교육 및 인공 지능: 혁신을 향한 길 탐색 - EdSurge News

교육 및 인공 지능: 혁신을 향한 길 탐색 – EdSurge News

타임 스탬프 : 18 년 2023 월 12 일 오후 55:XNUMX
소스 노드 : 3024147

기술이 전례 없는 속도로 발전하는 세상에서 교육은 변화의 정점에 서 있습니다. 교사가 최첨단 기술을 활용하고 학생들이 단지 교과서로만 배우는 것이 아니라 교육 여정을 함께 만들어가는 교실을 상상해 보세요. 인공지능은 교육과 기술의 결합체로서 기회가 무한해 보이지만 불확실해 보입니다.

지난 몇 달 동안 EdSurge 웹 세미나 호스트는 칼 후커 현장 전문가 패널리스트가 참여하여 교육 분야에서 인공 지능의 혁신적인 영향을 논의하는 XNUMX개의 웹 세미나를 진행했습니다. 다음이 후원하는 웹 세미나 Amazon Web Services (AWS), 교육 리더, 정책 입안자 및 교육 기술 제품 개발자로부터 귀중한 통찰력을 얻을 수 있는 플랫폼 역할을 했습니다. 이 세션 전반에 걸쳐 AI의 잠재력을 완전히 활용하는 것의 필요성, 현명하고 책임감 있는 구현의 중요성, 불분명하지만 유망한 미래를 위해 우리 자신과 학생들을 준비해야 하는 필요성이라는 세 가지 중요한 주제가 나타났습니다.

인공지능의 통합을 정의하다

AI 통합은 기계 중심 지능을 다양한 애플리케이션과 프로세스에 통합하여 데이터 학습, 문제 해결, 패턴 인식과 같은 인간의 인지 기능을 모방하는 작업을 가능하게 하는 것을 의미합니다. AWS 수석 솔루션 아키텍트인 Kevin McCandless는 예측을 위해 알고리즘과 기록 데이터를 사용하는 기본 AI 기술인 기계 학습(ML)의 중요성을 강조합니다. 그는 또한 AI와 ML 진화의 다음 단계를 의미하는 생성적 AI(gen AI)의 개념을 소개합니다. Gen AI는 완전히 새로운 교육 콘텐츠를 생성하는 놀라운 능력을 제공하여 학습 경험을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다.

AI의 잠재력 수용

리차드 쿨라타(Richard Culatta) 최고경영자(CEO) ASCD 및 이스테는 교육에 AI를 통합하기 위한 강력한 프레임워크를 제시합니다. 그는 두 가지 중요한 측면을 식별합니다. 첫 번째는 AI를 학습 향상을 위한 도구로 사용하고 맞춤형 교육 및 지원을 강조하는 것입니다. 두 번째 차원은 젊은 개인에게 미래 직업, 리더십 역할 및 학습 기회를 위해 AI를 활용하는 방법을 가르치는 것과 관련이 있습니다. Culatta는 대부분의 논의가 주로 첫 번째 측면에 초점을 맞추는 반면, 마찬가지로 중요한 두 번째 측면에 대한 관심이 부족하다는 점을 적절하게 관찰했습니다.

두 측면을 모두 해결하는 중요한 첫 번째 단계는 교육 환경에서 AI를 진심으로 수용하는 것입니다. AWS의 인공 지능 및 기계 학습 사업 개발 책임자인 Mary Strain은 교육 환경, 특히 K-12와 고등 교육 기관 사이에서 생성 AI 수용에 있어 눈에 띄는 불일치가 있음을 강조합니다. 전자는 때때로 Gen AI를 금지합니다. 그녀는 학생들에게 역량을 부여하고, 학습 여정에 대한 주체성을 부여하고, 고차원적 사고 능력을 육성하고, 혁신적인 교육 과제를 도입할 수 있는 AI 생성 콘텐츠의 잠재력을 강조합니다.

빠른 솔루션을 원하는 학군을 위해 Culatta는 AI가 빠르게 유비쿼터스 존재가 되고 있기 때문에 AI 차단이 무익함을 강조합니다. 교육자이자 교육 기술 컨설턴트인 Rachelle Dené Poth는 학생들이 교실에서 AI 기반 도구를 사용하도록 장려하는 방법에 동의합니다. Poth는 "학생들에게 [생성 AI]가 도구일 뿐이라는 점을 보여주고 이것이 자신의 비판적 사고, 창의성 및 필요한 모든 기술을 대체해서는 안 된다는 점을 알려야 합니다."라고 말합니다.

학생들이 Gen AI에 참여하게 하기 전에 교육자들이 이 기술을 수용하는 것이 필수적입니다. 그러나 교사들은 그렇게 할 수 있는 지원을 제공받고 있습니까? Culatta는 다음과 같이 주장합니다. “지금 우리가 교육자를 지원하는 것은 정말 중요합니다. 할 말은 하나다: AI에 대해 배우러 가세요. 실제로 교육자들이 탐색할 수 있는 시간과 공간을 제공하는 것은 또 다른 일입니다.” ISTE는 이러한 관점을 최우선으로 삼았습니다. AI에 대해 배우고 효과적으로 통합하는 데 초점을 맞춘 전문 개발 및 리소스포함 학교 지도자를 위한 지침 및 교사 과정.

지금 세 가지 Education Transformed 온디맨드 웹 세미나를 시청하세요.

의도적이고 책임감 있게 AI 통합

AI가 계속해서 교육을 재편함에 따라 이러한 기술 혁신과 관련된 기회뿐만 아니라 윤리적 책임도 탐색하는 것이 중요합니다. AWS의 인공 지능 및 기계 학습 비즈니스 개발 리더인 Joe Pringle은 교육에서 AI를 사용하는 데 세심하고 신중한 접근 방식이 필요하다고 강조합니다. 그는 교육적 맥락에서 AI 구현의 위험성이 높은 특성을 강조하고 가능한 모든 영향을 고려하고 주목할만한 실수를 피하는 것이 중요하다고 강조합니다. Pringle은 교사와 학생을 위한 AI의 잠재적 이점에 대해 낙관하는 동시에 무엇이 잘못될 수 있는지, 오류나 잘못된 추천으로 인한 잠재적 비용, 이러한 위험을 완화하기 위한 강력한 제어 구현을 철저히 평가하는 것의 중요성도 강조합니다.

5 월 2023에서 미국 교육부 교육기술국 AI 보고서를 발표했습니다. 인공 지능과 교육 및 학습의 미래. 보고서는 교육 기술에서 AI의 책임 있는 사용을 위한 지침 및 보호책에 대한 권장 사항을 간략하게 설명했습니다. 여기에는 데이터 분석, 패턴 인식 및 리소스 추천을 위한 교육기술 도구에 AI를 사용하는 것이 포함됩니다.

AI의 목적 있고 책임감 있는 사용이 지역 수준에서 어떻게 나타나는가? 마크 라신(Mark Racine) 최고정보책임자(CIO) 보스턴 공립학교, 교육에 AI를 사용해야 하는 시기와 방법을 결정하기 위한 분산형 협업 접근 방식을 장려합니다. 그는 자신의 지역구가 주로 두 가지 이유로 AI에 대한 공식적인 정책을 추구하지 않기로 결정했다고 설명합니다. 첫째, 정책은 일반적으로 경직되고 변경 속도가 느리며, 빠르게 발전하는 기술의 특성을 고려하여 업데이트되기 전에 구식이 될 수 있는 정책에 얽매이지 않기를 원했습니다. 둘째, 지적 재산권, 부정 행위, 민감한 정보 사용 등 AI와 관련된 많은 우려 사항이 이미 기존 정책에 포함되어 있다는 사실을 발견했습니다.

Racine은 교사와 학생이 AI가 수업에 적합한 시기를 결정하기 위해 대화에 참여하는 AI 사용에 대한 분산형 접근 방식을 옹호합니다. 이러한 유연성을 통해 강사와 학습자 간의 개방성과 투명성을 유지하면서 적응형 AI 통합이 가능해졌습니다. 기밀 데이터 보호와 같은 일부 지침은 필수적이지만 Racine은 책임 있는 AI 도구 사용을 장려하고 학생-교사 파트너십을 유지하는 것이 교육에서 엄격한 하향식 AI 정책보다 우선해야 한다고 믿습니다.

불확실한 미래를 위해 학생들을 준비시키세요

교육 기관은 점점 더 인공 지능의 영향을 받는 세상에서 학생들이 불확실한 미래에 대비하는 데 중추적인 역할을 합니다. 학생들이 도구를 오용하고 학습 과정을 훼손하는 것에 대한 타당한 우려가 있는 상황에서 교육자들은 어떻게 교실에서 AI를 효과적으로 수용할 수 있습니까?

Dr. Aleiha Henderson-Rosser, 교육 기술 부교육감 애틀랜타 공립학교에서는 AI 맥락에서 부정행위와 관련된 문제를 해결하기 위한 전략으로 개인화된 학습과 효과적인 교육 관행의 가치를 강조합니다. 그녀는 학생들이 자신의 목표를 설정하고 반영하고, 목표에 맞는 교육을 제공하고, 창의성을 키우고, 데이터 기반 기술을 사용하는 데 중점을 둠으로써 교육자들이 참여적이고 협력적인 교실 환경을 조성할 수 있다고 제안합니다. "우리는 '그러지 마세요'라고 말하는 것과는 다른 접근 방식을 취합니다. 더 중요한 것은 참여형 수업은 어떤 모습이며 모범 사례는 무엇입니까?" 그녀의 견해는 학생들이 창의력이 떨어질 것이라는 공통된 두려움에도 불구하고 AI가 학생들의 창의력을 향상하고 향상시키는 디딤돌 역할을 할 수 있다는 것입니다.

Racine은 신기술이 창의성을 억제하거나 학생들의 사고 방식을 너무 로봇적으로 만들 수 있다는 우려가 종종 있다는 점을 인정합니다. 그러나 그는 AI가 학생과 교육에 미치는 영향에 대해 여전히 낙관적입니다. 그는 AI가 학생들이 기술적 또는 기술 한계를 극복하고 이전에 접근할 수 없었던 새로운 매체에서 창의력을 발휘하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다.

마찬가지로, CEO이자 창립자인 Graham Glass도 마찬가지입니다. 사이퍼러닝는 인간-AI ​​협업의 광대한 가능성을 보여주는 혁신적인 경험을 학생들에게 제공하는 것의 중요성을 강조합니다. 그는 학생과 교사가 AI를 활용하면 더 많은 성취를 이룰 수 있는 잠재력을 깨닫게 될 것이라고 믿습니다. Glass는 “인간이 삶의 모든 영역에서 AI와 협력하여 [자신의] 능력을 증폭시키는 방법을 알아내는 것이 정말 중요하다고 생각합니다.”라고 말합니다. “교육자들이 도전에 대처할 수 있는 기회가 있습니다. 그러나 내가 교육자라면 만족하지 않을 것이다. 나는 그렇지 않을 것입니다. 이봐, 어떻게 되는지 좀 보자. 시간은 흐르고 있는데, 수업에서 정말 매력적이고 설득력 있게 될 방법을 찾지 못한다면 학생들은 자리를 피하고 수업 밖에서 배우게 될 것입니다.”

웨비나 진행자 Hooker는 Glass의 의견에 동의하며 “교사는 AI로 대체되지 않습니다. 하지만 아마도 교사는 AI를 사용하는 교사로 대체될 수도 있습니다.”

Elizabeth Alvarez 박사, 교육감 포레스트 파크 학군 시카고 교외의 한 연구원은 AI 통합보다는 교사를 위한 모범 사례 개발에 관심을 두어야 한다는 데 동의합니다. Alvarez는 “AI가 있든 없든, 교실이 흥미롭지 않다면 창의적이지 않을 것입니다. 나는 인간을 너무나 믿습니다. 그것이 창의성이 나오는 곳입니다. AI에서 나오는 것이 아닙니다. 그건… 강사에게서 나올 거예요.”

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