Google 번역은 신경망으로, 인텔은 AI를 위해 최적화하는 등-이번 주 인공 지능 11-18-16

1 - 번역에서 발견 : Google 번역에서 더 정확하고 유창한 문장

화요일에 Google은 최신 번역 기술인 신경 기계 번역을 출시했습니다. 부분적으로 문장을 번역하는 것과는 달리,이 새로운 시스템은 문맥에 따라 문장을 전체 단위로 번역하여 가장 관련성이 높은 번역을 결정합니다. Neural Machine Translation은 종단 간 학습 시스템으로, 시간이 지남에 따라 학습을 배우고 개선하도록 구축되었습니다. 이 시스템은 현재 영어에서 프랑스어, 독일어, 스페인어, 포르투갈어, 중국어, 일본어, 한국어 및 터키어로 35 개 언어 쌍으로 호환되며 전체 Google 번역 문의의 103 % 이상을 차지합니다. Google의 목표는 현재 Google 번역을 통해 액세스되는 모든 XNUMX 개 언어로 시스템을 구현하는 것입니다.

(전체 보도 자료는 구글 뉴스)

2 – 인텔, 최첨단 인공 지능을위한 전략 발표

목요일 인텔의 CEO Brian Krzanich는 딥 러닝 및 AI 기반 기술을 가속화하도록 설계된 다양한 신제품 및 플랫폼을 발표했습니다. 계획에는 Intel의 최근 Nervana 인수로 인한 통합 기술을 강조하는 강력한 AI 포트폴리오 인 Intel® Nervana ™ 플랫폼이 포함됩니다. 인텔은 제품 출시의 일환으로 인텔의 제온 프로세서를 Nervana 기술과 통합하고 딥 러닝 컴퓨팅을위한 최첨단 신경망으로 설계된 최초의 실리콘 ( "Knights Crest")을 테스트 할 것입니다. 인텔은 이러한 솔루션과 기타 포트폴리오 솔루션이 새로운 산업 표준이되고 AI 분야에서 오늘날의 가장 어려운 과제를 해결하는 데이터 전문가에게 열려 있기를 바랍니다. 인텔은 또한 봇 비즈니스를위한 혁신적인 멀티 클라우드 인프라를 제공하기 위해 Google과 전략적 파트너십을 발표했으며 Coursera는 학계에 일련의 온라인 AI 과정을 제공하고 지식과 기술의 민주화를 지원할 것입니다.

(전체 보도 자료는 인텔 뉴스 룸)

3 – Google, 새로운 데이터 처리 팀을 이끌 기 위해 인공 지능 핫샷 추가

구글은 이번 주 새로운 기계 학습 팀에 두 명의 유명한 AI 연구원을 추가한다고 발표했습니다. 기계 학습 부서는 Google Cloud 비즈니스의 일부이며, 새로운 직원으로는 Stanford University의 인공 지능 연구소 소장 인 Fei-Fei Li와 Snap (Snapchat의 모회사)의 연구 책임자 인 Jia Li가 있습니다. 둘 다 컴퓨터 비전 분야의 전문가로 간주됩니다. 샌프란시스코에서 열린 언론 행사에서 Cloud Diane Greene 책임자는 기업에 머신 러닝 기반 Google Cloud 제품을 제공하는 것을 포함하여 인공 지능을 비즈니스에 공식화하려는 Google의 비전의 일부로 추가 사항을 설명했습니다. Greene은 두 사람이 모두 여성이라는 사실에 주목했습니다. 이는 대부분 남성으로 구성된 것으로 오랫동안 비판을 받아온 분야에서 중요한 인정입니다.

(전체 기사 읽기 운)

4 - 머신 러닝 알고리즘은 상태 비밀이 적절하게 분류되었는지 여부를 보여줄 수 있습니다.

브라질 싱크 탱크 Fundação Getulio Vargas의 연구원과 Columbia University의 그의 동료들은 1970 년대부터 백만 개가 넘는 기밀 해제 된 국무부 케이블을 연구하는 데 사용했던 기계 학습 알고리즘의 놀라운 결과를 발표했습니다. 이 알고리즘은 인간이 공식 비밀 서신에 규칙을 적용한 방법, 오류가 투명성에 어떤 영향을 미쳤는 지에 대한 통찰력을 제공하고 케이블이 누락되는 방식에 대한 몇 가지 패턴을 발견합니다. Renato Rocha Souza와 동료들은 날짜, 발신자 및 수신자, 제목 및 메시지 내용과 같은 요소가 주어진 분류 레이블과 어떻게 상관되는지를 조사했습니다. 일부 상관 관계에서 위양성 및 위음성 사건이 발생했지만 알고리즘은 분류 된 케이블의 90 %를 성공적으로 식별 할 수 있었고 위양성 비율은 11 %였습니다. 진행중인 작업은 분류의 일관성을 이해하고 이러한 유형의 알고리즘이 얼마나 많이 드러 낼 수 있는지 이해하는 데 중요 할 수 있습니다. 학습 자체가 과거에 국무부가 정보를 처리 한 방식의 무결성을 기반으로 할 때입니다.

(전체 기사 읽기 MIT 뉴스)

5 – General Electric, Berkeley 기반 AI 스타트 업 Wise.io, 지속적인 지출

General Electric은 샌프란시스코에서 열린 연례 Mind + Machines 컨퍼런스에서 XNUMX 년 된 디지털 부문 인 GE Digital에 대한 새로운 인수를 발표했습니다. 구매에는 데이터 분석을 전문으로하는 스타트 업 Wise.io 및 Bit Stew가 포함됩니다. GE는 항공, 에너지, 운송 및 기타 영역에서 인터넷에 연결된 기계를 다루는 도메인 인 "산업용 인터넷"에 대한 비전을 강화하기 위해 노력해 왔습니다. 이 플랫폼의 핵심은 GE의 Predix 소프트웨어이며, 최근 AI 기술 인수는 플랫폼을 강화하고 인터넷 연결 기계의 미래를 강화하는 방향으로 진행될 것입니다.

(전체 기사 읽기 샌프란시스코 비즈니스 타임즈)

이미지 출처 : Google 뉴스

출처 : https://emerj.com/google-translate-goes-neural-intel-optimizes-for-ai-and-more-this-week-in-artificial-intelligence-11-18-16/