ParallelDots에서 2021 년 XNUMX 월

시장 침투력이 증가함에 따라 이미지 인식을위한 새로운 혁신도 도입하고 있습니다. 이번 달 뉴스 레터에서는 우리가 시장에 도입 한 두 가지 주요 이니셔티브에 대해 설명합니다.

• 올바른 선반 배열 얻기 –“적절한 수량과 올바른 위치에있는 올바른 제품 분류”– 모든 리더가 목표로하는 것입니다. 구색 (재고 가용성) 및 수량 (선사 점유율) 측면에 대해 많은 이야기가 있었지만 AI의 힘을 활용하여 '위치'를 올바르게 파악하는 기업은 많지 않습니다. 이 블로그에서는 이미지 인식 프로그램을 사용하여 플래 노 그램 준수를 대규모로 구현하는 방법에 대해 설명합니다. 당신이 선택하는 데 유용한 몇 가지 아이디어가있을 수 있습니다.  
• 온 디바이스 이미지 인식 – 처리 시간 5 ~ 10 분이라는 장벽을 허물고 인터넷 연결없이 사용자가 AI 분석에서 '즉시'피드백을받을 수있는 오프라인 이미지 인식 옵션 (ODIN이라고 함)을 출시합니다. 이제 속도, 정확성 또는 비용에 최적화 할 수있는 다양한 이미지 인식 옵션을 제공합니다. 자세히 보기 온 디바이스 이미지 인식 솔루션이 어떻게 작동하는지, 그리고 그것이 당신에게 적합한 지 확인하십시오.

 의견이나 질문이 있으면 여기에 문의하십시오.. 

소매 실행에 대한 최신 정보 :

이미지 인식을 통한 선반 배열 KPI 및 Planogram 준수

ParallelDots의 ODIN : 자동화 된 소매 감사를위한 온 디바이스 이미지 인식

뉴스의 ParallelDot :

공동 창립자 겸 최고 데이터 과학자 Muktabh Mayank가 Udyam Gyan 팀과 대화를 나누고 있습니다.

2021 년 XNUMX 월 ParallelDots :

Retail Execution에 대한 최신 정보 – Perfect Store Program (PSP)에 대한 일련의 블로그

파트 A : PSP 구축을 고려할 때 고려해야 할 주요 질문

파트 B : PSP 구축을위한 프레임 워크.

파트 C : PSP 실행을위한 핵심 아이디어.

제품 팀의 업데이트 :

ShelfWatch의 가격 표시 감지 기능

데이터 과학 팀의 연구 :

뉴스의 ParallelDot :

ParallelDots CEO Angam Parashar가 Startup.info의 Kossi Adzo와 이야기합니다.

ParallelDots가 소매 실행을 현대화하는 방법 – Muktabh가 StartUps Unplugged와 대화합니다.

Khyati Agarwal은 ParallelDots의 디지털 마케팅 팀의 일원입니다. ParallelDots 용 콘텐츠를 만들지 않을 때는 뉴스 업데이트를 좋아하고 정치 및 종교에 대해 읽는 것을 좋아합니다.

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