ChatGPT의 갑작스러운 인기는 인공 지능(AI)의 세계에 대한 주류 인식을 가져왔습니다. 앞으로 몇 년 동안 인공 지능은 21세기 비즈니스 관리를 위한 가장 강력한 기술 혁신 중 하나가 될 것입니다. 우리가 오프라인 기업에서 완전히 온라인 활동으로 지속적으로 전환함에 따라 AI는 비교할 수 없는 데이터 통찰력, 더 큰 최적화 및 더 나은 온라인 보안을 제공할 수 있는 위치에 있습니다.
Covid-19 대유행의 결과로 많은 기업들이 온라인 청중을 더 잘 수용하기 위해 디지털 혁신을 시도했습니다. 이것은 어떤 사람들에게는 어려운 일임이 입증되었지만 다른 사람들은 AI의 잠재력 운영이 대부분 물리적인 경우에는 불가능했던 방식으로 경쟁사보다 우위를 점할 수 있습니다.
기계 학습의 한 분야인 인공 지능은 자율성, 분석, 알고리즘 권장 사항, 데이터 마이닝 및 학습을 통한 개선을 포함할 수 있는 디지털 비즈니스의 필수 프로세스와 함께 작동할 수 있습니다.
소기업의 경우 더 많은 인력을 고용하여 도박 없이 성장을 확보하는 데 도움이 될 수 있습니다. 소비주의의 새로운 시대가 도래함에 따라 인공 지능이 소기업을 최적화하는 데 도움이 될 수 있는 프로세스에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
빅데이터와의 관계 형성
IDC 연구원에 따르면 비정형 빅데이터는 80년까지 모든 데이터의 90~2025%를 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 기업이 해석하는 데 어려움이 있지만 인공 지능의 힘을 통해 제공되는 솔루션도 많이 있습니다.
이러한 빅 데이터는 이메일, 문서, 리치 미디어 파일, 웹 페이지, 소셜 미디어 및 더 많은 정보 소스로 구성될 수 있습니다. 이는 기업이 연구하기 어려울 수 있지만 보다 효율적인 의사 결정과 고객 경험에 대한 더 나은 이해와 관련하여 통찰력의 품질이 뛰어날 수 있습니다.
그렇지 않으면 '다크' 비정형 데이터로 알려진 인공 지능은 기계 학습과 함께 작동하여 비즈니스 최적화에 대한 더 나은 실행 가능한 통찰력을 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.
새로운 AI 솔루션은 조직이 필요 없이 관련 정보와 콘텐츠를 식별하고 분류할 수 있도록 지원합니다. 상당한 수준의 인간 지도 또는 개입 – 소기업이 조치를 취할 수 있는 보다 강력한 통찰력을 얻도록 더 잘 지원합니다.
또한 머신 러닝은 이 정보를 사용하여 보다 반응적인 IT 및 제품 지원을 제공하고 HR 부서가 운영 통찰력을 얻도록 돕고 비즈니스에 더 많은 재정 및 판매 지원을 제공할 수 있습니다.
데이터 연금술 제공
또한 Gartner 데이터에 따르면 AI 및 분석 프로젝트에 사용되는 데이터의 60%는 2024년까지 종합적으로 생성. 즉, 기업은 위험한 프로토타이핑의 원시 데이터에 의존하지 않고도 새로운 아이디어와 기능을 온라인으로 테스트할 수 있습니다.
Azure 및 Microsoft Intelligent Data Platform과 같은 플랫폼은 데이터베이스, 컨테이너 및 인공 지능에서 생성된 원시 정보를 결합하여 신선한 데이터 인사이트 통합 해석과 행동이 간단합니다.
이러한 프로세스는 일련의 원시 채널을 탐색하고 이해함으로써 온라인 비즈니스에 중요한 큰 데이터 세트를 기본적으로 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
웹 3.0 시대와 소비자가 온라인에서 브랜드와 상호 작용할 수 있는 새로운 방법을 준비함에 따라 이러한 AI 데이터 연금술 솔루션에 대한 우리의 의존도는 더욱 강해질 것이며 그들의 통찰력의 가치는 같은 분야.
미래 보장 제품
Stemrobo Technologies의 공동 설립자인 Rajeev Tiwari가 지적한 것처럼 AI가 다양한 분야에서 보유하고 있는 가치는 분명합니다.
과의 인터뷰에서 분석 통계, Tiwari는 EdTech 세계에서 인공 지능 통찰력의 잠재력과 사용 방식을 기반으로 제품을 최적화하는 데 사용할 수 있는 방법을 빠르게 강조했습니다.
“AI는 각 작업의 잠재적 결과를 게임 플레이하고 의사 결정 프로세스를 간소화하는 데 도움이 됩니다. 우리는 AI를 활용하여 아이들이 언어를 배우는 방법과 같은 모국어를 사용하는 사용자 사이에서 자주 발생하는 오류에 대한 데이터를 수집하고 지식이 기억되는 방식의 경향을 발견합니다.”라고 Tiwari는 설명합니다.
"인공 지능(AI)은 또한 학생 성과, 원하는 목표, 학습 기록 및 기타 데이터를 추적하여 올바른 콘텐츠로 고도로 맞춤화된 학습 경험을 제공함으로써 고객 만족도를 높일 수 있습니다."
결정적으로 Tiwari는 AI가 EdTech 부문에서 인간을 대체하는 것이 아니라 '보조 도구'로서 최고임을 인정하며 이러한 정서는 많은 산업 분야에서 반향을 일으키고 있습니다.
이러한 통찰력은 온라인 비즈니스의 잠재력이 빠른 속도로 확장되고 있는 시기에 제품 디자인을 형성할 수 있습니다. 메타버스의 시대는 기업에게 혁신적인 방식으로 고객에게 자신을 마케팅할 수 있는 새로운 기회를 제공하고 있습니다.
예를 들어 유명 패션 하우스인 Versace는 2022년 자체 메타버스 매장을 출시하여 사용자에게 살 기회 NFT로 가상 의류, 신발, 보석 및 향수. 가상 매장은 또한 사용자가 브랜드 자체와 매우 유사한 자체 아바타 안경 컬렉션을 선보였습니다. 초상의 실제 안경의 범위.
고객이 제품을 구매할 때 온라인에서 생산하는 데이터의 양 때문에 메타버스의 이러한 인기 수준과 참여는 당시의 마케팅 캠페인에 따라 맥락화된 AI가 활용할 수 있는 '다크' 비정형 데이터를 대량으로 생성할 수 있습니다. 비즈니스 리더가 그에 따라 해석할 수 있도록 배치되었습니다.
차세대 보안
인공 지능은 기업이 마케팅 전략 및 판매 실적에 대한 귀중한 통찰력을 얻는 데 도움이 될 뿐만 아니라 중소기업을 사이버 공격으로부터 보호할 수도 있습니다.
중소기업의 50% 이상이 일생 중 어느 시점에 랜섬웨어 공격을 경험하게 되므로 QuickBooks 또는 Salesforce와 같은 플랫폼에 저장된 대량의 데이터가 손실되거나 액세스할 수 없게 될 수 있습니다.
그러나 FatBrain과 같은 보안 회사는 지속적으로 작동하는 RansomProof와 같은 무료 서비스에 AI를 활용하고 있습니다. 필수 데이터 백업 컨설턴트나 사전 기술 전문 지식이 필요하지 않습니다.
FatBrain의 서버에 백업된 모든 데이터는 자동으로 암호화되어 최고의 산업 표준에서 작동하는 여러 서버에 분산됩니다.
디지털 트랜스포메이션을 진행 중인 비즈니스의 경우 인공 지능이 항상 최적화된 프로세스와 안전을 보장하는 주요 도구가 될 수 있다는 것은 논쟁의 여지가 없습니다.
모든 규모의 많은 기업이 차세대 소비주의를 기대하고 있기 때문에 AI는 Web 3.0이 가져올 미래의 최전선에서 중심이 될 것입니다.
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- 출처: https://techstartups.com/2023/01/27/how-artificial-intelligence-is-preparing-small-businesses-for-the-future-of-consumerism/
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