연결되지 않은 네트워크: 인텐트 기반 자율 운영으로의 전환 – IBM 블로그

글로벌 연결의 초석인 통신 산업은 5G, IoT, 클라우드 컴퓨팅, AI 등의 혁신을 중심으로 한동안 기술 르네상스를 겪고 있습니다. 결과적으로 네트워크 관리가 점점 더 어려워지고 있습니다. 일상적인 작업을 처리하고, 네트워크 상태를 모니터링하고, 문제에 실시간으로 대응하려면 자동화가 필요합니다. 그러나 통신 서비스 제공업체(CSP)의 기존 기술 세트는 이러한 역동적인 환경의 변화하는 요구 사항에 부합하지 않을 수 있습니다. 현대 시대에 성공하려면 CSP에는 데이터 해석 및 운영을 위한 데이터 과학자, 공급업체 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)를 통한 자동화를 위한 소프트웨어 개발자, 서비스 신뢰성을 보장하기 위해 폐쇄 루프를 설계하는 서비스 보증 엔지니어 등 다재다능한 팀이 필요합니다.

CSP는 다양한 경험을 갖춘 팀을 구성하여 격차를 해소하는 동시에 동시 추세에 대한 상당한 발전의 이점도 누리고 있습니다. 프로그래밍 언어는 로우 코드/노 코드 패러다임으로 진화했으며 생성 AI의 출현으로 기본 모델이 작업의 자연어 설명을 기반으로 형식 코드를 생성할 수 있는 지점에 와 있습니다. 이는 개념에 대한 새로운 관점을 제시했다. 인텐트 기반 네트워킹 (IBN)에서는 인간 관리자가 "의도"라고 알려진 자연어로 높은 수준의 네트워크 목표를 표현하고 이러한 인간 의도가 자동으로 네트워크 정책 및 구성으로 변환됩니다. IBN은 네트워크 관리를 개선할 수 있는 잠재력을 갖고 있으며 통신업체 내 인재 격차를 해소하는 데 있어 판도를 바꾸는 역할을 할 수 있습니다. 한 단계 더 나아가, 자율 네트워크 (AN)은 조건이 변화함에 따라 네트워크를 자율적으로 자가 구성, 자가 최적화 및 자가 치유하기 위한 입력으로 인텐트를 활용할 것을 약속합니다.

우리는 IBN과 AN 모두의 밝은 미래를 구상할 수 있지만, 의도 표현, 네트워크 구성으로의 정확한 변환, 시스템 투명성 및 복잡성을 포함한 타당성 및 프로그램 적용에 대한 지속적인 우려가 있습니다. 이 블로그에서는 실제 적용 가능성이 있는 영역을 살펴보고 그 과정에서 직면할 수 있는 과제를 분석합니다.

동기 부여 사례: 의도 없이 새로운 서비스 도입

CSP 팀과 네트워크 간의 상호 작용을 간소화해야 하는 필요성을 이해하기 위해 새로운 서비스 배포를 예로 사용하겠습니다.

우리는 CSP 네트워크 운영이 다음에 설명된 사양에 따라 자동화되었다고 가정합니다. 자율 네트워크 기술 아키텍처에 대한 TMF 입문 가이드 1230(IG1230). 이러한 맥락에서 CSP의 OSS에는 (1) 서비스 프로비저닝, 자동화된 프로비저닝 및 자동화된 테스트를 위한 조정자, (2) 데이터를 수집하고 네트워크 상태에 대한 통찰력을 생성하여 데이터 기반 의사 결정을 촉진하는 네트워크 인벤토리가 있는 보증 시스템이 있습니다. 폐쇄 루프 제어의 맥락에서 그리고 (3) 사전 정의된 정책을 사용하여 네트워크 동작을 조정하여 더 넓은 CSP의 정책과 일치하도록 보장하는 정책 관리자입니다. 간단히 말해서, 자동화된 운영은 인간이 설계한 TOSCA 서비스 설명자, 구성, 정책 및 명령형 워크플로우와 서비스의 긴밀한 결합을 중심으로 진행되며, 여기에는 설계 시간 동안 서비스 설계자가 인텔리전스와 의사 결정을 추가합니다. 서비스 설계자는 네트워크에서 발생할 수 있는 다양한 조건을 사전에 예측하고 이를 해결해야 하는 방법에 대한 자세한 지침을 제공해야 합니다. 미래 조건이 예측되고 이를 처리할 정책이 있는 한 제로터치 경험이 달성됩니다.

다양한 서비스 수명주기 단계에 대해 0일, 1일, 2일이라는 용어를 사용합니다. 서비스 디자인, 서비스 인스턴스화 및 서비스 보증각각.

• 서비스 디자인은 그림 1에 설명된 대로 다양한 서비스 자산의 개발로 구성됩니다. 이는 서비스의 Day1 및 Day 2 운영을 이해하고 필요한 워크플로우와 스크립트를 생성해야 하는 서비스 디자인 팀의 작업입니다. 그림 2의 빨간색 선은 이제 서비스를 주문할 수 있음을 확인하는 새로운 서비스의 서비스 프로비저닝 프로세스를 나타냅니다.

• 서비스 인스턴스화는 구독자 요청에 따라 서비스 주문이 도착할 때 발생합니다. 오늘날 CSP에서 서비스 주문은 일반적으로 SOM(서비스 주문 관리자)의 TMF 641 인터페이스를 통해 도착합니다. 서비스 오케스트레이터는 서비스 주문을 받으면 워크플로가 실행되고 요청된 모니터링 구성, PM/FM 모델 및 정책이 배포 및 실행되는지 확인합니다. 그림 2의 서비스 인스턴스화를 녹색 선으로 표시합니다.

• 서비스 보증은 배포된 서비스의 조건이 지속적인 모니터링과 자동화된 수명주기 작업을 거치는 폐쇄 루프 접근 방식을 따릅니다. 그림 2의 보증 폐쇄 루프를 파란색 선으로 표시합니다.

요약하자면, 새로운 서비스에 대한 지침을 네트워크에 제공해야 하기 때문에 상당한 양의 수작업이 필요한 설계 단계입니다.

의도란 무엇입니까?

IBN에서 인텐트는 CSP가 네트워크에서 달성하려는 높은 수준의 목표를 나타냅니다. 위에서 설명한 대로 Day 0 작업 동안 복잡한 하위 수준 네트워크 구성을 처리하는 대신 엔지니어링 팀은 의도로 목표를 표현하고 의도를 뒷받침하는 논리는 이를 의도 목표를 충족하는 필수 네트워크 구성으로 변환합니다.

네트워크에 구성을 적용한 후 AN은 배포된 서비스를 지속적으로 모니터링하고 구성을 조정하여 작업이 지정된 의도와 일치하도록 유지합니다. AN은 인텐트 사용을 2일차 작업으로 확장합니다.

IBN과 AN의 관점

다음으로, 의도가 이전 시대의 확립된 관행에 잠재적으로 혁명을 일으킬 수 있는 몇 가지 측면을 제공합니다.

• 0일차 작업:
  • 새로운 서비스 준비 – 생성 AI를 활용하여 자연어 입력을 처리하여 서비스 요구 사항을 자동으로 보완합니다.
  • 새로운 서비스 소개 – "의료 기관 내 보안 통신을 위한 맞춤형 연결 솔루션 제공" 또는 "스마트 시티 인프라 전반의 IoT 장치 통신 활성화"와 같은 자연어를 사용하여 새로운 서비스를 정의하고 생성 AI를 활용하여 필요한 서비스 자산의 자동 생성을 지원합니다.
  • 공급업체별 리소스 드라이버 자동 생성– 생성적 AI를 활용하여 공급업체 문서를 기반으로 공급업체별 리소스 드라이버를 생성합니다.
• 1일차 작업:
  • 서비스 주문 단순화 – 고객이 자연어를 사용하여 서비스를 요청할 수 있습니다. 이러한 사용자 친화적인 접근 방식은 카탈로그의 제품을 혼합하고 일치시키는 것과 같은 새로운 서비스 주문 경험을 가능하게 합니다.
  • 타당성 조사 – 광섬유 라인 가용성과 같은 중요한 요소를 효율적으로 평가하여 고객이 의도를 표현할 때 검증 검사를 간소화합니다. 그 결과 네트워크 엔지니어의 부담이 줄어들고 서비스 검증이 빨라지며 배포의 민첩성과 반응성이 향상됩니다.
• 2일차 작업:
  • 동적 서비스 보장 – 네트워크가 변화하는 조건과 사용자 요구에 지능적으로 대응할 수 있도록 합니다. 유연한 의도 기반 정책은 민첩성을 향상시켜 네트워크 서비스의 실시간 안정성과 응답성을 보장합니다.

IBN과 AN의 과제

해결해야 할 두 가지 주요 과제가 있습니다.

1. 의도를 표현하고 전달하는 방법은 무엇입니까?
2. 인텐트를 실행하는 방법: 인텐트 핸들러는 어떤 모습인가요?

TM 포럼은 높은 수준의 네트워크 의도를 정의하기 위한 구조화된 프레임워크를 제공하는 TMF921 인텐트 기반 네트워킹 API를 도입했습니다. TM 포럼은 그 의도를 다음과 같이 정의합니다.의도는 기술 시스템에 주어진 요구 사항, 목표 및 제약 조건을 포함한 모든 기대 사항에 대한 공식적인 사양입니다.". 그러나 그 부분은 정식 사양 우려 사항이 발생합니다. 네트워크 엔지니어는 의도 개념의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 이 공식 언어에 익숙해져야 합니다. 게다가 공식 사양이 있는 인텐트는 함께 제공되어야 하는 매개변수의 수를 반드시 줄이는 것은 아닙니다. 이러한 측면은 일반적으로 IBN과 연관되는 네트워크 관리의 간소화에 도전합니다.

또한, 인텐트 명세를 형식화함으로써 인텐트 해석을 위한 로직을 담고 있는 IBN의 핵심 컴포넌트인 인텐트 핸들러는 단순히 인텐트 형식 언어의 결정론적 해석자가 됩니다. 인간이 모든 잠재적인 네트워크 상태를 예상하고 해결을 위해 구체적인 지침을 제공할 필요가 없는 선언적 작동 방식을 갖춘 자율 시스템으로 인텐트 핸들러를 어떻게 발전시킬 것인지에 대한 의문이 제기됩니다. 그렇지 않으면 시스템 작동이 자동화에서 자율(TMF IG1230)로 성공적으로 전환될 수 없습니다.

향후 블로그에서는 IBN과 AN의 과제와 기회에 대해 더 자세히 다룰 예정입니다. 더 자세히 알고 싶으십니까? 다음 주소로 문의하세요. maja.curic@ibm.com, chris.van.maastricht@nl.ibm.com 및 tmtattis@ae.ibm.com.

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