데이터 스토리텔링 기술 익히기: 데이터 과학자를 위한 가이드 - KDnuggets

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데이터 스토리텔링 기술 마스터하기: 데이터 과학자를 위한 안내서
님이 촬영 한 사진 아이작 스미스 on Unsplash

데이터 과학자가 되고자 하거나 이미 데이터 과학자라면 필요한 기술을 읽었거나 알고 있을 것입니다. 프로그래밍 언어, 수학적 통계에 대한 이해, 데이터 시각화를 만드는 능력 등이 필요합니다.

데이터 과학 전문가가 되고 싶은데 지침이 필요한 경우 다음 문서를 살펴보십시오. XNUMX단계로 데이터 과학 전문가 되기.

대부분의 시간은 데이터 준비 단계에서 데이터를 찾고 정리하는 데 소비되지만 데이터 과학에는 다른 중요한 요소가 있습니다.

가치 있는 인사이트를 찾았다면 그것이 추세, 패턴이거나 시각화에 포함된 경우 이를 설명할 수 있어야 합니다. 데이터 전문가로서 비전문가가 전문 용어를 이해하기 어려울 수 있습니다.

당신이 기술적인 사람이라면 비기술적인 사람들에게 당신의 메시지를 전달하는 것이 어려울 수 있습니다. 비기술적인 사람들을 만날 수 있을 뿐만 아니라 시각화 또는 프로젝트 실행을 통한 설명을 선호하는 사람을 상대할 수도 있습니다.

따라서 일단 발견한 내용이 있으면 다양한 사람들의 요구를 충족시켜야 하며 이를 수행하는 방법을 마스터하는 것은 어려울 수 있지만 달성할 수 있습니다.

시작하자…

데이터 과학자로서 저는 많은 이해관계자나 관리자가 기술적인 배경을 갖고 있지 않다는 것을 이해합니다. 따라서 일상적인 팀에서 사용하는 일부 용어는 생소할 수 있습니다. 예를 들어 F1 점수 또는 교차 검증입니다.

교사가 학생에게 주제를 설명하는 방식을 생각하고 청중에게 설명할 때 이를 염두에 두십시오. 모든 사람이 이해할 수 있는 언어로 데이터 과학 용어를 번역합니다. 특정 데이터 과학 용어를 대체할 수 있는 방법이 없다면 그 의미를 설명하는 데 아무런 해가 없습니다. 기술적인 단어에 대한 청중의 관심을 잃음으로써 더 많은 해를 끼칠 것입니다.

다른 사람들은 다른 방식으로 배웁니다. 누군가는 교과서를 한 번 읽고 얻을 수 있습니다. 일부는 색상으로 구분해야 합니다. 일부는 시각화가 필요합니다. 연구 결과를 발표할 때 자신을 제한하지 말고 1000개의 질문에 답해야 하는 틀에 박히지 마십시오. 시각화를 통해 질문에 답할 수 있습니다.

데이터 시각화를 통해 청중은 귀하가 취한 단계와 결과를 시각적으로 이해할 수 있습니다. 배경에서 시각화에 대해 이야기하는 동안 그들의 눈은 당신이 말하는 것을 배우고 이해합니다.

프레젠테이션이 끝날 때 청중이 볼 수 있도록 모든 중요한 요점과 데이터 시각화의 요약 페이지가 있는지 확인하십시오. 이 시간 동안 청중이 계속해서 요약판을 보고 새로운 질문을 던질 수 있는 질문에 열려 있어야 합니다.

청중이 질문하는 것은 나쁜 것이 아닙니다. 청중이 듣고 있고 관심이 있으며 더 배우고 이해하기를 원한다는 것을 보여줍니다.

위의 사항은 스토리텔링을 효과적으로 만드는 요소입니다. 그러나 데이터 스토리텔링을 성공으로 이끄는 것은 구조입니다.

XNUMX막 스토리텔링은 이야기를 세 부분으로 나누는 내러티브 픽션에서 사용되는 인기 있는 모델입니다.

설정

목표 : 해결하려는 문제를 가장 명확한 용어로 설명하십시오.

여기에는 프로젝트에 대한 소개, 프로젝트의 목적 설명, 해결하려는 것 등이 포함됩니다. 설정하는 동안 데이터 과학 관점에서 문제 또는 문제에 대해 더 자세히 살펴보고 컨텍스트를 제공합니다. 프로젝트의 목표. 프로젝트의 목표는 포인트 1과 동일합니다.

직면

목표 : 청중에게 이 문제를 해결하는 것이 중요한 이유와 문제를 해결하기 위해 사용한 다양한 경로를 설명하십시오.

대결 부분에서 당면한 작업과 회사가 애초에 이 문제에 직면한 이유에 대해 계속 이야기할 수 있습니다. 청중의 관심과 흥미를 유지하고 싶기 때문에 회사가 직면하고 있는 문제에 대해 이야기하면 항상 이해 관계자를 사로잡을 것입니다.

당면한 과제를 완수하기 위해 거쳐온 다양한 경로와 각각의 결과를 독자에게 단계별로 설명하십시오. 데이터 과학 프로젝트 중에 수행한 여러 단계는 다른 포인트를 반영합니다(예: 포인트 2, 포인트 3,…).

청중에게 당신이 직면한 실패와 장애물, 그리고 그 이유에 대한 맥락을 제공하면 해결책을 찾은 후 당신과 청중 사이에 신뢰와 이해를 구축하는 데 도움이 될 것입니다.

분해능

목표 : 문제를 해결하고 청중을 만족시키기 위해 제공할 수 있는 솔루션을 설명하십시오.

관객이 걱정에서 안도하는 곳입니다. 결의안에는 이전의 실패와 장애물을 어떻게 극복했는지 명시해야 합니다. 청중은 데이터 통찰력을 완전히 신뢰하고 이것이 올바른 방법이라고 믿기 때문에 질문을 위해 이 섹션을 여십시오.

청중이 편안해지면 작업을 성공적으로 수행하기 위해 수행해야 하는 조치에 대해 마무리하고 말하기 시작할 수 있습니다.

매우 효과적인 또 다른 구조는 피라미드 원리입니다. 이것은 바쁜 경영진에게 복잡한 문제를 명확하게 전달하는 데 사용되는 효과적인 커뮤니케이션 도구입니다. 목표는 글의 아이디어가 항상 하나의 생각 아래 피라미드를 형성해야 한다는 것입니다.

그래서 이것을 좀 더 설명하겠습니다. 데이터 통찰력에 대해 배우고 싶지만 시간이 부족하거나 솔루션을 알고 싶어하는 바쁜 경영진을 상대할 때 피라미드 원칙이 올바른 방법입니다.

3개 부분으로 나뉩니다.

너의 답

이 경우 귀하의 답변은 당면한 작업에 대한 솔루션이 될 것입니다. 이것이 청중이 가져갔으면 하는 요점입니다. 이것이 핵심 메시지이며 이 주요 포인트인 솔루션을 중심으로 초점을 두기를 원합니다.

뒷받침하는 주장

솔루션을 설명했으면 다음 단계는 청중에게 이것이 올바른 방법임을 확신시키는 것입니다. 이를 위해서는 높은 수준의 통찰력과 함께 논증을 뒷받침하는 여정을 통해 그들을 데려가야 합니다. 이 부분에서 청중은 몇 가지 질문을 마음에 품을 수 있습니다.

뒷받침하는 사실/데이터

이 부분에서 청중이 가질 수 있는 모든 가능한 질문에 대한 답변이 여기에서 제공됩니다. 당신이 숙제를 다 했고 당신의 초기 대답/솔루션이 허공에서 나오지 않았음을 청중들에게 보장하기 위해 각각의 지지 주장은 데이터와 사실에 의해 뒷받침되어야 합니다.

XNUMX막 스토리텔링 또는 피라미드 원칙 중 하나의 구조에서 비기술적 언어 및 시각화를 사용하는 기술을 사용하면 데이터 스토리텔링 기술을 마스터할 수 있습니다.

어떤 구조를 선택하느냐에 대한 선택은 청중을 얼마나 잘 아는가에 달려 있습니다. 어떤 구조가 가장 효과적인지 확인하기 위해 두 구조를 항상 시행착오할 수 있습니다. 구조가 청중에게 얼마나 효과적인지 측정하는 좋은 방법은 질문이 적은 구조를 기록하는 것입니다. 청중의 질문이 적을수록 스토리텔링이 더 성공적이었습니다.

니샤 아리아 KDnuggets의 데이터 과학자, 프리랜서 기술 작가 및 커뮤니티 관리자입니다. 그녀는 특히 데이터 과학 경력 조언 또는 데이터 과학에 대한 자습서 및 이론 기반 지식을 제공하는 데 관심이 있습니다. 그녀는 또한 인공 지능이 인간의 수명에 도움이 되는 다양한 방식을 탐구하고자 합니다. 기술 지식과 작문 기술을 넓히고 다른 사람을 안내하는 데 도움을 주고자 하는 예리한 학습자.