Altair는 SemiWiki 독자들에게 친숙할 여러 분야에 걸쳐 중요한 구현 기술을 제공하는 광범위한 기반 회사입니다. 웹사이트에 따르면 Altair는 다음을 제공합니다. 데이터 분석 및 AI, 컴퓨터 지원 엔지니어링, 고성능 컴퓨팅(HPC)을 위한 개방형 아키텍처 솔루션. 알테어 프로젝트에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 여기에서 SemiWiki를 다룹니다.. 엔터프라이즈 수준의 작업 스케줄링은 Altair가 제공하는 중요한 구현 기술의 한 예입니다. 제품에 대한 최근의 중요한 개선 사항이 이 게시물의 주제입니다. 업계에서 가장 빠른 엔터프라이즈 작업 스케줄러인 Altair Accelerator의 최신 업데이트에 대해 알아보려면 계속 읽으십시오.
Accelerator는 처리량이 많은 엔터프라이즈급 작업 스케줄러입니다. 이 응용 프로그램은 복잡한 반도체 설계에 중점을 둡니다. 아키텍처는 유연하며 소규모 전용 서버 팜에서 복잡한 분산 고성능 클러스터 환경에 이르기까지 다양한 인프라를 지원할 수 있습니다.
이와 같은 도구는 CPU, 메모리 및 EDA 라이선스 활용 전반에 걸쳐 설계 작업에 대한 빠른 일정 및 리소스 관리를 허용하기 위해 설계자가 필요합니다. 컴퓨팅 인프라가 더욱 복잡해지고 분산됨에 따라 전체 비용을 관리하면서 높은 처리량을 유지하기 위해 리소스를 관리해야 할 필요성도 커지고 있습니다. 관리 관점에서 매일 수천 개의 작업을 예약하고 우선 순위를 지정할 수 있습니다. 이러한 환경에서 성공적으로 작동하려면 가시성이 높고 대기 시간이 짧은 도구가 필요합니다.
올해는 기본 Kafka 인터페이스가 추가되어 Accelerator의 일괄 예약과 관련된 광범위한 정보에 대한 시각화를 향상시켰습니다. 이와 같은 정보는 캡처하기가 어렵고 비용이 많이 들기로 악명이 높기 때문에 이 개선 사항은 중요합니다. Apache Kafka는 실시간으로 스트리밍 데이터의 여러 소스를 처리하기 위한 오픈 소스 도구입니다. Kafka는 Fortune지 선정 80대 기업 중 100% 이상이 사용하고 있을 정도로 매우 유명합니다.
고성능 배치 시스템의 모니터링은 어려울 수 있습니다. 대부분의 접근 방식은 일반적으로 작업 처리 작업과 경쟁하는 보고 작업으로 인해 시스템 속도를 저하시킵니다.
모니터링되는 데이터의 소비자가 여러 명인 경우 더 어려워집니다. 모니터 데이터의 재생 빈도를 낮추면 도움이 될 수 있지만 정보가 정확하지 않거나 실시간이 아닙니다.
Kafka와 같은 시스템은 많은 소비자를 지원함으로써 도움이 됩니다. 데이터는 한 번 게시되지만 많은 소비자가 메시지를 읽을 수 있으므로 일괄 처리 시스템에는 많은 부하 대신 하나의 추가 부하만 있습니다. 여러 클러스터의 경우 단일 Kafka 인스턴스에 게시하는 여러 배치 시스템을 구성할 수 있습니다.
데이터 게시 빈도는 이 설정에서도 주의가 필요합니다. 시스템은 얼마나 자주 게시해야 하며 배치 시스템에서 데이터를 추출하는 방법은 무엇입니까? 배치 시스템에서 변화하는 속도를 이해하는 것이 중요합니다. 예를 들어 Altair Accelerator는 초당 수백 개의 작업을 디스패치할 수 있으며 각 디스패치는 20-30 메트릭의 상태를 변경할 수 있습니다. 이는 몇 가지 기본 측정에 대한 엄청난 양의 데이터입니다.
Accelerator는 내부 메트릭 시스템을 통해 약 10초라는 짧은 시간 동안 데이터를 축적합니다. 개별 디스패치 루프 수준에서 해결 방법이 손실되는 동안 결과 데이터는 디스패치 루프 반복 간의 높은 분산으로 인해 종종 더 유용합니다. 이러한 누적에도 불구하고 내부 루프에서 데이터를 가져오는 오버헤드가 여전히 있습니다. Altair는 오버헤드를 줄이기 위해 Kafka 게시자 루틴을 배치 시스템 코어에 직접 코딩하기로 결정했습니다.
Altair Accelerator의 개선된 결과는 중요합니다. 당신은 얻을 수 있습니다 여기에서 추가 정보 및 샘플 보고서 보기. 단편도 볼 수 있다 여기에서 새로운 Accelerator 대시보드 데모. 의 훌륭한 예도 있습니다. 여기에서 새 릴리스로 가능해진 향상된 데이터 스트림. 이 정보는 업계에서 가장 빠른 엔터프라이즈 작업 스케줄러인 Altair Accelerator의 최신 업데이트에 대해 배우는 데 도움이 됩니다.
다음을 통해이 게시물 공유 : 출처: https://semiwiki.com/eda/altair/304169-latest-updates-to-altair-accelerator-the-industrys-fastest-enterprise-job-scheduler/
