주전자 등록 현재 AI 소프트웨어가 잘하는 것처럼 보이는 것이 있다면 경영진이 막대한 정리 해고를 정당화하도록 돕는 것입니다.
IBM이 아니면 속담 백오피스 작업의 최대 30%(약 7,800개)를 기계 학습 도구로 대체할 수 있을 뿐만 아니라 제공 다른 조직에서 그런 종류의 일을 용이하게 하는 기술, 거대 통신 회사인 BT입니다. 도랑 55,000명의 작업자가 생성 AI를 수용합니다. 비슷한 예는 얼마든지 있다. 처럼 다음 플랫폼 넣어, AI가 정문을 통해 들어와 백 오피스에 도착합니다.
그리고 그것은 수다스러운 AI가 모든 것에 주입되는 것 위에 있습니다. Microsoft Office 응용 프로그램 구글의 제국 Cloudflare에 개발자 클라우드.
당신을 대체할 AI를 고의로 또는 무의식적으로 훈련하고 있습니까? 왜 일부 기업은 챗봇을 위해 직원을 버리려고 돌진합니까? 기술이 작동합니까? ChatCFO가 없다는 것이 재미있습니다. 다음 단계는 무엇이며 기계 학습은 조직에 무엇을 가져올 것입니까? 최신 버전에서 이 문제를 해결합니다. 주전자 등록 팟캐스트, 아래.
썸네일의 왼쪽 상단부터 시계 방향으로 Chris Williams, Tobias Mann, Thomas Claburn 및 일반 진행자 Iain Thomson이 있습니다.
그것은 모든 운명과 우울이 아닙니다. 일부 AI 기술은 인상적이지만 일부 시스템은 망가지거나 잘못된 작업에 사용됩니다. 지금은 아주 초기 단계입니다. 모델이 개선되고 있습니다. 상황을 무시할 수 없습니다. ®
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- 출처: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/05/18/register_kettle_ai/
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