17년 2023월 XNUMX일(나노 워크 뉴스) 고전적인 마이크로칩을 기반으로 하지 않는 컴퓨터 마이크로칩을 만들기 위한 새로운 재료에 대한 전 세계적인 연구가 활발히 진행되고 있습니다. 트랜지스터 그러나 훨씬 더 에너지를 절약하고 두뇌와 유사한 구성 요소에 관한 것입니다. 그러나 고전적인 트랜지스터 기반 디지털 컴퓨터의 이론적 기반은 탄탄한 반면, 뇌와 유사한 컴퓨터를 만들기 위한 실제 이론적 지침은 없습니다. 흐로닝언 대학의 인지 재료 컴퓨팅 교수인 Herbert Jaeger는 견고한 기반 위에서 새로운 종류의 마이크로칩을 엔지니어링하기 위한 노력을 기울이기 위해서는 그러한 이론이 절대적으로 필요할 것이라고 주장합니다.
전 세계 과학자들은 전통적인 트랜지스터 소형화가 물리적 한계에 도달함에 따라 에너지 절약형, 뇌와 같은 컴퓨터 마이크로칩을 만들기 위한 새로운 재료를 찾고 있습니다.
뇌와 유사한 컴퓨터에 대한 이론적 지침이 부족하여 해당 분야의 발전에 매우 중요합니다.
두뇌의 정확한 작동에 대한 제한된 지식에도 불구하고 두뇌의 다재다능함과 견고함은 영감을 줍니다.
최근 논문에서는 비디지털 컴퓨터에 대한 이론이 연속적인 아날로그 신호에 초점을 맞추고 신소재의 특성을 고려해야 한다고 제안합니다.
다양한 과학 분야 간의 격차를 해소하는 것은 뉴로모픽 컴퓨팅의 기초 이론을 개발하는 데 필수적입니다.
물리적 컴퓨팅 시스템의 일반 이론은 기존 이론을 특수 사례로 구성합니다. (arXiv의 Nature Comm 논문의 확장 버전에서 가져온 그림)
주요 요점
연구
지금까지 컴퓨터는 끄거나 켤 수 있는 안정적인 스위치(보통 트랜지스터)에 의존해 왔습니다. 이러한 디지털 컴퓨터는 논리적 기계이며 프로그래밍도 논리적 추론을 기반으로 합니다. 수십 년 동안 컴퓨터는 트랜지스터의 소형화를 통해 더욱 강력해졌으나, 이 과정은 이제 물리적인 한계에 가까워지고 있습니다. 이것이 바로 과학자들이 디지털 0이나 1보다 더 많은 값을 사용할 수 있는 보다 다재다능한 스위치를 만들기 위해 새로운 재료를 찾기 위해 노력하고 있는 이유입니다.위험한 함정
Jaeger는 흐로닝언 인지 시스템 및 재료 센터(CogniGron)의 일원입니다. 뉴로모픽(즉, 뇌와 유사한) 컴퓨터. CogniGron은 수학, 컴퓨터 과학, AI 등 다양한 분야의 실험 재료 과학자와 이론 모델러 등 매우 다양한 접근 방식을 가진 과학자들을 한데 모으고 있습니다. 재료 과학자들과의 긴밀한 협력을 통해 Jaeger는 새로운 계산 재료를 고안하려고 할 때 직면하는 어려움에 대해 좋은 아이디어를 얻었으며 동시에 위험한 함정도 인식하게 되었습니다. 컴퓨팅 시스템의 디지털 물리적 효과. 우리의 뇌는 논리적 시스템이 아닙니다. 우리는 논리적으로 추론할 수 있지만 그것은 우리 뇌가 하는 일의 작은 부분일 뿐입니다. 대부분의 경우, 찻잔에 손을 가져가는 방법이나 복도에서 동료를 지나갈 때 동료에게 손을 흔드는 방법을 알아내야 합니다. '우리 뇌가 수행하는 정보 처리의 대부분은 지속적이고 역동적인 비논리적인 작업입니다. 이를 디지털 컴퓨터에서 공식화하는 것은 어렵습니다.'라고 Jaeger는 설명합니다. 게다가 우리의 뇌는 혈압, 외부 온도, 호르몬 균형 등의 변동에도 불구하고 계속 작동합니다. 다재다능하고 견고한 컴퓨터를 만드는 것이 어떻게 가능합니까? Jaeger는 낙관적입니다. '간단한 대답은 다음과 같습니다. 뇌는 그것이 가능하다는 원리의 증거입니다.'뉴런
따라서 뇌는 재료 과학자들에게 영감을 주는 존재입니다. Jaeger: '그들은 수백 개의 원자로 만들어져 진동하거나 폭발적인 활동을 보이는 것을 생산할 수 있습니다. 그리고 그들은 이렇게 말할 것입니다. “뉴런이 작동하는 방식과 같으니 신경망을 구축해 봅시다.” 그러나 그들은 여기서 중요한 지식을 놓치고 있습니다. '심지어 신경과학자들조차도 뇌가 어떻게 작동하는지 정확히 알지 못합니다. 뉴로모픽 컴퓨터에 대한 이론이 부족하다는 점이 문제가 되는 부분입니다. 그러나 현장에서는 이를 인식하지 못하는 것 같습니다.' 에 발표된 논문에서 자연 통신 (“물리학이 제공하는 모든 것을 바탕으로 만들어진 컴퓨팅 기계의 형식적 이론을 향해”), Jaeger와 그의 동료인 Beatriz Noheda(CogniGron의 과학 이사) 및 Wilfred G. van der Wiel(트벤테 대학교)은 디지털이 아닌 컴퓨터에 대한 이론이 어떤 모습일지에 대한 스케치를 제시합니다. 그들은 안정적인 0/1 스위치 대신 이론이 연속적인 아날로그 신호로 작동해야 한다고 제안합니다. 또한 재료 과학자들이 조사하고 있는 다양한 비표준 나노 규모의 물리적 효과를 수용해야 합니다.하위 이론
Jaeger가 재료 과학자들의 의견을 듣고 배운 또 다른 점은 이러한 신소재로 장치를 제작하기가 어렵다는 것입니다. 예거: '백 개를 만든다고 해서 다 똑같지는 않을 거예요.' 우리의 뉴런도 모두 정확히 동일하지는 않기 때문에 이것은 실제로 매우 뇌와 유사합니다. 또 다른 가능한 문제는 장치가 부서지기 쉽고 온도에 민감하다는 것입니다. Jaeger는 계속해서 말합니다. '뉴로모픽 컴퓨팅에 대한 모든 이론은 이러한 특성을 고려해야 합니다.' 중요한 것은 뉴로모픽 컴퓨팅을 뒷받침하는 이론이 단일 이론이 아니라 많은 하위 이론으로 구성된다는 것입니다(아래 이미지 참조). Jaeger: '이것은 실제로 디지털 컴퓨터 이론이 작동하는 방식이기도 합니다. 연결된 하위 이론의 계층화된 시스템입니다.' 뉴로모픽 컴퓨터에 대한 이론적 설명을 작성하려면 실험 재료 과학자와 공식적인 이론 모델러의 긴밀한 협력이 필요합니다. Jaeger: '컴퓨터 과학자는 이러한 모든 새로운 재료의 물리학을 알아야 하며 재료 과학자는 컴퓨팅의 기본 개념을 알고 있어야 합니다.'사각 지대
재료 과학, 신경 과학, 컴퓨팅 과학 및 엔지니어링 간의 이러한 격차를 해소하는 것이 바로 CogniGron이 흐로닝언 대학교에 설립된 이유입니다. 이는 이러한 다양한 그룹을 하나로 모으는 것입니다. Jaeger는 '우리 모두에게는 사각지대가 있습니다.'라고 결론지었습니다. '그리고 우리 지식의 가장 큰 격차는 뉴로모픽 컴퓨팅의 기초 이론입니다. 우리의 논문은 그러한 이론이 어떻게 구성될 수 있는지, 그리고 어떻게 공통 언어를 만들 수 있는지를 지적하려는 첫 번째 시도입니다.'- SEO 기반 콘텐츠 및 PR 배포. 오늘 증폭하십시오.
- PlatoData.Network 수직 생성 Ai. 자신에게 권한을 부여하십시오. 여기에서 액세스하십시오.
- PlatoAiStream. 웹3 인텔리전스. 지식 증폭. 여기에서 액세스하십시오.
- 플라톤ESG. 탄소, 클린테크, 에너지, 환경, 태양광, 폐기물 관리. 여기에서 액세스하십시오.
- PlatoHealth. 생명 공학 및 임상 시험 인텔리전스. 여기에서 액세스하십시오.
- 출처: https://www.nanowerk.com/nanotechnology-news2/newsid=63871.php
- :있다
- :이다
- :아니
- :어디
- $UP
- 1
- 10
- 11
- 17
- 7
- 8
- 9
- a
- 소개
- 절대적으로
- 수용하다
- 계정
- 활동
- 실제로
- 발전
- AI
- 목표
- All
- 또한
- an
- 및
- 다른
- 답변
- 표시
- 구혼
- 접근하는
- 있군요
- 논쟁하다
- AS
- At
- 시도
- 인식
- 잔액
- 기반으로
- 기초
- BE
- 가
- 이하
- 사이에
- 가장 큰
- 비트
- 블라인드
- 피
- 고혈압
- 뇌
- 두뇌
- 가교
- 가져
- 가져
- 돋보이게
- 빌드
- 비자 면제 프로그램에 해당하는 국가의 시민권을 가지고 있지만
- by
- CAN
- 가지 경우
- 센터
- 과제
- 특성
- 고전적인
- 닫기
- 면밀히
- 인지
- 협동
- 동료
- 동료
- 왔다
- 통신
- 공통의
- 구성 요소들
- 계산
- 컴퓨터
- 컴퓨터 과학
- 컴퓨터
- 컴퓨팅
- 개념
- 연결
- 고려
- 구축
- 계속
- 끊임없는
- 복도
- 수
- 만들
- 만들기
- 창조
- 결정적인
- 위험한
- 날짜
- 수십 년
- 설명
- 무례
- 개발
- 개발
- 디바이스
- 다른
- 어려운
- 디지털
- 디지털
- 책임자
- 몇몇의
- 나누다
- 하지
- 하지 않습니다
- 한
- 말라
- 동적
- e
- 효과
- 노력
- 중
- 그렇지 않으면
- 엔지니어링
- 확립 된
- 정확하게
- 현존하는
- 실험
- 설명
- 외부
- 페이스메이크업
- 사실
- 멀리
- 를
- 들
- Fields
- 그림
- Find
- 먼저,
- 변동
- 초점
- 럭셔리
- 형식적인
- 설립
- 에
- 기본적인
- 추가
- 게다가
- 갭
- 틈새
- 일반
- 주어진
- Go
- 좋은
- 육로
- 여러 떼
- 가이드 라인
- 손
- 하드웨어
- 있다
- 여기에서 지금 확인해 보세요.
- 그를
- 그의
- 방법
- How To
- 그러나
- HTTPS
- 백
- i
- 생각
- 같은
- 영상
- 중요하게
- in
- 영감
- 를 받아야 하는 미국 여행자
- 으로
- 발행물
- IT
- 그
- JPG
- 다만
- 유지
- 알아
- 지식
- 결핍
- 부족한
- 언어
- 계층
- 배운
- 처럼
- 제한
- 제한된
- 청취
- 논리
- 보기
- 같이
- 봐라.
- 롯
- 기계
- 만든
- 확인
- 유튜브 영상을 만드는 것은
- .
- 재료
- 수학
- 중간
- 수도
- 누락
- 배우기
- 가장
- 많은
- 절대로 필요한 것
- 자연
- 필요한
- 요구
- 네트워크
- 신경
- 신경망
- 뉴런
- 신경 과학
- 신제품
- 아니
- 소설
- 지금
- of
- 오프
- 제공
- 자주
- on
- 만
- 낙관적인
- or
- 우리의
- 아웃
- 서
- 부품
- 통과
- PHP
- 물리적
- 물리학
- 플라톤
- 플라톤 데이터 인텔리전스
- 플라토데이터
- 가능한
- 강한
- 제시
- 압박
- 원칙
- 방법
- 생산
- 교수
- 프로그램 작성
- 증명
- 제안
- 출판
- 놓다
- 도달하다
- 현실
- 이유
- 최근
- 필요
- 강력한
- 견고성
- s
- 라고
- 과학
- 과학적인
- 과학자
- 검색
- 수색
- 참조
- 서브
- 영상을
- 표시
- 신호
- 단순, 간단, 편리
- 단일
- 작은
- So
- 지금까지
- 고체
- 무언가
- 특별한
- 관광 명소
- 안정된
- 이러한
- 제안
- 체계
- 시스템은
- 받아
- 촬영
- 보다
- 그
- XNUMXD덴탈의
- 그들의
- 그들
- 이론적 인
- 이론
- 그곳에.
- 따라서
- Bowman의
- 그들
- 이
- 시간
- 에
- 함께
- 방향
- 노력
- 토대
- 대학
- 사용
- 보통
- 마케팅은:
- 다양한
- 다재
- 버전
- 대단히
- 필수
- 였다
- 웨이브
- we
- 재산
- 잘
- 뭐
- 무엇이든
- 언제
- 이므로
- 어느
- 동안
- 누구
- why
- 의지
- 과
- 작업
- 운동하다
- 일하는
- 작업장
- 일
- 전세계적인
- 겠지
- 아직
- 당신
- 제퍼 넷