Fed Gov, HAV, Google의 Allo Chats Smarter 등에 대해 발표 – 이번 주 인공 지능 9-23-16

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Fed Gov, HAV, Google의 Allo 채팅 더 스마트 등-이번 주 인공 지능 9-23-16

1 – 자율 주행 자동차 : 연준, 오랫동안 기다려온 규칙 발표

화요일에 연방 정부는 오랫동안 기다려온 자율 주행 자동차에 대한 새로운 규칙을 발표했습니다. 보도 자료에서 Anthony Foxx 미국 교통부 장관은 다음과 같이 말했습니다.

"자동 차량은 수천 명의 생명을 구할 수있는 잠재력을 가지고 있으며, 우리나라가 지금까지 취한 도로 안전 분야에서 가장 큰 도약을 주도하고 있습니다."

가이드 라인은 유연하며 자율 주행 자동차의 기술이 발전함에 따라 진화 할 수 있도록되어 있습니다. 제안 된 프레임 워크는 운전자 규제, 등록, 교통법 및 집행, 보험 및 책임에 관한 주 규칙에 동화 될 것이지만, 연방 정부는 자동차 및 장비 규제에 대한 통제를 유지하는 미국 고속도로 교통 안전국을 예견합니다. 혁신을 장려하는 동시에 안전 표준에 대한 기준을 설정합니다. 새로운 103 페이지짜리 정책에는 "고도로 자동화 된 차량"(HAV) 제조업체를위한 15 포인트 안전 표준이 포함됩니다.

(전체 기사 읽기 실리콘비트 정책에 액세스하십시오. 교통.gov)

2 – Google Allo에 인사 : 더 스마트 한 메시지 앱

Google은 이번 주 화요일에 새롭고 스마트 한 메시지 앱인 Google Allo를 출시했습니다. 더 스마트 한 채팅 기능 외에도 사용자는 Google 어시스턴트를 처음으로 맛볼 수 있습니다.ga_contextual플랫폼. Allo의 스마트 답장 기능은 댓글과 사진에 대한 간단한 응답을 제안하며, 이는 Allo가 일반적인 응답을 학습함에 따라 시간이 지남에 따라 내 성격에 더 잘 맞도록하기위한 것입니다.

사용자는 채팅 내에서 Google 어시스턴트를 불러올 수 있으며 (별도의 Siri 또는 브라우저 창을 떠나서 열지 않아도 됨), 요청에 따라 리소스를 제공합니다 (예 : 스시 만들기 튜토리얼 찾기). 또한 Google Allo에는 종단 간 암호화 기술이있어 사용자가 "분명한"알림 및 메시지 만료 기능을 사용하여 "시크릿"채팅을 시작할 수 있습니다.

(전체 기사 읽기 Google의 블로그)

3 – Microsoft 컴퓨터 과학자 및 연구원이 암을 '해결'하기 위해 노력하는 방법

전 세계 실험실의 여러 Microsoft 연구원, 엔지니어 및 프로그래머 팀이 암을 해결하기 위해 다르지만 보완적인 접근 방식을 취하고 있습니다. Jeanette Wing의 부사장이 설명한 것처럼 Microsoft의 큰 그림 철학은 두 가지 접근 방식을 포함합니다. 첫 번째는 암 (및 모든 생물학적 프로세스)이 모방 될 수있는 정보 처리 시스템이고 모델에서 잠재적 인 솔루션을 시도 할 수 있다는 것입니다. 두 번째는 데이터 기반이며 암 환자 및 치료에서 제공되는 데이터 유입에 기계 학습 방법을 적용하는 것입니다.

"우리는 컴퓨터 프로그래밍을 위해 개발 한 방법을 사용하여 생물학을 프로그래밍 한 다음 더 많은 응용 프로그램과 더 나은 치료법을 잠금 해제 할 수 있습니다."

마이크로 소프트 영국 케임브리지 연구소의 생물학적 계산 연구 그룹 책임자 인 앤드류 필립스는 말했다. 지속적인 노력의 예로는 종양 전문의가 개별화 된 암 치료법을 만들 수 있도록 기계 학습 및 자연어 처리를 사용하는 것이 있습니다. 과학자들이 암이 어떻게 발생하고 어떤 치료가 효과가 있는지 이해하는 데 도움이되는 알고리즘을 만듭니다. 그리고 공학 소설은 언젠가는 암과 같은 질병과 싸우기 위해 프로그램 세포를 소개합니다.

(전체 기사 읽기 마이크로 소프트 뉴스)

4 – Elastic, 행동 분석 리더 Prelert 인수

검색 및 분석을위한 가장 큰 오픈 소스 제품 중 하나 인 Mountain View 및 암스테르담에 기반을 둔 Elastic은 (Elasticsearch 및 Elastic Stack 도구를 통해) 행동 분석의 리더 인 Prelert를 인수했다고 발표했습니다. 2008 년에 설립 된 Prelert는 대규모 데이터베이스의 이상 징후 탐지를 자동화하고 다음 단계와 잠재적 시나리오를 예측하는 데 도움이되는 기술을 기업에 제공합니다. Elastic은 2017 년까지 Prelert 기술을 Elastic Stack에 통합 할 계획이며,이를 통해 Elastic 고객은 사이버 보안, 사기 탐지, IT 운영 분석 및 기타 복잡한 솔루션과 관련된 문제에 대한 솔루션을 만들 수 있습니다. 취득 가격이 제공되지 않았습니다.

(전체 보도 자료 읽기 탄력있는)

5 – Salesforce, 모든 사람을위한 인공 지능 인 Salesforce Einstein 출시

월요일 Salesforce는 새로운 AI 기반 CRM 플랫폼 인 Einstein을 발표했습니다. Salesforce Einstein의 AI 기능은 영업, 서비스, 마케팅, 상거래, 커뮤니티, 분석 및 IoT를 포함한 여러 클라우드 플랫폼에 배포됩니다. "고급 머신 러닝, 딥 러닝, 예측 분석, 자연어 처리 및 스마트 데이터 검색"을 활용하는이 기술은 모든 고객을위한 맞춤형 예측 및자가 학습 모델을 생성하여 고객이 다음 조치를 결정하고 필요한 자동화를 지원합니다. 앞으로 나아갑니다. 이 기술은 고객 데이터를 포함하는 방대한 데이터베이스를 기반으로합니다. 이메일 및 전자 상거래 데이터; 소셜 데이터 스트림; 이러한 모델을 교육하기 위해 IoT 신호를 사용합니다. 같은 보도 자료에서 Salesforce는 또한 Richard Socher의지도 아래 새로운 Salesforce Research Group의 창설을 발표했습니다.이 그룹은 자사 제품에 대한 딥 러닝, 자연어 처리 및 컴퓨터 비전 전반에 걸친 최첨단 AI 연구에 중점을 둘 것입니다.

(전체 보도 자료 읽기 Salesforce 뉴스)

이미지 크레딧 : SiliconBeat
출처 : https://emerj.com/fed-gov-speaks-havs-googles-allo-chats-smarter-week-artificial-intelligence-9-23-16/

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