즉시 지불이 금융 범죄 완화에 미치는 영향

Gable은 정의상 즉시 지불은 실시간을 요구하므로 금융 범죄의 관점에서 보안 검사는 매우 빠르고 정확해야 한다고 설명합니다. 프로세스가 원활하게 실행되지 않으면 고객 경험이 중단되고 고객 호의가 상실되며 브랜드 평판에 부정적인 영향을 미칩니다. 예를 들어 수동 검토를 위해 대기열에 있는 수표 또는 수표가 정확하지 않아 고객이 사기를 당하는 경우가 있습니다. 따라서 은행은 보안 프로토콜의 최상위에 있어야 합니다.

“점검이 진행됨에 따라 일정 비율은 항상 조사가 필요합니다. 이것은 고객 경험을 손상시킬 수 있는 시간이 걸립니다.” 게이블이 말했다. "인스턴트로 마이그레이션할 때 이러한 이동을 위해 준비된 시스템과 프로세스에 대해 미리 생각해야 하는 은행의 비용 요소도 있습니다."

Hagras는 또한 자동화를 활용하여 원활한 사용자 경험을 제공하기 때문에 AI가 즉각적인 거래에서 범죄를 완화하는 요인이 되는 방식을 설명했습니다. 이것은 은행이 더 쉽게 확장할 수 있도록 견고한 감사 추적과 결합됩니다. AI는 또한 사기가 발생하는 위치를 자동으로 감지하고 고객 경험을 방해하지 않고 오탐을 자동으로 처리함으로써 제재 심사 및 자금 세탁 방지 프로세스를 통해 금융 범죄를 퇴치할 수 있습니다.

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Hagras는 "사기란 끊임없는 싸움입니다."라고 말했습니다.

그는 이어 “AI는 모든 종류의 규제 요구 사항을 따를 수 있는 모델을 생성하여 은행과 금융 기관이 신뢰를 가지고 AI를 사용할 수 있도록 할 책임이 있습니다. 이를 위한 핵심은 설명 가능한 AI를 사용하는 것입니다. 생성된 모델은 쉽게 이해하고 분석할 수 있으며 가장 중요한 것은 비즈니스 사용자와 더 큰 권한에 의해 보강 및 감사됩니다.”

불투명 상자 모델은 출력을 생성할 때 모델의 의사 결정 프로세스를 충분히 설명하지 못하기 때문에 많은 규제 기관에서 허용되지 않습니다. 그는 설명 가능한 AI 프로세스가 Temenos의 핵심 초점이며 현재 및 미래의 AI '설명 가능성' 규정을 충족하는 것이 필수적이라고 결론지었습니다.