요즘 AI가 화두다. 그러나 기술의 인상적인 성과에도 불구하고(혹은 그로 인해) 모든 이야기가 긍정적인 것은 아닙니다. 있었다 뉴욕 타임스 기술 칼럼니스트 조각 XNUMX월에 있었던 ChatGPT와의 불안정한 상호 작용에 대해; 한 공개 서한 XNUMX월 AI 연구 중단 촉구; "AI의 대부" 제프리 힌튼의 구글의 극적인 사임과 AI의 위험성에 대한 경고; 그리고 바로 이번 주에 OpenAI CEO Sam Altman이 의회에서 증언했습니다. 말했다 그의 "최악의 두려움은 우리가 세계에 심각한 해를 끼치는 것"이며 기술에 관한 법률 제정을 장려했습니다(그는 또한 생성 AI를 다르게 취급해야 한다고 주장했지만, 이는 그의 회사에 편리할 것입니다).
이러한 경고는 (이 주제에 대해 순환하는 다른 모든 미디어와 함께) 미국 대중에게 크고 분명하게 전달된 것으로 보이며 사람들은 무엇을 생각해야 할지 잘 모르지만 많은 사람들이 긴장하고 있습니다. 지난주에 실시한 여론 조사 로이터 공개 미국인의 절반 이상이 AI가 인류의 미래에 위협이 된다고 믿고 있습니다.
이번 여론조사는 지난 9월 15일부터 4,415월 61일까지 성인 XNUMX명을 대상으로 온라인으로 진행됐으며, 어제 결과가 발표됐다. 응답자의 XNUMX분의 XNUMX 이상이 AI의 부정적인 영향에 대해 우려를 표명했으며 XNUMX%는 AI가 문명에 위협이 될 수 있다고 생각했습니다.
"많은 미국인들이 AI의 부정적인 영향에 대해 걱정하고 있습니다." 말했다 앞서 언급한 공개 서한의 배후에 있는 조직인 생명의 미래 연구소(Future of Life Institute)의 미국 정책 책임자인 랜던 클라인(Landon Klein). "우리는 현재의 순간을 원자력 시대의 시작과 유사하게 보고 있으며 조치를 취해야 할 필요성과 일치하는 대중 인식의 이점을 가지고 있습니다."
설문 조사와 우리가 매일 보는 AI에 대한 많은 헤드라인의 모호한 측면 중 하나는 기술이 정의되는 방식입니다. "AI"라고 할 때 우리는 무엇을 언급하고 있습니까? 이 용어는 YouTube 및 Netflix에서 콘텐츠를 제공하는 추천 알고리즘부터 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델, 매우 복잡한 설계가 가능한 모델에 이르기까지 모든 것을 포함합니다. 단백질 구조, 많은 iPhone에 내장된 Siri 도우미에게.
IBM의 정의 간단합니다. "컴퓨터 과학과 강력한 데이터 세트를 결합하여 문제 해결을 가능하게 하는 분야입니다." 한편, 구글은 정의 "컴퓨터가 구어와 문어를 보고, 이해하고, 번역하고, 데이터를 분석하고, 추천하는 등 다양한 고급 기능을 수행할 수 있도록 하는 일련의 기술"입니다.
AI에 대한 사람들의 두려움과 불신은 부분적으로 AI에 대한 이해 부족과 긍정적인 것보다 불안정한 예에 더 집중하는 데서 비롯될 수 있습니다. 복잡한 설계가 가능한 AI 단백질 과학자들이 더 강력한 백신 및 기타 약물을 발견하는 데 도움이 될 수 있으며 훨씬 더 빠른 일정에 따라 그렇게 할 수 있습니다.
사실, 생명공학과 의학은 AI가 엄청난 가능성을 가지고 있는 두 가지 분야입니다. 수백만 개의 단백질, 생각해 내다 인공 효소, 전원 뇌 이식 장애인의 의사소통을 돕는 진단을 돕는 알츠하이머와 같은 조건.
Google X를 설립한 Stanford의 컴퓨터 과학 교수인 Sebastian Thrun은 AI의 긍정적인 영향에 대한 대중의 인식이 충분하지 않다고 지적했습니다. "그 우려는 매우 타당하지만, 일반적으로 대화에서 빠진 것은 애초에 우리가 왜 이런 일을 하는가에 대한 것입니다." 그 말했다. "AI는 사람들의 삶의 질을 높이고 사람들이 더 유능하고 효율적이 되도록 도울 것입니다."
설문 조사 응답자의 61%가 AI가 인류에게 위험이 될 수 있다고 답한 반면 위험하지 않을 것이라고 답한 비율은 22%에 불과했습니다. 나머지 17퍼센트는 확신하지 못했습니다.
그러나 (일종의?) 희소식은 AI가 미국인들이 잠 못 이루는 가장 큰 문제가 아니라는 것입니다. 현재 가장 큰 걱정은 당연히 경제(응답자의 82%가 다가오는 경기 침체를 두려워함)이며 범죄가 두 번째로 오고 있습니다(77%는 범죄와 싸우기 위해 경찰 자금을 늘리는 것을 지지한다고 말했습니다).
예를 들어 인간이 아직 생각하지 못한 경제 전략을 지적할 수 있는 AI 솔루션이 등장한다면 사람들이 그것에 대해 덜 경계하게 될까요?
기술이 할 수 있는 다른 모든 것을 감안할 때 이것은 그렇게 긴 기회가 아닌 것 같습니다.
이미지 신용 : Google DeepMind / Unsplash
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