HPE Says Impact Of AI On Enterprise Not 'overstated'

플라톤에 의해 재발행

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HPE Discover EMEA 이제 모든 대형 기술 제조업체가 AI 수익 파이를 놓고 경쟁하고 있으므로 HPE는 CEO인 Antonio Neri가 말하는 "AI 네이티브" 전략을 채택하여 관련성을 유지하기 위해 노력하고 있습니다.

HPE는 훈련부터 튜닝, 추론까지 AI 모델 라이프사이클의 모든 부분에서 고객을 지원할 수 있다고 주장합니다. 이 부분은 다음에 달려 있습니다. Cray를 소유한 HPE, 그리고 Neri가 주장하는 대규모 AI 모델 훈련에 필요한 슈퍼컴퓨팅 기술을 제공할 수 있다는 점은 일부 HPE 경쟁업체가 갖고 있지 않은 차별화 요소입니다.

업계의 다른 많은 기업과 마찬가지로 HPE도 미래를 AI, 그리고 더 많은 AI로 보고 있습니다. 단, 이 경우에는 Greenlake 플랫폼을 통해 제공됩니다. 회사는 AI 퍼즐의 핵심 조각을 가지고 있다는 것을 시장에 확신시켜야 할 것입니다.

바르셀로나에서 열린 HPE Discover 이벤트의 기조 연설에서 Neri는 AI가 "우리 일생에서 가장 파괴적인 기술"이 될 것이라는 진부한 표현을 빌려 기업에서 AI를 사용할 수 있는 기회를 강조했습니다.

OpenAI와 대규모 언어 모델을 기반으로 한 ChatGPT 챗봇으로 인해 생성 AI 모델에 대한 관심이 폭발적으로 증가함에 따라 이러한 진술은 현재 흔하게 볼 수 있습니다.

Neri는 "AI는 2022년 이전에 어디선가 약속으로 여겨졌는데 ChatGPT가 등장하여 기반을 뒤흔들었습니다."라고 말했습니다.

“이제 AI를 통해 모든 비즈니스 결정이 가능해지는 미래를 상상해 보세요. 예측 분석이 새로운 수준의 활동을 주도하여 더 나은, 더 빠른 결정을 내리고 새로운 비즈니스 기회에 대한 추세를 예측하는 데 도움이 되는 미래입니다.”라고 Neri는 말했습니다.

이를 뒷받침하기 위해 Neri는 다음의 전무 이사인 Karl Havard와 함께 무대에 올랐습니다. 타이가 클라우드, AI 처리를 위한 전문 클라우드를 구축하는 유럽 회사입니다.

Taiga는 플랫폼에 Nvidia H100 GPU가 장착된 HPE의 Cray XD 노드를 사용하고 있습니다. 이는 XNUMX월에 발표된 HPE의 자체 GreenLake for Large Language Models 슈퍼컴퓨팅 서비스와 동일한 하드웨어입니다.

하버드는 그의 회사가 다음을 목표로 한다고 말했습니다. 팔다 생성 AI에 대한 액세스를 민주화하여 스타트업과 소규모 기업이 자체 인프라를 구축하거나 대규모 퍼블릭 클라우드로 이동하는 대신 모델 교육에 필요한 리소스를 얻을 수 있도록 합니다.

Neri는 GPU가 HPE의 AI용 슈퍼컴퓨팅 시스템과 생성 AI용 엔터프라이즈 솔루션 모두에서 중추적인 역할을 한다는 점을 고려할 때 HPE, 특히 Nvidia에게 다른 회사와의 계약도 중요하다고 인정했습니다. 이번 주 발표 디스커버에서.

Nvidia의 엔터프라이즈 컴퓨팅 부사장인 Manuvir Das는 기조연설 중에 등장하여 많은 기업 사용자가 자신의 AI를 구축하고 교육하는 데 모든 시간과 노력을 쏟을 필요는 없지만 대부분의 경우 사전 교육된 AI를 선택할 수 있다고 설명했습니다. 기본 모델을 선택하여 사용하거나 요구 사항에 더 잘 맞게 조정할 수 있습니다.

“기본 모델을 사용하면 누군가가 귀하를 대신하여 모든 작업을 수행했습니다. 그들은 작업의 99%를 완료했으며 내가 나머지 1%를 수행할 수 있다면 이제 모델은 내 것이 됩니다.”라고 그는 설명했습니다.

그러나 Nvidia는 HPE의 경쟁사, 특히 올해 초 AI 추론, 사용자 정의 및 모델 튜닝을 위한 자체 플랫폼을 출시한 Dell의 핵심 공급업체이기도 합니다. 마찬가지로 Nvidia GPU와 AI Enterprise 제품군 소프트웨어를 사용합니다.

현재 AI 모델 교육에 모든 관심과 투자가 집중되고 있음에도 불구하고 HPE는 추론이 궁극적으로 AI 모델 라이프사이클의 더 큰 부분을 차지하기 때문에 더 큰 것이라고 믿습니다.

Neri는 질문에 대해 "AI의 사용은 이러한 모델을 배포할 준비가 되었을 때 이루어지며 이는 추론 측면에서 발생합니다."라고 말했습니다. "그것은 데이터 센터에 있을 수 있지만, 저는 많은 추론이 데이터가 있는 곳, 즉 더 빠른 결정을 내려야 하는 곳에서 실시간 처리를 돕는 데 도움이 될 것이라고 믿습니다."

AI 추론을 지원하기 위한 새로운 인프라에 대한 이러한 잠재적 수요는 최근 HPE가 필요로 하는 것일 수 있습니다. 컴퓨팅 비즈니스 수익 31% 감소. 이는 지난 XNUMX분기 동안 보고된 수익이 감소한 데 따른 것입니다.

Neri는 또 다른 질문에 대해 “컴퓨팅 사업은 사라지지 않고 AI 추론으로 인해 또 다른 기회를 얻게 될 것입니다.”라고 말했습니다.

업계가 AI에 대한 약속을 받아들이지 않는다면 어떻게 될까요?

하지만 HPE가 AI에 큰 투자를 하고 있는데, 많은 평론가들이 주장하는 거대한 변곡점이 아닌 것으로 밝혀지면 어떻게 될까요?

HPE의 영국, 아일랜드, 중동 및 아프리카 전무 이사인 Matt Harris는 비즈니스 운영 방식을 근본적으로 변화시킬 것이라고 단호하게 말했습니다.

“ChatGPT의 생성 AI가 AI를 모든 사람의 의식과 사고 과정의 최우선 순위로 가져왔다고 생각하지만 과장된 것은 아니라고 생각합니다. 나는 AI가 우리 삶에 침투할 것이라고 생각하며 이미 그렇게 했습니다. 지난 수년 동안 인터넷 검색이 어떻게 향상되었는지 또는 고객 문의나 문제를 해결하기 위해 대화하는 챗봇의 사용을 생각한다면 AI는 이미 꽤 널리 퍼져 있습니다.”라고 Harris는 말했습니다. ®