"데이터를 제품으로" 관리한다는 개념에는 패러다임 전환이 포함됩니다. 데이터를 반쯤 혼란스러운 정보의 집합이 아닌 소비자 사용을 위해 설계된 제품으로 취급함으로써 기업은 수익을 늘릴 수 있습니다. 많은 기업이 맞춤형으로 설정했습니다. 데이터 파이프라인 – 또는 기타 극단적이고 비용이 많이 드는 단계 – 데이터의 가치와 사용을 극대화하려는 노력이 실패했습니다.
데이터를 제품으로 관리하면 사용하기 쉽고 다양한 프로젝트에 적용할 수 있는 고품질 데이터가 생성되어야 합니다.
기업은 자신의 능력을 향상시키기 위해 지속적으로 막대한 투자를 하고 있습니다. 데이터 아키텍처 연구 효율화를 목표로 하고 있지만 연구자들은 원하는 데이터를 찾고, 사용하고, 맞춤화하는 데 계속 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 어려움은 주로 데이터를 소비자에게 제공되는 제품이 아닌 도구로 보는 결과입니다. 최종 결과는 절대 사용되지 않거나 최소한으로 사용되는 데이터 레이크 및 웨어하우스에 엄청난 양의 데이터가 저장되는 것입니다.
제품으로서의 데이터란 무엇입니까?
혼란을 없애기 위해 제품으로서의 데이터는 데이터와 다릅니다. 데이터 제품.
전 미국 최고 데이터 과학자인 DJ 패틸(DJ Patil)은 자신의 저서 '데이터 주짓수: 데이터를 제품으로 바꾸는 기술(Data Jujitsu: The Art of Turning Data into Product)'에서 데이터 제품을 '데이터의 사용을 통해 최종 목표를 촉진하는 제품'으로 정의했습니다. 그의 설명에는 데이터 대시보드, 데이터 웨어하우스, 자율주행차와 같은 도구가 포함됩니다.
반면, 제품으로서의 데이터는 데이터를 내부 고객(사내 직원)이 소비하는 제품으로 취급하기 위해 도구와 전략을 결합한 사고방식입니다. "제품"에는 검색 가능성, 탐색 가능성, 이해 가능성, 보안 및 신뢰성과 같은 기능이 포함되어야 합니다. 데이터는 소비자 친화적이고 품질이 높아야 합니다.
데이터를 제품으로 관리할 때의 이점
데이터를 상품으로 관리하는 이유는 데이터 품질. 데이터를 제품으로 보면 데이터를 개선할 수 있는 것으로 볼 수 있습니다. 데이터는 소비자 기반을 만족시키기 위해 개선이 필요한 것이 됩니다. "제품으로서의 데이터" 철학의 목표는 쉽게 접근하고 작업할 수 있는 고품질의 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하는 것입니다.
여름용 셔츠를 구매하려는 현대 온라인 소비자의 행동을 생각해 보십시오. 온라인 소비자는 다음과 같은 기능을 기대하게 되었습니다.
- 개인 정보를 비공개로 유지하면서 판매자가 주문한 내용을 제공할 것이라고 믿습니다. (일부 고객은 Amazon, Etsy 및 기타 "신뢰할 수 있는" 공급업체에서만 쇼핑합니다.)
- 다양한 종류의 셔츠 검색(반팔 여름 셔츠 검색)
- 컴퓨터 화면에 표시된 셔츠에 대한 세부정보(가격, 색상, 사이즈, 소재 유형)를 찾아보세요.
- 정확한 사이즈와 색상으로 원하는 셔츠를 선택하세요
- 셔츠 주문 및 결제, 배송 장소
- 일정 시간(예상 배송 시간) 내에 셔츠를 수령하세요.
"제품으로서의 데이터" 개념에 유사한 모델을 적용하면 다음과 같은 소비자 모델이 생성되며, 이는 다음과 같은 능력을 기대합니다.
- 원하는 데이터를 신뢰하세요
- 조직의 데이터 저장소 내에서 다양한 주제를 검색하세요.
- 데이터에 대한 세부정보 찾기(메타데이터는 이 프로세스에 유용함)
- 원하는 데이터 선택
- 데이터 액세스
- 데이터 수신
- 데이터 작업
제품 관리 원칙을 데이터에 적용하는 방법
당신이 사용하는 최고의 제품을 고려하십시오. 찾기, 이해 및 사용이 쉽고 우리의 기대에 일관되게 부합합니다. 이러한 기능은 우연이 아니라 의도적인 노력의 일부입니다. 배송 시스템 역시 의도적인 결정이다. 개인 또는 팀은 이러한 제품의 사용 편의성을 극대화하고 신뢰할 수 있는 배송 시스템을 제공하며 고품질(또는 최소한 합리적인 품질)을 제공하는 결정을 내렸습니다.
데이터에 제품 관리 원칙을 적용하는 것은 가능한 한 많은 잠재 소비자의 요구 사항을 해결하려는 시도를 포함합니다. 이를 위해서는 소비자 기반에 대한 이해가 필요합니다. 소비자는 일반적으로 조직의 데이터에 액세스하는 사내 직원입니다. (데이터를 '판매'하는 것이 아니라, 소비자/사내 직원의 요구를 파악하여 유통 가능한 상품으로 취급하고 있습니다.)
큰 그림의 관점에서 볼 때 기업의 목표는 내부 데이터의 활용을 극대화하는 것입니다. 데이터를 제품으로 관리하려면 적절한 제품 관리 원칙을 적용해야 합니다. 이러한 원칙은 아래에 나열되어 있습니다.
- 조직의 데이터 흐름 지도를 유지하고 이해합니다. 데이터 스튜어드 어떤 소비자가 어떤 프로젝트에 데이터를 사용하고 있는지 확인할 수 있습니다. 지도는 최대한 상세해야 합니다.
- 소비자로부터 피드백을 구하십시오. 매우 중요한 요구 사항에는 소비자 기반의 요구 사항을 듣고 이해하는 것이 포함됩니다. 비즈니스 데이터 흐름의 지도를 개발하면 데이터를 사용하는 개인이 조직의 데이터로 작업할 때 느끼는 불만 사항에 대해 인터뷰할 수 있습니다. 이 피드백은 데이터 작업을 보다 쉽고 효율적으로 만드는 솔루션을 찾는 데 사용될 수 있습니다.
- 점진적인 개선: 가장 많은 직원이 직면한 가장 큰 문제를 먼저 처리하여 소비자 기반 내에서 가장 많은 사람을 만족시켜야 합니다.
- 비즈니스 전반에 걸쳐 데이터 작업을 위한 표준화된 절차 확립: 표준화된 프로세스를 사용하면 다양한 프로세스를 학습하는 데 소요되는 시간이 최소화되고 전반적인 효율성이 향상됩니다.
- 소비자를 위한 셀프 서비스 분석 제공: 셀프 서비스 분석 비즈니스 인텔리전스를 개발하기 위해 정보를 수집하고 분석하는 방법입니다. 이를 통해 사용자는 데이터에 액세스하고 분석하며 유용한 통찰력을 개발할 수 있습니다. 기존 분석 솔루션과 셀프 서비스 분석의 주요 차이점은 전자는 특별한 교육과 프로젝트 일정 관리가 필요한 반면, 후자는 기술 학위가 부족한 사람들이 자발적으로 사용할 수 있다는 것입니다.
데이터 메시
2018년에 개발됨 자막 데가니ThoughtWorks의 북미 신흥 기술 담당 이사인 , 데이터 메시는 데이터 관리 논의에서 논란의 여지가 있는 주제가 되었습니다. 이는 중앙 집중식 아키텍처 모델의 단점에 대한 대안을 제공합니다.
데이터 메시는 데이터를 제품으로 보는 철학을 보완하고 지원하는 아키텍처 모델입니다. 이 개념은 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스에 데이터를 저장하는 것에 대한 대안으로 기업들 사이에서 어느 정도 관심을 불러일으켰습니다.
제품 철학으로서의 데이터는 데이터 메시 모델의 중요한 특징입니다.
데이터 메시는 분산화된 형태의 데이터 아키텍처입니다. 단일 위치가 아닌 마케팅, 영업, 고객 서비스 등 다양한 부서 또는 사무실에서 관리됩니다. 역사적으로 데이터 엔지니어링 팀은 연구 및 분석을 수행했는데, 이는 데이터를 제품 철학으로 추진하는 셀프 서비스 접근 방식과 데이터 메시 모델과 비교할 때 연구를 심각하게 제한하는 프로세스입니다.
데이터 메시 아키텍처를 사용한다고 해서 데이터 엔지니어링 팀의 필요성이 사라지는 것은 아니지만 대신 조직에 가장 적합한 데이터 솔루션을 찾고 개발하는 데 책임이 옮겨집니다. (어떤 사람들은 데이터 메시가 그렇지 않을 수도 있다고 생각합니다. 노력할 가치가있는.)
데이터 메시 조직에서는 도메인 소유자(각 위치, 부서 또는 사무실에 한두 명)가 조직의 모든 데이터에 대해 통일된 표준을 유지할 책임이 있습니다. 이를 통해 직원은 어느 위치에서나 다른 위치에 저장된 데이터에 액세스할 수 있습니다. 그 동안 기조연설 DATAVERSITY의 DAO(데이터 아키텍처 온라인), 자막 데가니(Zhamak Dheghani)가 말했습니다.
“조직의 모든 사람은 자신의 데이터에 대한 책임이 있습니다. 조직이 새로운 사용 사례로 성장하고 새로운 접점을 통합함에 따라 해당 데이터를 담당하는 새로운 팀과 함께 새로운 도메인이 추가됩니다."
Shutterstock.com의 라이센스에 따라 사용 된 이미지
- SEO 기반 콘텐츠 및 PR 배포. 오늘 증폭하십시오.
- PlatoData.Network 수직 생성 Ai. 자신에게 권한을 부여하십시오. 여기에서 액세스하십시오.
- PlatoAiStream. 웹3 인텔리전스. 지식 증폭. 여기에서 액세스하십시오.
- 플라톤ESG. 자동차 / EV, 탄소, 클린테크, 에너지, 환경, 태양광, 폐기물 관리. 여기에서 액세스하십시오.
- PlatoHealth. 생명 공학 및 임상 시험 인텔리전스. 여기에서 액세스하십시오.
- 차트프라임. ChartPrime으로 트레이딩 게임을 향상시키십시오. 여기에서 액세스하십시오.
- BlockOffsets. 환경 오프셋 소유권 현대화. 여기에서 액세스하십시오.
- 출처: https://www.dataversity.net/managing-data-as-a-product-what-why-how/
- :있다
- :이다
- :아니
- :어디
- $UP
- 2018
- 224
- 300
- a
- 능력
- 소개
- ACCESS
- 데이터에 액세스
- 액세스
- 가로질러
- 추가
- 주소
- All
- 수
- 또한
- 대안
- 아마존
- 미국
- 중
- 양
- 금액
- an
- 분석
- 분석하다
- 분석하는
- 및
- 어떤
- 적용된
- 신청
- 적용
- 접근
- 적당한
- 건축
- 아키텍처
- 있군요
- 미술
- AS
- At
- 시도 중
- 가능
- 기지
- BE
- 가
- 된다
- 존재
- 믿으세요
- 이하
- BEST
- 사이에
- 책
- 사업
- 비즈니스 인텔리전스
- 사업
- 비자 면제 프로그램에 해당하는 국가의 시민권을 가지고 있지만
- by
- CAN
- 자동차
- 가지 경우
- 중앙
- 어떤
- 주요한
- 수집
- 결합
- 왔다
- 비교
- 컴퓨터
- 컴퓨터 화면
- 개념
- 혼동
- 일관된
- 끊임없이
- 소비
- 소비자
- 소비자
- 계속
- 통제
- 논쟁의
- 기업
- 수정
- 고객
- 고객 센터
- 고객
- 사용자 정의
- DAO
- 대시 보드
- 데이터
- 데이터 관리
- 데이터 과학자
- 데이터웨어 하우스
- 데이터 버 시티
- 분산 된
- 결정
- 결정
- 한정된
- 도
- 전달
- 배달
- 배달 시스템
- 학과
- 부서
- 설명
- 설계
- 원하는
- 상세한
- 세부설명
- 결정
- 개발
- 개발
- 개발
- 차이
- 다른
- 어려움
- 책임자
- 토론
- 표시된
- 분포
- DJ
- 하지
- 도메인
- ...동안
- 마다
- 쉽게
- 쉽게
- 효율성
- 효율적인
- 노력
- 노력
- 제거
- 신흥
- 신흥 기술
- end
- 엔지니어링
- 예상
- 기대
- 기대
- ~을 기대하는
- 비싼
- 극단
- 매우
- 을 용이하게
- 마주보고
- 특색
- 특징
- 피드백
- 를
- Find
- 발견
- 먼저,
- 흐름
- 수행원
- 럭셔리
- 형태
- 이전
- 에
- 좌절
- 생성
- 골
- 성장
- 손
- 있다
- 데
- 무거운
- 그녀의
- 높은
- 높은 품질의
- 그의
- 역사적으로
- 방법
- HTTPS
- 식별
- 중대한
- 개선
- 개선하는
- 개량
- 향상
- in
- 포함
- 포함
- 증가
- 개인
- 정보
- 통찰력
- 를 받아야 하는 미국 여행자
- 통합
- 인텔리전스
- 관심
- 내부의
- 인터뷰
- 으로
- 투자
- 포함
- IT
- 그
- JPG
- 유지
- 부족한
- 가장 큰
- 배우기
- 가장 작은
- 특허
- 제한된
- 상장 된
- 청취
- 위치
- 위치
- 만든
- 유지
- 확인
- 유튜브 영상을 만드는 것은
- 구축
- 관리
- .
- 지도
- 마케팅
- 거대한
- 자료
- 최대 폭
- 극대화하다
- XNUMX월..
- 회의
- 조화
- 메타 데이터
- 사고 (思考)
- 모델
- 현대
- 배우기
- 보다 효율적으로
- 가장
- 필요
- 필요
- 요구
- 못
- 신제품
- North
- 북아메리카
- of
- 제공
- Office
- 사무실
- on
- ONE
- 온라인
- 만
- or
- 조직
- 기타
- 우리의
- 전체
- 소유자
- 패러다임
- 부품
- 지불
- 사람들
- 수행
- 사람
- 확인
- 관점
- 철학
- 플라톤
- 플라톤 데이터 인텔리전스
- 플라토데이터
- 풀
- 가능한
- 가능성
- 학비 안내
- 주로
- 일차
- 원칙
- 사설
- 문제
- 절차
- 방법
- 프로세스
- 생산하다
- 프로덕트
- 제품 관리
- 제품
- 이익
- 프로젝트
- 프로모션
- 제공
- 제공
- 매수
- 품질
- 차라리
- 이유
- 합리적인
- 에 관한
- 요구 사항
- 필요
- 연구
- 연구원
- 책임
- 책임
- 결과
- s
- 말했다
- 판매
- 일정
- 과학자
- 화면
- 검색
- 보안
- 참조
- 자가 운전
- 셀프 서비스
- 서비스
- 세트
- 심하게
- 변화
- 교대
- 가게
- 단점
- 영상을
- Shutterstock를
- 상당한
- 비슷한
- 단일
- 크기
- 크기
- 솔루션
- 일부
- 무언가
- 특별한
- 지출
- 직원
- 표준
- 단계
- 저장
- 전략
- 능률화
- 이러한
- 여름
- 지원
- 체계
- 팀
- 테크니컬
- 기술
- 보다
- 그
- XNUMXD덴탈의
- 그들의
- Bowman의
- 그들
- 이
- 을 통하여
- 시간
- 에
- 수단
- 검색을
- 화제
- 이상의 주제
- 추적
- 전통적인
- 트레이닝
- 치료
- 처리 된
- 치료
- 신뢰성
- 신뢰할 수있는
- 선회
- 두
- 유형
- 일반적으로
- 우리
- 아래에
- 이해
- 이해
- ...에
- 사용
- 익숙한
- 사용자
- 사용
- 가치
- 공급 업체
- 보기
- 필요
- 원
- 방법..
- 뭐
- 언제
- 어느
- 동안
- 누구
- why
- 의지
- 과
- 이내
- 작업
- 일하는
- 겠지
- 아직
- 당신
- 너의
- 제퍼 넷