새로운 릴리스를 누르십시오, Kinetica는 기업 데이터의 SQL에 자연어를 배포하기 위한 Quick Start를 출시했습니다. 이를 통해 조직은 실시간 구조화된 데이터에 대한 임시 데이터 분석을 수행할 수 있습니다. 이 서비스는 구조화된 데이터를 로드하고, SQL-GPT LLM(대형 언어 모델)을 최적화하고, 자연어를 사용하여 질문하고, 답변을 신속하게 반환하는 빠르고 쉬운 방법을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 프로세스에는 Kinetica Cloud Free Edition에 가입하고, Kinetica에 파일을 로드하고, 테이블에 대한 컨텍스트를 생성하고, 거의 즉각적인 답변을 위해 명시적인 질문을 하는 프롬프트를 사용하는 작업이 포함됩니다. 이 계획은 GenAI 혁신의 일환으로 Kinetica가 초기에 자연어를 SQL에 통합한 것을 따릅니다.
Kinetica의 제품 담당 부사장인 Phil Darringer는 SQL-GPT를 위한 획기적인 Quick Start에 대해 흥분을 표현하면서 조직이 단 한 시간 만에 기업 데이터에서 Language to SQL의 강력한 기능을 활용할 수 있도록 지원하는 기능을 강조했습니다. 미세 조정된 LLM 정확성과 속도를 보장하기 위해 각 고객의 데이터에 맞춰져 있으며 생성 AI를 통해 기업 데이터 분석에 혁명을 일으키고 있습니다. Kinetica의 데이터베이스는 자연어 쿼리를 SQL로 변환하고 복잡한 질문에도 빠른 답변을 제공합니다. NVIDIA GPU 및 최신 CPU를 활용하는 기본 벡터화를 사용하면 더 작은 컴퓨팅 공간에서 더 빠른 쿼리 실행이 가능합니다.
이제 SQL-GPT용 Kinetica Quick Start를 사용할 수 있으며, 사용자는 Kinetica Cloud에 무료로 가입하여 솔루션을 사용해 볼 수 있습니다. Kinetica의 실시간 분석 데이터베이스는 전 세계 주요 기업에서 활용되며 공공 부문, 금융 서비스, 통신, 에너지, 의료, 소매, 자동차 등 다양한 산업 분야의 시계열 및 공간 워크로드에 대한 전문 분석을 제공합니다.
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- 출처: https://www.dataversity.net/kinetica-launches-quick-start-for-deploying-natural-language-to-sql/
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