영국 공공 부문의 생성 AI: 종합 분석

영국 공공 부문의 생성 AI: 종합 분석

타임 스탬프 : 8 년 2024 월 10 일 오후 36:XNUMX
소스 노드 : 3051927

GenAI(Generative AI)가 영국 공공 부문에 통합되는 속도가 크게 빨라지면서 공공 서비스 운영 방식이 바뀌고 있습니다. '제너레이티브 AI(Generative AI)'라는 제목의 연구는 이미 공공 부문에 널리 퍼져 있습니다.", Alan Turing Institute에서 실시한 결과, 측량 938명의 공공 서비스 전문가는 45%가 자신의 지역 내에서 GenAI 사용을 알고 있었고 22%는 적극적으로 사용하고 있는 것으로 나타났습니다. 이러한 추세는 의료, 교육, 사회복지, 응급 서비스 등 다양한 분야에서 나타납니다. 쉽게 액세스할 수 있고 종종 무료로 제공되는 GenAI는 기존의 하향식 기술 배포와 차별화됩니다. 이는 '거리 수준 관료'의 요구에 의해 주도되었으며, 이는 공공 부문 운영의 상당한 상향식 변화를 나타냅니다.

생성 형 AI 특정 입력이나 프롬프트를 기반으로 텍스트, 이미지, 데이터 등 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능 시스템을 말합니다. 이러한 시스템은 딥 러닝과 같은 기계 학습 기술을 기반으로 하는 고급 알고리즘을 사용하여 대규모 데이터 세트의 패턴, 구조 및 관계를 분석합니다. GenAI는 이 데이터를 학습함으로써 사용자가 설정한 컨텍스트 및 매개변수에 맞춰 참신하면서도 현실적인 출력을 생성할 수 있습니다. GenAI는 이메일 및 보고서 초안 작성부터 교육 자료 작성 및 의사 결정 프로세스 지원에 이르기까지 광범위한 애플리케이션을 갖추고 있습니다. 유연성과 사용 용이성으로 인해 다양한 분야의 전문가를 포함한 광범위한 청중이 접근할 수 있게 되었습니다.

결정적으로 GenAI는 인간의 입력을 대체하는 대신 인간의 능력을 강화하고, 반복적이거나 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화하고, 창의성과 생산성을 향상시키는 방식으로 작동합니다. 공공 부문에서 볼 수 있듯이 이를 채택하면 운영 효율성과 서비스 제공에 큰 영향을 미칠 수 있지만 지침, 윤리적 사용 및 책임에 대한 의문도 제기됩니다.

예를 들어 의료 분야에서는 GenAI의 이점을 활용하는 예측 분석 및 리소스 할당 시스템을 확인했으며 계획 및 개발에서는 공간 분석을 활용했습니다. 이러한 발전에도 불구하고 영국 공공 서비스 생산성은 0.2년부터 1997년까지 연간 평균 2019% 증가에 그쳤습니다. GenAI의 광범위한 배포는 특히 해당 부문의 높은 관료적 업무량을 고려할 때 생산성을 잠재적으로 높일 수 있습니다. 연구에 따르면 GenAI는 특히 초보자와 저숙련 근로자의 생산성에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

2023년 초 통계에 따르면 글로벌 회사 직원의 8.2%가 ChatGPT, 영국의 비율이 더 높습니다. 특정 분야에서 교육부는 교사가 GenAI를 다양하게 사용하고 있다고 보고했습니다. 캐나다 연방 공공 서비스 조사에 따르면 11.2%가 업무 목적으로 사용되는 것으로 나타났으며 이는 GenAI의 공공 서비스에서의 신속한 배포를 강조합니다.

GenAI 사용에 대한 영국 정부의 지침에도 불구하고 전문가들 사이에는 인식과 명확성이 부족합니다. 이 지침은 데이터 민감도, 편견, 잘못된 정보와 같은 위험에 초점을 맞추고 있지만 새로운 기술에 대한 호기심도 장려합니다. 부문별 지침이 따르지만 이에 대한 효율성과 인식은 여전히 ​​불확실합니다.

설문 조사 방법에는 Qualtrics를 통한 온라인 데이터 수집과 주요 공공 부문 분야의 참가자 모집이 포함되었습니다. 응답자의 인구통계는 연령, 성별, 직업 연공서열 등 매우 다양했습니다. 설문 조사는 공공 부문에서 GenAI의 채택, 신뢰, 이해 및 우려 사항을 이해하는 데 중점을 두었습니다.

흥미롭게도 GenAI 사용은 응급 서비스를 제외한 모든 조사 직업에서 다른 AI 형태를 능가했습니다. 대학 및 학교 전문가들은 NHS, 응급 서비스 및 사회 복지 분야에서 낮은 수준을 보이며 가장 높은 활용률을 보고했습니다. GenAI 사용자들은 AI 기술과 그 작동 방식에 대해 높은 신뢰를 보였으며, AI가 생산성 향상을 위한 미래 역할에 대해 낙관했습니다. 그러나 GenAI 결과에 대한 책임에 대한 명확성은 여전히 ​​낮습니다. 대부분의 응답자는 AI 활용에 있어 영국이 놓친 기회를 인정했지만 AI가 자신의 일자리를 대체하는 것에 대해 우려하지 않았고 AI가 공공 서비스를 개선하는 것에 대해 낙관했습니다.

결론적으로 GenAI는 영국 공공 부문에 상당한 진출을 하고 있습니다. 상향식 채택은 다양한 전문적 요구를 충족하면서 개인 주체의 사용이 강화되었음을 의미합니다. 그러나 명확한 지침과 책임이 부족하고 AI에 대한 대중의 다양한 태도와 같은 문제로 인해 AI의 잠재력이 완전히 발휘되지 않습니다. GenAI와 함께 공공 부문의 미래는 이러한 측면의 균형을 맞추고 생산성과 관료적 효율성을 재정의하는 데 달려 있습니다.

이미지 출처 : Shutterstock

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