인보이스에서 관련 없는 페이지를 제거하는 방법은 무엇입니까?

인보이스에서 관련 없는 페이지를 제거하는 방법은 무엇입니까?

타임 스탬프 : 5 년 2023 월 12 일 오전 07시 XNUMX 분
소스 노드 : 2629708

인보이스를 정확하고 효율적으로 처리하는 것은 모든 조직의 재정 상태에 매우 중요합니다.

그러나 인보이스가 항상 완벽한 것은 아닙니다. 인보이스 문제로 인해 인보이스 처리 및 지급이 지연됩니다. 그러한 문제 중 하나는 인보이스 문서 내에 관련 없는 페이지가 있다는 것입니다.

청구서의 약 10~20%에는 끝 부분의 빈 페이지 또는 회사 정보와 같은 기타 관련 없는 문서와 같은 관련 없는 페이지가 포함될 수 있습니다. 이것은 작은 문제처럼 보이지만 중간이나 끝에 빈 페이지가 있는 수백 또는 수천 개의 월별 송장을 처리하는 것은 대규모 조직에 큰 타격을 줍니다.

관련 없는 페이지가 있는 인보이스를 처리할 때 어떤 문제가 있습니까?

송장에 관련 없는 페이지가 있으면 특히 수동 송장 처리에서 송장 발행 프로세스의 효율성을 개선하는 동안 몇 가지 문제가 발생합니다.

처리 시간 증가: 관련 없는 페이지를 분류하면 청구서를 처리하는 데 걸리는 시간이 늘어납니다. 또한 문서에 빈 페이지가 있다고 가정합니다. 이 경우 OCR 소프트웨어는 더 많은 페이지를 처리하거나 최종 문서의 페이지에 있는 관련 없는 정보를 포함하여 인보이스 처리 및 결제가 불필요하게 지연될 수 있습니다.

높은 오류 위험: 관련 없는 페이지가 섞여 있으면 중요한 데이터 포인트를 간과하거나 데이터 항목을 놓칠 가능성이 높아집니다. 인보이스 관리 소프트웨어가 페이지별로 문서 유형을 식별하지 못하는 경우 해당 페이지에 대한 데이터 입력이 모두 누락되어 지불 불일치, 분쟁 및 규정 준수 문제가 발생할 수 있습니다.

문서 관리의 어려움: 인보이스에 관련 없는 페이지가 포함되어 있으면 인보이스를 저장하고 정리하는 것이 더 번거로워집니다.

자동화의 비효율성: 자동화된 송장 처리 소프트웨어를 사용하여 관련 없는 페이지가 있는 송장에서 데이터를 추출하면 소프트웨어가 템플릿 없이 문서를 식별할 수 없는 경우 송장 프로세스의 효율성이 떨어질 수 있습니다. 정확성을 보장하기 위해 수동 개입이 필요할 수 있습니다.

이 문제를 해결하는 두 가지 방법은 다음과 같습니다.

  1. 인보이스 문서를 분할하여 관련 없는 페이지를 수동으로 제거
  2. 이 문제를 수용하는 AI 기반 송장 처리 소프트웨어를 사용하십시오.

두 가지 방법으로 처리하는 방법을 살펴보겠습니다.

관련 없는 페이지를 수동으로 제거하기 위해 인보이스 문서를 분할하는 방법은 무엇입니까?

Nanonets의 분할 PDF 페이지를 사용하면 이메일이나 등록 없이 인보이스에서 관련 없는 페이지를 즉시 제거할 수 있습니다.

  1. 분할 PDF 도구 페이지로 이동합니다.
  2. 인보이스 문서를 업로드하고 보관할 페이지를 선택한 다음 "PDF 다운로드"를 선택하십시오.
  3. 파일이 자동으로 다운로드됩니다.

💡

Split PDF 도구는 일회성 사용에 가장 적합합니다. 문서를 처리하기 전에 PDF 분할을 자동화하려면 Nanonets 플랫폼을 사용해 보십시오. 

AI 기반 송장 처리 소프트웨어 사용

Nanonets는 템플릿 기반이 아닌 AI 기반 송장 처리 소프트웨어입니다. 이것이 의미하는 바는 플랫폼이 AI, ML 및 NLP를 사용하여 위치에 관계없이 문서에서 필드를 자동으로 식별한다는 것입니다. 이를 통해 인보이스에서 관련 없는 페이지를 처리하기 전에 제거하는 방법에 대해 당면한 문제를 해결해 보겠습니다. Nanonets로 이 문제를 해결하는 두 가지 방법이 있습니다.

특정 형식의 청구서가 있고 T와 관련 없는 페이지의 위치를 ​​알고 있다면 매우 간단한 설정을 사용할 수 있습니다. Nanonets 플랫폼에서 데이터를 추출할 페이지를 선택할 수 있습니다.

따라서 10 페이지 문서가 있고 5, 7, 9 위치에 관련 없는 페이지가 있는 경우 이 블록에 1-4, 6, 8, 10 의 데이터를 입력하기만 하면 플랫폼에서 해당 페이지만 처리합니다.

그렇지 않고 어떤 페이지가 관련이 없는지 모르는 경우 Nanonets는 간단한 솔루션을 제공합니다.

들어오는 모든 문서는 문서 분류기 모델을 거칩니다. 문서 분류자 모델은 모든 페이지의 문서 유형 유형을 식별합니다. 페이지의 범주가 송장인 경우 해당 페이지만 송장 OCR 모델로 전송되고 이 페이지에서 데이터가 추출됩니다.

자동화된 인보이스 처리를 위한 나노넷

Nanonets는 기계 학습과 OCR 기술을 결합하여 인보이스 처리를 자동화하고 간소화합니다.

Nanonets의 송장 OCR을 사용하면 종이, PDF 또는 스캔 이미지와 같은 다양한 형식의 비정형 송장 데이터를 구조화되고 실행 가능한 데이터로 변환할 수 있습니다. 플랫폼은 인보이스에서 관련 정보를 자동으로 인식, 추출 및 분류하여 수동 데이터 입력을 줄이고 처리 시간을 90%까지 단축할 수 있습니다!

Nanonets의 송장 처리 소프트웨어는 이를 더욱 발전시켜 다음과 같은 고급 기능을 제공합니다.

  • 자동 검증
  • 광고 항목 추출 및 다중 통화 지원.
  • 널리 사용되는 회계 소프트웨어 및 ERP 시스템과의 원활한 통합
  • 승인 자동화
  • 송장 처리의 완전한 투명성
  • 결제 처리를 간소화하는 글로벌 결제 플랫폼
  • 2,3 및 4방향 매칭
  • 쉬운 UI
  • 연중 무휴 24 시간 지원
  • 무료 마이그레이션 지원

사용자가 Nanonets를 사용하는 방법을 확인하십시오.

결론

인보이스 문서의 관련 없는 페이지는 지연을 일으키고 오류를 증가시키며 자동화 작업을 방해하여 인보이스 발행 프로세스의 전반적인 효율성에 영향을 미칠 수 있습니다. Nanonets의 Split PDF Page를 사용하여 일회성 수동 조정을 하거나 강력한 AI 기반 인보이스 처리 소프트웨어를 채택함으로써 기업은 이러한 문제를 극복하고 인보이스 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

10,000명 이상의 사용자가 nanonet을 신뢰하여 인보이스, 영수증, 청구서 및 기타 문서 프로세스를 자동화합니다. 20분의 짧은 통화를 통해 현재 인보이스 처리 문제를 해결하고 비용을 80% 절감할 수 있는 방법을 알아보십시오!  

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