IoT를 비즈니스 인텔리전스에 연결하는 방법

플라톤에 의해 재발행

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IoT 솔루션과 비즈니스 인텔리전스 도구는 전 세계 기업에서 프로세스를 개선하기 위해 널리 사용됩니다. 하지만 이러한 기술을 결합하면 어떻게 될까요? 말이 될까요? "예" 외에는 다른 대답이 있을 수 없습니다. 이 기사에서는 수행 방법을 살펴보고 단계별 지침을 제공합니다.

BI와 IoT는 완벽한 듀오입니다. IoT 장치 실제 팀에서 중요한 데이터를 수집할 수 있지만 BI 소프트웨어는 이 정보를 처리하고 시각화하기 위한 것입니다. 결과적으로 기업과 조직은 기록된 데이터의 최고의 가치를 누리고 의사 결정과 사업 계획 및 전략 수립에 효율적으로 사용할 수 있습니다.

BI와 IoT 시스템의 통합을 위한 단계별 계획

에 대한 수요 IoT 앱 개발 광범위한 산업 분야에서 일하는 회사 측면에서 점차 성장하고 있기 때문에 완전히 다른 유형과 규모의 비즈니스가 이러한 도구를 비즈니스 인텔리전스와 연결해야 할 필요성이 있을 수 있음이 분명합니다. 그리고 아래에서 이에 대한 보편적인 계획을 찾을 수 있습니다.

1단계. 계획 준비

먼저 IoT 장치에서 수집, 처리 및 시각화해야 하는 데이터를 정의해야 합니다. 예를 들어 소매점과 슈퍼마켓은 제품 재고, 구매자의 선호도 및 행동을 분석해야 할 수 있습니다. 그렇기 때문에 선반 및 기타 거래 장비는 다양한 스마트 센서로 풍부해질 수 있습니다. 그만큼 수집된 데이터는 일반적으로 단일 IoT 플랫폼으로 전송됩니다. 추가 처리를 위해. 그런 다음 관리자는 필요한 모든 측면을 다루는 자세한 보고서에 액세스할 수 있습니다.

모든 회사는 수신된 데이터가 향후 어떻게 사용될지, 어떻게 배포될 수 있는지, 누가 액세스할 수 있는지 명확하게 이해하고 세부적으로 계획해야 합니다.

2단계. 클라우드 데이터 스토리지 확보

모든 혜택을 누릴 수 있는 IoT 기술 오늘날 우리에게 제공할 수 있기 때문에 수집된 모든 데이터를 보관할 장소를 찾는 것이 중요합니다. 일반적으로 회사는 Amazon(AWS), Google Cloud 또는 Microsoft Azure와 같이 가장 잘 알려진 공급업체 중 하나에서 제공하는 플랫폼을 선택합니다.

이러한 모든 서비스는 저장된 데이터를 편리한 형식으로 시각화하는 데 도움이 되는 특수 도구를 제공합니다.

3단계. IoT 데이터를 가장 효율적으로 활용하는 방법 찾기

클라우드 플랫폼으로 전송되는 모든 데이터는 정적으로 유지됩니다. 하지만 지루한 통계와 숫자만 보고 싶지 않을 가능성이 큽니다. 그렇기 때문에 필요에 따라 작동하도록 데이터를 교육하는 방법을 찾아야 합니다.

오늘날 ML에 의존하는 다양한 도구와 인공 지능 기술 수신된 데이터를 이해하고 편리한 형식으로 제공하는 데 도움이 됩니다. 이러한 도구 덕분에 IoT 장치에서 얻은 이러한 모든 숫자 더미를 시각화하는 것이 훨씬 쉬워질 것입니다.

Step 4. 데이터 분석 진행

클라우드 서비스 공급자가 제공하는 많은 분석 프로그램은 시각화를 위해 완전히 준비되는 방식으로 모든 정보를 준비할 수 있습니다. 이러한 도구 덕분에 분석을 최대한 효율적으로 만드는 데 필요한 모든 정보를 찾을 수 있습니다. 또한 이러한 도구의 분석 기능은 기업이 자신의 데이터를 이해할 수 있는 광범위한 기회를 제공하는 매우 인상적입니다.

특히 이러한 분석 도구는 항상 방대한 양의 데이터를 처리해야 하는 제조 회사에 매우 유용할 수 있습니다. 그리고 이 데이터는 수동으로 해석하기에는 다소 어려울 수 있습니다.

시장에서 사용할 수 있는 분석 도구 중에서 적합한 분석 도구를 찾을 수 없는 경우 언제든지 조직의 요구에 완전히 맞춤화된 맞춤형 솔루션 개발을 주문할 수 있습니다.

Step 5. IoT 센서로부터 받은 모든 데이터 시각화

추가 시각화에 필요한 모든 것을 준비했으면 이제 할 시간입니다. 이제 데이터를 유용하고 읽고 이해하기 쉬운 형식으로 변환할 수 있습니다. 비즈니스 인텔리전스 도구가 이 작업에 도움이 될 수 있습니다.

오늘날 수많은 스토리지에서 다양한 형식으로 데이터를 가져와 사용자에게 편안한 보기로 표시할 수 있는 다양한 유형의 시각화 도구를 통합하는 많은 BI 솔루션이 있습니다. 데이터를 그래프, 차트, 표 등으로 표시할지 여부를 선택할 수 있습니다.

최종 단어

의심의 여지 없이 이러한 솔루션 덕분에 데이터 해석은 이러한 모든 프로세스가 수동으로 실행되는 경우보다 훨씬 적은 시간이 소요됩니다. 그렇기 때문에 전략적 결정을 위해 IoT 장치에서 수집한 데이터를 사용해야 하는 경우 IoT 시스템을 비즈니스 인텔리전스와 연결할 가능성을 고려하는 것이 좋습니다.