS  Google 학술 검색 

  • Lee, M.et al. 파노라마 시야를 갖춘 수륙 양용 인공 시각 시스템. Nat. 전자. 5, 452-459 (2022).

    기사  Google 학술 검색 

  • 에어즈, J., 데이비스, J. L. & 루돌프, A. 생체모방 로봇을 위한 신경기술 (MIT 프레스, 2002).

  • Webb, B. 곤충 두뇌를 가진 로봇. 과학 368, 244-245 (2020).

    기사  CAS  Google 학술 검색 

  • de Ruyter van Steveninck, R. & Laughlin, S. 단계적 전위 시냅스에서의 정보 전송 속도. 자연 379, 642-645 (1996).

    기사  Google 학술 검색 

  • Tuthill, J. C., Nern, A., Holtz, S. L., Rubin, G. M. & Reiser, M. B. 초파리 층의 12개 뉴런 클래스가 모션 비전에 기여합니다. 신경 79, 128-140 (2013).

    기사  CAS  Google 학술 검색 

  • Zheng, L. et al. 네트워크 적응은 자연주의적 자극의 시간적 표현을 향상시킵니다. Drosophila 눈: 나는 역학입니다. PLoS ONE 4, e4307 (2009).

    기사  Google 학술 검색 

  • Miall, R. XNUMX마리의 실험실 곤충의 깜박임 융합 주파수와 주 형광 '잔물결'에 대한 복안의 반응. 물리. 엔토몰. 3, 99-106 (1978).

    기사  Google 학술 검색 

  • Kelly, D. & Wilson, H. 인간 깜박임 감도: 망막 확산의 두 단계. 과학 202, 896-899 (1978).

    기사  CAS  Google 학술 검색 

  • Uusitalo, R. & Weckstrom, M. 파리 겹눈의 첫 번째 시각적 시냅스에서 강화. J. Neurophysiol. 83, 2103-2112 (2000).

    기사  CAS  Google 학술 검색 

  • Nikolaev, A. et al. 네트워크 적응은 자연주의적 자극의 시간적 표현을 향상시킵니다. Drosophila 눈: II 메커니즘. PLoS ONE 4, e4306 (2009).

    기사  Google 학술 검색 

  • Hu, W., Wang, T., Wang, X. & Han, J. Ih 채널은 무축삭 세포에서 광수용체로의 피드백 조절을 제어합니다. PLoS Biol. 13, e1002115 (2015).

    기사  Google 학술 검색 

  • Laughlin, S. B., de Ruyter van Steveninck, R. R. & Anderson, J. C. 신경 정보의 대사 비용. Nat. 신경 과학. 1, 36-41 (1998).

    기사  CAS  Google 학술 검색 

  • Juusola, M., French, A. S., Uusitalo, R. O. & Weckström, M. 강장 활성 시냅스를 통한 단계적 전위 전송에 의한 정보 처리. Trends Neurosci. 19, 292-297 (1996).

    기사  CAS  Google 학술 검색 

  • Schuetzenberger, A. & Borst, A. 원격 초점 XNUMX광자 현미경을 사용하여 파리의 눈을 통해 자연 이미지 보기. 과학 23, 101170 (2020).

    기사  CAS  Google 학술 검색 

  • Liu, K. et al. α-In 기반 광전자 시냅스2Se3 다중 모드 및 다중 규모 저수지 컴퓨팅을 위한 제어 가능한 시간 역학을 갖추고 있습니다. Nat. 전자. 5, 761-773 (2022).

    기사  CAS  Google 학술 검색 

  • Warland, D., Landolfa, M., Miller, J. P. & Bialek, W. 신경 시스템 분석 및 모델링 (ed Eeckman, FH) 327–333 (Springer, 1992).

  • Jiang, J.et al. 2D 광전도체의 트랩 상태를 변조하기 위한 결함 엔지니어링. Adv. 교인. 30, 1804332 (2018).

    기사  Google 학술 검색 

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