엄격한 SOC 2 Type II 감사와 결합된 당사의 고유한 아키텍처는 최고 수준의 데이터 보안 및 규정 준수에 대한 당사의 지속적인 노력을 보여줍니다.
샌프란시스코 (PRWEB)
2022 년 10 월 12 일
하텍스오픈 소스 Label Studio 프로젝트 및 Label Studio Enterprise의 창시자인 은 시스템 및 조직 제어(SOC) 2® 서비스 조직을 위한 SOC에 대한 AICPA(American Institute of Certified Public Accountants) 표준에 따른 유형 II 감사. 이는 SSAE 18(인증 계약 표준에 대한 설명)이라고도 합니다.
SOC 2 감사는 AICPA(American Institute of CPAs)에서 제XNUMX자 감사자가 정보 보안과 관련하여 서비스 회사의 내부 통제를 검증할 수 있도록 개발되었습니다. 이제 세계에서 가장 인정받는 정보 보안 규정 준수 표준 중 하나입니다.
Heartex의 CEO이자 공동 설립자인 Michael Malyuk은 “처음부터 우리는 고객 데이터가 Heartex에 의해 액세스되거나 저장되지 않도록 하는 맞춤형 아키텍처를 구현했습니다. "엄격한 SOC 2 Type II 감사와 결합된 우리의 고유한 아키텍처는 최고 수준의 데이터 보안 및 규정 준수에 대한 우리의 지속적인 노력을 보여줍니다."
SOC 2 Type II 증명 외에도 Label Studio Enterprise 클라우드 서비스는 고급 엔터프라이즈 보안 및 규정 준수 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다.
- 고객 데이터는 시스템에서 비공개로 유지됩니다. Label Studio는 데이터에 대한 URL만 저장하고 인증된 사용자에 대한 샘플 데이터를 실시간으로 가져옵니다.
- SSO, LDAP 및 역할 기반 액세스 제어를 지원합니다. 기업 고객은 Label Studio를 선택한 SSO 공급자와 통합할 수 있을 뿐만 아니라 팀 간의 역할 및 액세스를 관리할 수 있습니다.
- 자세한 감사 로그, 분석 및 보고. Label Studio Enterprise 고객은 시스템에서 사용자 활동을 추적하고 보고할 수도 있습니다.
Prescient Assurance LLC는 데이터 보안, 방화벽 구성, 변경 관리, 논리적 액세스, 백업 관리, 비즈니스 연속성 및 재해 복구, 보안 사고 대응에 관한 정책, 절차 및 인프라와 같은 중요한 비즈니스 영역을 감사했습니다. 보안 제어에 대한 이러한 독립적 검증은 규제가 엄격한 산업 분야의 고객에게 매우 중요합니다. Heartex는 감사를 받은 SOC 2 보고서를 얻기 위해 Vanta와 파트너 관계를 맺었습니다. 자세히 알아보기 블로그에서 Heartex SOC 2 Type II 완료. 보고서 사본은 다음에 의해 요청할 수 있습니다. 영업팀에 연락.
*SOC 2에 대하여*
2017년 AICPA는 서비스 제공자가 서비스 조직의 시스템 수준 제어 또는 다른 조직의 시스템 또는 엔티티 수준 제어와 관련하여 제공할 수 있는 서비스 제품군을 지칭하기 위해 "시스템 및 조직 제어"(SOC)라는 용어를 도입했습니다. SOC 2는 조직이 고객 데이터를 관리해야 하는 방법을 지정하는 서비스 조직을 위한 자발적인 준수 표준입니다. SOC 2 보고서는 각 조직의 고유한 요구 사항에 맞게 조정됩니다. 특정 비즈니스 관행에 따라 각 조직은 하나 이상의 신뢰 원칙을 따르는 제어를 설계할 수 있습니다. 이러한 내부 보고서는 조직과 해당 규제 기관, 비즈니스 파트너 및 공급업체에 조직이 데이터를 관리하는 방법에 대한 중요한 정보를 제공합니다. SOC 2 유형 I은 특정 시점의 조직 시스템과 시스템 설계가 관련 신뢰 원칙을 준수하는지 여부를 설명합니다. SOC 2 Type II는 이러한 시스템의 운영 효율성에 대해 자세히 설명합니다.
*하텍스 소개*
Heartex는 머신 러닝 및 AI를 위한 가장 인기 있는 오픈 소스 데이터 라벨링 플랫폼인 Label Studio의 배후에 있는 회사입니다. 2019년에 열악한 교육 데이터로 인해 모델 정확도와 관련된 일반적인 문제에 직면한 데이터 과학자와 엔지니어가 설립한 이 팀은 도메인 전문 지식을 갖춘 내부 팀이 교육 데이터에 주석을 달고 선별할 수 있도록 하는 것이 유일하게 실행 가능한 솔루션이라고 믿었습니다. 그들은 규모에 맞게 내부 데이터 라벨링 작업을 지원하고 ML/AI 모델의 정확도를 높이는 사용성, 유연성 및 협업 워크플로우에 중점을 둔 Label Studio를 만들었습니다.
현재 Label Studio는 Bombora, Geberit, Outreach, Trivago, Wyze, Zurich Insurance Group 등과 같은 기업을 위한 프로덕션 ML/AI 이니셔티브를 포함하여 150,000천만 개 이상의 데이터에 레이블을 지정하는 데 전 세계 20명 이상이 사용하고 있습니다. 자세한 내용은 다음을 방문하십시오. http://www.heartex.com.
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