Amazon이 AI를 사용하여 품목 손상 여부를 확인하는 방법

아마존은 상품이 포장되어 사람들에게 배송되기 전에 상품을 검사하고 손상 징후를 찾기 위해 인공 지능을 배치하고 있는 것으로 알려졌습니다.

아마존 로보틱스(Amazon Robotics)의 응용과학 이사인 제레미 와이어트(Jeremy Wyatt)는 오늘날 작업자들이 품목을 포장하고 분류할 때 품질을 확인하지만 손상된 제품이 흔하지 않기 때문에 종종 발견하지 못한다고 말했습니다. 

"분명히 당신이 희귀한 것을 찾고 있고 그것이 당신의 주된 직업이 아니기 때문에 그것은 인지적으로 힘든 일입니다." Wyatt 이야기 월스트리트 저널. 

1,000개 중 XNUMX개 미만의 제품이 손상된 것입니다. 즉, 직원이 제품을 많이 접하지 않고 문제에 많은 주의를 기울이지 않는다는 의미입니다. 그러나 Amazon은 매년 수십억 개의 패키지를 처리하므로 잘못된 항목의 수가 상당합니다. 

이 소프트웨어는 빈에 놓인 물체를 스캔하여 이미징 스테이션의 마모 징후를 감지합니다. 품목에 플래그가 지정되면 아마존 직원이 파손 여부를 다시 확인하고 포장 및 배송 가능 여부를 결정합니다. 

이 기술은 지금까지 두 개의 창고에서 출시되었습니다. Amazon의 소프트웨어 개발 관리자인 Christoph Schwerdtfeger에 따르면 손상된 제품을 발견할 가능성이 인간 직원보다 XNUMX배 더 높습니다. AI는 손상되지 않은 제품의 이미지를 손상되지 않은 제품의 이미지와 비교하여 파손된 제품의 일반적인 시각적 특징을 식별하는 방법을 학습하도록 훈련받았다고 그는 말했습니다. 

Amazon은 반복적이고 지루하며 조직화 경향이 있는 작업을 자동화하기 위해 더 많은 기술을 배포하는 데 투자하고 있습니다. 거대 전자상거래 업체가 선보인 로봇 무거운 물체를 들어올려 옮기거나, 바코드를 스캔하거나, 카트에 물건을 넣도록 설계되었습니다. 그러나 기계가 모든 역할을 수행할 수는 없으며 인간과 함께 일합니다. 

아마존은 로봇이 미래라고 믿습니다. 비판 상대적으로 높은 비율의 작업장 상해에 대해 불만 노조 와해 및 노동법 위반, 그리고 당연히 분투 노동자를 유지하기 위해.

불행한 것은 창고 직원만이 아닙니다. 수요일에 수백 명의 회사 직원이 항의 한 시애틀에 있는 본사 앞에서 항의하기 위해 기후 정책 사무실로 돌아가야 합니다. 

등록 Amazon에 추가 의견을 요청했습니다. ®

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• 출처: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/06/02/amazon_is_using_ai_software/