학교가 교사에게 ChatGPT를 사용하도록 코칭 또는 설득하는 방법 - EdSurge News

플라톤에 의해 재발행

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인터넷이 중단된 지 XNUMX개월 후, ChatGPT와 그 수많은 클론 및 변형은 교사, 학교 지도자 및 학군에 큰 관심과 우려를 불러일으켰습니다.

제너레이티브 AI가 사회에 도입되면서 이러한 교육자들이 주목을 받고 있습니다. 곧 그들은 그것을 이해하고, 그것의 사용을 규제하고, 또한 그것을 그들 자신의 교육학에서 구현해야 할 것입니다.

따라서 교육 리더는 AI의 최상의 사용 사례에 대해 교사를 위한 새로운 교육 및 전문성 개발에 투자하고 있습니다. 가장 결정적으로, 교육자들은 학생들이 학교를 졸업하고 직장에 들어갈 때 숙달해야 하는 기술이 무엇인지 알기 위해 제너레이티브 AI가 무엇인지 파악하기를 원합니다.

“그들은 이 기술로 태어났습니다. 우리는 아니었다. 우리가 알아내기 전에 그들이 알아낼 것입니다. "우리가 그것을 알아내지 못한다면 우리는 그들에게 해를 끼칠 것입니다."

Daniel-Hardy와 같은 리더의 경우 교수-학습 과정에 생성적 AI를 도입하는 것이 "다르게 느껴집니다." Allegheny 카운티 교외의 교육자들에게 전문성 개발과 같은 서비스를 제공하는 지역 공교육 기관인 Pennsylvania의 Allegheny Intermediate Unit의 책임 및 혁신 사례 프로그램 책임자인 Brian Stamford는 ChatGPT와 그 복제품에서 전례가 없는 것은 액세스라고 말합니다.

“학교에서 하드웨어 또는 일대일 교육 기술을 출시할 때 노트북과 카트, 무선 액세스 포인트를 구입해야 합니다. 이러한 생성 AI 도구는 웹에서 작동하며 그 중 상당수는 무료 또는 매우 저렴한 비용으로 사용할 수 있습니다. 부자와 가난한 학교의 학생과 교사는 이러한 도구에 액세스할 수 있습니다.”라고 Stamford는 설명합니다.

그는 이번에 상황이 다르게 느껴지는 두 번째 큰 이유는 이전에는 볼 수 없었던 속도로 작업을 통해 생각하는 AI의 능력이라고 말합니다.

"교육자들은 자신의 과제와 평가가 빠르게 구식이 될 수 있음을 알게 될 것입니다."라고 그는 말합니다.

제너레이티브 AI의 막대한 파괴적 잠재력은 분명히 교사들에게 손실되지 않습니다. 최근에 의미가 있습니다. 신고 에드테크 학교 솔루션 제공업체인 PowerSchool에서 발행한 - 대부분의 교육자들은 AI가 교실에 가져올 가치에 대해 "중립적"일 뿐입니다.

학군 수준의 기계와 학교 지도자들은 교육자들이 이 가치를 빨리 인식하고 교육 과정에 AI 도구를 채택하기를 더 희망하고 있습니다. 행정과 교사 사이의 이러한 다양한 견해는 측량 교육자의 49%가 AI가 업무를 더 어렵게 만들 것이라고 답한 반면 관리자의 46%는 AI가 교육자의 작업 부하를 완화할 것이라고 답했습니다.

회의론은 미지에 대한 두려움에서 비롯된다고 Daniel-Hardy는 말합니다. 일부 교육자들은 학생들이 ChatGPT를 사용하여 자신의 것이 아닌 작업을 생성할 것이라고 생각한다고 그녀는 말합니다. 또는 XNUMX년마다 새로운 기술이 교실에 도입되는 방식에 싫증이 나서 가르치는 방식이 크게 바뀔 것이라고 주장합니다. 이런 일이 발생할 때마다 교육자들은 새로운 도구를 사용하는 방법을 배워야만 다른 도구로 대체될 수 있다고 Daniel-Hardy는 말합니다.

그러나 그녀는 생성 AI가 이 주기와 그 사용에 대한 반대를 깨뜨릴 것이라고 희망합니다.

Daniel-Hardy는 "나는 교육자들이 반대론자들의 말을 듣는 데 너무 많은 시간을 할애하지 않고 그것을 사용하는 데 너무 조심하고 긴장하지 않기를 바랍니다. 왜냐하면 그것은 교육에 큰 해가 될 것이기 때문입니다."라고 말했습니다.

이러한 격차를 해소하고 두려움을 완화하는 것은 교육자들이 AI에 익숙해지는 데 달려 있습니다. Clever가 조사한 96명의 교육자 중 1,000%가 해당 주제에 대한 전문성 개발을 받지 못했다고 답한 사실에서 강조되는 교육의 필요성입니다. 제너레이티브 AI 교육은 아직 초기 단계이지만 학교에서는 이러한 요구 사항을 인식했습니다.

예를 들어 Stamford는 자신이 서비스를 제공하는 Allegheny 학군의 교사를 위해 두 가지 유형의 세미나를 만들었습니다. 일반적인 소개와 주제별 세미나로, 같은 분야의 교육자들을 모아 그들이 AI 도구를 사용하는 활동을 공유합니다. .

걸프포트 지구는 아직 공식 코칭을 시작하지 않았지만 다니엘 하디와 같은 리더에게는 훈련 교육자가 가장 중요합니다.

"우리는 정기적인 기술 교육에 AI를 주입해야 합니다."라고 그녀는 말합니다.

제너레이티브 AI 사용을 통한 교사의 처음 몇 번의 승리는 "시간 회수"에 관한 것이어야 한다고 그녀는 덧붙입니다. "교육자가 생성 AI를 사용하여 일상적인 작업을 수행함으로써 시간을 회수할 수 있다면 교육을 시작하게 된 재미있는 일을 다시 할 수 있습니다."

준비 또는하지

교육자들에게 제너레이티브 AI 도구를 사용하도록 지도하거나 동조하기 위해서는 트레이너들 사이에 먼저 이해가 필요하다는 합의가 있습니다.

Steve Dembo는 ChatGPT의 또 다른 버전이 출시되기 전에 교육자들에게 시간적 여유가 없기 때문에 이러한 설명이 곧 이루어질 것이라고 믿습니다. Dembo는 일리노이주 Western Springs School District 101의 디지털 혁신 책임자이며 해당 지역의 교사를 위한 새로운 교육 모듈을 만들었습니다.

교육에 AI를 사용하는 것은 새로운 기술을 배우는 것과 같기 때문에 익숙한 것에 적용하는 것부터 시작해야 한다고 Dembo는 말합니다. 예를 들어, AI 사용은 “XNUMX주 수업 계획으로 시작할 수 있습니다. 그런 다음 기준표를 만들어 실험합니다.”라고 그는 설명합니다.

각 단계에서 Dembo는 생성 중인 콘텐츠를 수정할 수 있음을 교육자에게 보여줍니다. “이것이 채팅 엔진이고 유연하다는 것을 그들에게 보여주는 것이 중요합니다. 우리는 그것과 함께 앞뒤로 XNUMX개의 평가 포인트를 XNUMX개로 변경할 수 있습니다.”라고 Dembo는 말합니다.

교육자가 이 단계에 익숙해지면 Dembo는 수업 계획과 관련된 가짜 학생 에세이를 도입하여 교육자에게 AI가 루브릭에서 종이를 채점하고 피드백을 제공하는 방법을 보여줍니다. 천역.

여전히 일부 교육자들이 고개를 갸우뚱할 수 없는 것은 그들이 대규모 언어 모델로 작업하고 있다는 것입니다. Google과 같은 ChatGPT를 사용하여 이전 쿼리와 관련 없는 모든 쿼리에 새로운 검색을 도입합니다. Dembo는 “작은 수정 작업에 집중한 다음 원하는 결과를 얻을 때까지 다시 수정해야 합니다. 이러한 기술은 모델링하고 시연해야 합니다.”라고 말합니다.

펜실베니아에 있는 Stamford는 교육자들이 일상 업무에 ChatGPT를 사용하도록 하여 이를 수행하려고 합니다. 이 경우 교육자는 음성 비서와 같은 다른 유형의 AI에 대한 응답(또는 입력)을 편집하는 데 익숙합니다.

“저는 그들에게 무글루텐 옵션으로 저녁 식사를 계획하는 것부터 자동차나 트럭의 문제를 식별하는 것까지 어려움을 겪고 있는 일상적인 작업에 대해 생각해 보라고 요청합니다. 이러한 땜질은 교육자들에게 전문적인 용도로 ChatGPT를 사용하는 방법에 대한 통찰력을 제공합니다.”라고 그는 말합니다.

Stamford는 이 워크샵에서 사용하기 쉬운 무료 텍스트 편집기 또는 생성 AI 아트 도구를 많이 소개했습니다. 그는 같은 과목을 가르치는 교사들을 한자리에 모으는 두 번째 유형의 워크샵도 테스트하고 있습니다. 이를 통해 교육자는 특정 주제를 가르치는 데 어떤 AI 도구가 유용할지 토론할 수 있습니다.

워크숍에서 외국어 교사는 AI 도구를 사용하여 다양한 형태의 교통 수단이 있는 장면을 만들었습니다. "뮌헨 시내 광장, 버스, 머리 위로 날아가는 비행기, 기차역"과 같은 일련의 프롬프트(모든 독일어 수업의 단어)는 교사가 외국어 유창성을 연습하는 혁신적인 방법을 만드는 데 도움이 되었습니다.

또 다른 예에서 교육자는 학생들에게 ChatGPT에서 무언가를 생성하도록 요청하고 학생들이 콘텐츠를 이해하는지 파악하기 위해 프롬프트를 추적했습니다. Stamford는 "교사는 실제로 이것을 평가의 일부로 사용할 수 있습니다."라고 말합니다.

가을에는 XNUMX시간짜리 워크숍을 종일반으로 확대할 계획이다.

Stamford는 교육자가 즉각적인 엔지니어링(필요한 결과를 산출하는 ChatGPT 입력을 제공하는 기능)을 진정한 기술로 선택해야 한다고 생각합니다.

뎀보는 동의하지 않습니다.

“새로운 기즈모가 있다고 해서 모두 내부를 살펴봐야 하는 것은 아닙니다. 제너레이티브 AI는 미래에 교육자들이 사용하는 기술 도구의 일부가 될 것입니다.”라고 그는 말합니다.

그러나 초기 단계에서 교육자는 작동 방식을 이해해야 합니다.

실존적 관심사

훈련을 통해 뎀보와 스탬포드도 실존적 걱정을 잠재우기 위해 노력하고 있다. Dembo는 자기 중심적인 방식으로 교사들이 자신이 가르치는 내용과 가르치는 방법의 관련성에 대해 걱정한다고 말합니다. 교육자들은 평가를 제공하고 개념 학습과 여전히 관련이 있는 이유를 실제로 설명하지 않는 것으로 벗어날 수 없을 수 있습니다.

Dembo는 이전 역할에서 자신의 컴퓨터 과학 수업을 가르쳤을 때도 그 도전에 직면했다고 말했습니다. "학생들은 ChatGPT에서 내가 어떤 문제도 발견할 수 없는 괜찮은 코드를 생성할 수 있습니다."라고 그는 말합니다.

Dembo는 컴퓨터 과학 수업을 듣는 학생들이 더 이상 Python과 같은 컴퓨팅 언어를 마스터할 필요가 없을 수도 있지만, 오히려 언어를 사용하여 무언가를 생성하도록 AI 도구를 안내할 만큼만 알면 된다고 말합니다. 또는 변경을 위해 코드를 편집할 수 있을 만큼 충분히 알아야 합니다. 그것은 지식에 대한 기준을 변경하고 결과적으로 평가에 대한 기준을 변경합니다.

또한 교사가 학생들에게 기대하는 바도 변화한다고 Dembo는 말합니다. “솔직히 말해서 이렇게 말하기는 매우 쉽습니다. 하지만 교사로서 교실에 들어가서 20명의 학생을 보고 이 모든 것을 이해하려고 노력하는 것은 무섭습니다.”라고 그는 덧붙입니다.

하지만 ChatGPT(및 학생들)에게 속는 것뿐만 아니라 학생들이 실제로 얼마나 마스터해야 하는지 재평가하는 것이기도 합니다.

“저는 학생들이 반드시 속이려고 노력하는 것은 아니라고 생각합니다. 그들은 생산성을 높이고 가치 있다고 생각하는 일에 시간을 사용하기를 원합니다.”라고 Gulfport의 Daniel-Hardy는 말합니다. 역사적 날짜를 암기하는 것은 포스트 AI 학습 시대에 도움이 되지 않을 수 있습니다.

물론 부정 행위 외에도 ChatGPT가 학생들의 비판적 사고 능력을 감소시킬 것이라는 또 다른 일반적인 두려움이 있습니다. 기계가 생각을 하고 있다면 학생들은 실제로 무엇을 배우고 있는 것일까요?

Dembo는 이 주장을 처음부터 반박합니다.

“학생들은 이 [비판적 사고 상실]에 대해 걱정하고 있습니다. 교사는 학생들이 과제에서 무엇을 배우기를 기대하는지에 대해 더 투명해야 합니다.”라고 Dembo는 말합니다.

다섯 단락의 요약을 작성하는 것과 같은 일상적인 작업인 경우 AI는 이를 쉽게 재현할 수 있습니다. 이제 평가를 다르게 설계해야 합니다. 학생의 관점에서 학습을 위해 ChatGPT를 사용해도 되는 경우와 부정행위에 해당하는 것이 무엇인지도 알아야 합니다. Dembo는 이전 컴퓨터 과학 수업에서 학생들과 함께 ChatGPT 사용과 관련된 이러한 윤리적 문제 중 일부를 탐구했다고 말합니다. XNUMX학년에서 XNUMX학년이었던 그의 이전 학생들은 이제 학교 전체를 포괄하는 "윤리적 사용 정책"을 세웠습니다.

교사는 AI가 직업에 어떤 의미가 있는지에 대한 이러한 큰 질문과 씨름하면서 AI에 대한 교육을 자주 받을 수 있어야 합니다. Dembo는 다음과 같이 말합니다. 그들이 발견한 것을 공유할 수 있습니다.”