빅 "희소"데이터, Uber의자가 운전 데뷔 등을위한 MIT의 새로운 언어 – 이번 주 인공 지능 09-16-16

1 ~ 10 개의 후기 단계 스타트 업이 시애틀 머신 러닝 및 데이터 과학 가속기에 합류

마이크로 소프트는 시애틀에서 10 개의 후기 단계 스타트 업과 함께 네 번째 Machine Learning Accelerator를 출시했습니다. 제조에서 소셜 미디어에 이르는 도메인을 아우르는 선택된 스타트 업은 평균 5.3 만 달러의 펀딩을 받았으며 평균 연간 반복 수익은 3 백만 달러입니다. 스타트 업은 Sprosty Network 및 RetailXelerator 프로그램과의 파트너십을 통해 비즈니스 및 고객 연결뿐만 아니라 여러 워크샵 및 코치에 액세스 할 수 있습니다. 선택한 스타트 업은 다음과 같습니다. 사이클 컴퓨팅; DataRPM; Daometry; KenSci; LoginRadius; Metric Insights '; Pymetrics; Shareablee; Vision Insights; 및 Versium.

(Microsoft Accelerator 블로그의 전체 보도 자료는 2017 년 XNUMX 월이 게시물이 업데이트 될 때 삭제되었습니다.)

2 – 더 빠른 병렬 컴퓨팅

MIT의 컴퓨터 과학 및 인공 지능 연구소 (CSAIL)의 연구원들은 빅 데이터 프로그램에서보다 효율적으로 작동하는 새로운 프로그래밍 언어 인 Milk를 만들었습니다. 잘 알려진 여러 알고리즘에 대한 초기 테스트에서 Milk로 작성된 프로그램은 전통적인 언어로 작성된 프로그램보다 20 배 더 빠릅니다. 빅 데이터 세트에는 오늘날의 컴퓨터 메모리 칩이 최적화되지 않은 희소 데이터가 포함되는 경우가 많습니다. 단일 데이터 조각을 가져 오는 대신 컴퓨터 프로세서는 일반적으로 지역성이라는 원칙에 따라 데이터의 전체 "블록"을 가져옵니다 (또한 보유 할 수있는 많은 인접 정보 블록을 가져옴). 알고리즘이 온라인 소매 업체의 2 백만 권의 책 데이터베이스에서 XNUMX 개의 특정 책만 선택하려는 경우에는 제대로 작동하지 않습니다. Milk는 데이터가 요청 될 때 필요한 것으로 알고있는 데이터 항목으로 만 이동하는 방식으로 작동합니다. 연구팀은 이번 주 병렬 아키텍처 및 컴파일 기술에 관한 국제 컨퍼런스에서 새로운 언어를 발표했습니다.

(전체 기사 읽기 MIT 뉴스)

3 – 피츠버그, 자율 주행 Uber가 이제 도착합니다

수요일에 Uber는 피츠버그로 첫 번째 자율 주행 자동차를 보냈습니다 (일이 잘못되었을 경우를 대비해 '안전'운전자 없이는 아니지만). 보도 자료에서 Uber는 자율 주행 트럭의 선적 및 배송을위한 하드웨어 및 소프트웨어를 만드는 최근 Otto를 인수하여 자율 주행 엔지니어링 그룹을 세계에서 가장 강력한 그룹 중 하나로 강화했다고 언급했습니다. Engadget의 작가 중 한 명이 자신의 Uber의 자율 주행 자동차를 타본 경험 어제는 대부분의 이동이 30 분 동안 자율적으로 이루어졌지만 더 어려운 상황이있었습니다 (예 : XNUMX 방향 교차로에서 사람의 실수를 처리하는 것). 시험 기간이나 자율 주행 Uber가 다음에 출시 될 위치에 대한 발표는 아직 없습니다.

(전체 기사 읽기 우버 뉴스 룸)

4 – 두뇌 감지 기술을 통해 분당 12 개 단어를 입력 할 수 있습니다.

스탠포드 과학자들은 원숭이와 함께 뇌파를 직접 읽고 분당 12 단어의 속도로 키보드 위로 커서를 움직이는 기술을 개발했습니다. 이 기술의 느린 버전이 존재하지만 이러한 새로운 개선 사항은 눈 신호를 입력 된 키보드 문자로 변환하는 기본 알고리즘에 적용됩니다. 컴퓨터 화면에 텍스트를 기록하도록 훈련 된 원숭이 사용 (텍스트에는 뉴욕 타임즈 및 Hamlet 섹션),이 최신 테스트는 최대 XNUMX 배 빠른 속도와 정확성 모두에서 상당한 향상을 보여주었습니다. Stanford의 전기 공학 교수 인 Krishna Shenoy와이 기술을 설계 한 박사 후 연구원 인 Paul Nuyujukian은 Stanford Neurosciences Institute의 Brain-Machine Interface 이니셔티브의 일부입니다. 희망은 다중 전극 어레이의 사용을 포함하는이 새로운 인터페이스가 결국 마비 환자에게 테스트되고 사용될 수 있다는 것입니다.

(전체 기사 읽기 스탠포드 뉴스)

5 -NVIDIA, 자율 주행 차를위한 손바닥 크기의 에너지 효율적인 AI 컴퓨터 공개

엔비디아는 내비게이션 및 기타 자동 크루즈 주행 시스템을위한 자율 주행 차량을 설치하기위한 손바닥 크기의 컴퓨터 인 최신 AI 기반 기술을 공개했습니다. NVIDIA® DRIVE ™ PX 2 AI 컴퓨팅 플랫폼은 현재 80 개의 자동차 제조업체, 1 단계 공급 업체, 연구자 및 신생 기업이 사용하고있는 NVIDIA의 Drive PX 프로세서를 기반으로합니다. 이 최신 기술은 Baidu의 자율 주행 자동차의 AI 엔진 역할을합니다. 지난주 베이징의 Baidu World에서 두 회사 간의 파트너십이 발표되었습니다. DRIVE PX 2는 2016 년 XNUMX 분기에 다른 프로덕션 파트너에게 제공 될 예정입니다.

(전체 기사 읽기 NVIDIA 뉴스)

이미지 크레딧 : MIT 연구 뉴스

출처 : https://emerj.com/mits-new-language-big-sparse-data-ubers-self-driving-debut-week-artificial-intelligence-09-16-16/