XNUMX년 동안의 과대 광고 끝에 소수의 조직이 GenAI를 채택했습니다.

XNUMX년 동안의 과대 광고 끝에 소수의 조직이 GenAI를 채택했습니다.

타임 스탬프 : 6 년 2023 월 2 일 오후 00:XNUMX
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인텔의 조사에 따르면 지난 한 해 동안 인식이 크게 높아졌음에도 불구하고 생산 환경에서 생성적 AI 기술을 채택한 조직은 10%에 불과했습니다.

전체적으로 45%는 생산을 위한 솔루션 추진, 모델 개발은 했지만 출시는 하지 않음, 초기 파일럿 프로젝트 시작 등을 통해 생성 AI 채택에 몇 가지 조치를 취했습니다. 하지만 연구 Intel 소유의 cnvrg.io가 수행한 보고서에서는 이 기술을 수용하려는 글로벌 조직의 노력을 방해하는 여러 가지 어려움이 언급되었습니다.

연구에 참여한 434명의 기술 전문가 대부분에게 가장 큰 장벽은 기본 인프라였으며, 46%는 이를 대규모 언어 모델(LLM)을 개발하지 않는 이유로 꼽았습니다. 규정 준수 및 개인 정보 보호(28%), 안정성(23%), 높은 구현 비용(19%), 기술 부족(17%)도 낮은 활용률의 주요 영향으로 강조되었습니다.

이번 연구 결과는 유사한 연구의 결과와 광범위하게 일치합니다. 올해 초 디지털 서비스 사업 Nash Squared 공개 영국 조직의 10%만이 중요한 AI 구현을 보유하고 있는 반면 약 XNUMX분의 XNUMX은 적어도 생성 AI 시험을 시작했습니다.

Nash CEO Bev White는 조직이 규정 준수 및 안전 위험을 인식하고 있으며, 생성 적 AI 양자.

의사결정자가 AI 계획을 이행하는 데 도움이 되지 않는 것은 지난해 폭발적인 개발 속도와 일치하지 않는 규제 환경입니다.

예를 들어, 유럽연합 집행위원회는 오늘 AI법의 핵심 사항을 명확히 하기 위해 길고 힘든 회담이 예상됩니다. 최종 결정이 나면 EU에서 AI를 채택하려는 사람들은 AI 개발 및 구현을 관리하는 규칙을 보다 명확하게 이해할 수 있을 것이라고 주장합니다.

최근 조사 결과는 분석가 하우스인 Gartner가 다음과 같이 말한 후에 나온 것입니다. 그는 Reg 최종 사용자 조직의 경우 생성 AI에 대한 투자는 전 세계적으로 증가하는 IT 지출에서 "가장 중요하지 않은" 부분입니다.

공급업체는 현재 고객보다 기술에 훨씬 더 많은 투자를 하고 있으며, 지난 해 많은 사람들이 알아차렸듯이 대부분의 공급업체는 제품 포트폴리오 전체에 기술을 적용하고 있지만 아직 해당 투자에 대한 수익을 얻지 못하고 있습니다.

궁극적으로 조직이 생성 AI에 지출할 것으로 예상되는 금액은 크게 변하지 않을 것 같습니다. 말했다 Gartner의 저명한 부사장 분석가 John-David Lovelock. 대부분의 공급업체가 제품 전체에 AI를 뿌리면 고객은 어느 조직이 더 나은 AI를 가지고 있는지에 따라 결정을 내리게 되지만 그것만으로는 전체 지출 금액에 큰 역할을 하지 않습니다.

그러나 Intel의 설문 조사에 따르면 생성 AI에 투자하기로 선택한 기업의 경우 이점이 느껴졌습니다. 보고서에 따르면 절반 이상이 고객 경험을 개선하고 효율성을 높이며 제품 기능을 강화했으며 47%는 그 과정에서 비용을 절감했다고 믿었습니다. 

“아직 초기 개발 단계에 있지만 생성 AI는 2023년 가장 많이 회자되는 기술 중 하나였습니다.” 말했다 Intel Cloud Services의 총괄 관리자인 Markus Flierl입니다. 

“설문 조사에 따르면 조직은 LLM을 구현할 때 직면하는 장벽으로 인해 GenAI 채택을 주저할 수 있습니다. 비용 효율적인 인프라 및 서비스에 대한 접근성이 향상되면서 복잡성을 관리하는 데 AI 인재가 필요하지 않고 기존 LLM을 미세 조정, 사용자 정의 및 배포하는 것이 더 쉬워지므로 내년에는 채택률이 더 높아질 것으로 예상됩니다.”

은행까지 데려가세요. 꿀꺽…

당연하게도 IT 및 소프트웨어 산업이 채택을 주도하고 있으며 금융 서비스, 국방 및 보험이 그 뒤를 바짝 따르고 있습니다.

맥킨지 연구 이번 주 생성 AI를 배포함으로써 고정 은행의 잠재적인 연간 수익 증대는 약 340억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이는 영업 이익이 9~15% 증가하는 것으로 모든 업계를 통틀어 가장 큰 증가폭 중 하나입니다.

법률 및 위험 관리 부문도 잠재적인 이점이 크지만 그 중 더 많은 부분이 전통적인 AI 및 분석으로 구성되어 있다고 컨설팅 회사는 주장했습니다.

즉, 대부분의 산업은 어떤 방식으로든 이익을 얻을 수 있습니다. 소프트웨어 엔지니어링은 생성 AI의 초기 수혜자 중 하나이지만 코드 품질에 대한 비판이 있었습니다. GitHub의 Copilot 도구는 Microsoft 소유 회사에서 이를 실행하고 있음에도 불구하고 지금까지 개발자들 사이에서 인기가 있는 것으로 입증되었습니다. 오프 그리고 직면 심각한 법적 문제. ®

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