이 기사에서는 항공 분야의 많은 다른 사람들 중에서 항공 보상 청구 기관, 항공 보험 회사, 항공사, 여행사에 대한 관심을 유발하는 주제인 "API로 비행 지연을 계산하는 방법"에 대해 설명합니다.
항공편 지연은 승객을 대신하여 보상됩니다. 수십 개의 다른 항공사에서 매일 지연되는 수천 편의 항공편이 있다는 점을 고려하면 항공편 지연 데이터를 수집하고 자체적으로 유지 관리하기 어렵습니다. 우리가 제공하는 것은 비행 지연 데이터를 수집, 집계 및 저장하고 사용자가 지정한 매개변수를 기반으로 요청할 때마다 반환하는 Aviation Edge Flight Delay API입니다.
Flight Delay API – 정확히 어떻게 작동합니까?
Flight Delay API는 기본적으로 과거 비행 일정 API로 작동합니다. 실시간 공항 일정 데이터를 전 세계적으로 저장하고 매일 확장하여 나중에 원할 때마다 이 데이터를 과거 데이터로 볼 수 있습니다. API로 비행 지연을 계산하는 방법은 데이터가 비행의 다른 세부 정보에 대응할 수 있는 방식으로 지연 데이터를 반환하는 기능에 따라 다릅니다.
응답의 각 항공편에 대한 세부정보는 다음과 같습니다.
- 항공편 번호,
- 항공사 정보,
- 출발 및 도착 공항,
- 예정된 시간과 실제 시간,
- 마지막으로 기록된 비행 상태,
- 지연(있는 경우),
API를 비행 지연 데이터에 대한 훌륭한 올인원 소스로 만듭니다.
그래서 어때? 필터? 내가 원하는 정확한 항공편을 요청해야 합니다. Flight Delay API는 일반적으로 한 번에 하나의 일정(1개 공항의 출발 또는 도착 일정)을 반환합니다. 그러나 전체 일정을 가져오고 모든 중에서 관심 있는 항공편을 선택하는 대신 특정 필터를 사용하는 것이 가능합니다.
이것은 요청된 매개변수의 최소 수와 함께 전체 일정에 대한 기본 입력입니다. 즉, 이 입력의 모든 매개변수는 필수입니다.
http://aviation-edge.com/v2/public/flightsHistory?key=[API_KEY]&code=JFK&type=departure&date_from=YYYY-MM-DD
할 수 있는 일은 이 입력에 다음 매개변수를 추가하여 데이터를 필터링하는 것입니다. 필터는 다음으로 제한되며 응답의 모든 값을 필터로 사용할 수 있는 것은 아닙니다.
- &date_to= 기간의 끝
- &dep_iata코드= 주요 입력이 도착 일정인 경우 출발 공항
- &arr_iata코드= 주요 입력이 출발 일정인 경우 도착 공항
- &airline_iata= 에어라인 필터
- &flight_num= 항공편 번호 필터
- 상태(&S)= 마지막으로 기록된 상태(지연은 상태가 아니지만 모든 항공편에 대해 지정됩니다. 이 필터는 다음을 찾는 경우에 특히 유용합니다. 취소 된 항공편)
지연이 있는 항공편에 대한 예시 API 응답입니다. 지연은 분 단위로 표시됩니다.
비행 지연 예측 API
항공사 또는 특정 경로의 평균 지연율을 계산하려면 Flight Delay Prediction API에서 얻을 수 있는 집계된 비행 지연 데이터가 필요합니다.
API를 사용하면 과거의 날짜 또는 날짜 범위를 기반으로 지연 데이터를 요청할 수 있습니다. 이런 식으로 특정 기간을 확인하고 항공편이 지연된 모든 시간과 지연된 시간을 수집할 수 있습니다. 이를 사용하여 향후 이 항공편의 지연을 대략적으로 추정하고 이에 대한 데이터베이스를 구축하기 위한 통계를 생성할 수 있습니다.
예를 들어 아래 입력을 12번 요청할 수 있으며 각각 30일 동안 적용됩니다.
http://aviation-edge.com/v2/public/flightsHistory?key=[API_KEY]&code=JFK&type=departure&date_from=YYYY-MM-DD&date_to=YYYY-MM-DD&flight_number=1234&airline_iata=AB
12번의 호출이 끝나면 "AB1234"편이 몇 번 운항되었는지, 몇 번이나 지연되었는지, XNUMX년 동안 얼마나 지연되었는지 알 수 있습니다.
*** API는 기본적으로 전체 공항 일정을 요청하며 전체 일정을 필터링하고 있습니다. 따라서 JFK와 같이 교통량이 많은 일부 공항의 경우 30일 기간이 3-5일로 단축될 수 있습니다. 이 경우 Flight Delay Prediction API를 사용하여 더 짧은 기간 동안 더 많은 호출을 할 수 있습니다.
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