Disruptions & Dragons: 빅 데이터가 디지털 폐기물을 만들고 있습니까?

데이터에는 가치가 있습니다. 그렇죠? Harvard Business Review 및 유사한 비즈니스 문헌을 훑어보면 이러한 인식이 거의 나타납니다. 현대 비즈니스 세계는 데이터에 집착하는 것 같습니다. 비즈니스 성공을 위해 데이터가 제공하는 엄청난 힘과 가치를 암시하는 "데이터는 새로운 석유"라는 진부한 표현을 의심할 여지 없이 들어보셨을 것입니다. 사실, 데이터는 불행하게도 새로운 플라스틱에 가깝습니다. 일회용으로 고도로 정제되고 양이 계속 증가하며 우리가 더 많이 생각해야 할 디지털 폐기물에 영향을 미칩니다.

그리고 이는 계속해서 증가하는 분석 기능(기계 학습 및 인공 지능으로 인해 강화됨)을 통해 비즈니스에 도움이 되는 훨씬 더 스마트한 데이터 기반 결정을 내릴 수 있기 때문에 많은 경우에 해당됩니다.

이러한 깨달음으로 인해 많은 기업들은 다음과 같이 생각하게 되었습니다. 최대한 많은 데이터를 수집 가능한 한 목표입니다. 나중에 이를 일종의 가치로 전환할 수 있다는 희망을 가지고 말입니다. 아니면 경쟁자들이 그것을 빼앗아 아무것도 남기지 않을까 두려워할 수도 있습니다. 나는 이것을 '디지털 드래곤'이라고 상상하며, 그것이 왜 그렇게 문제가 되는지 논의하고 싶습니다.

"사실 데이터는 불행하게도 새로운 플라스틱에 가깝습니다. 일회용으로 고도로 정제되고 양이 계속 증가하며 우리가 더 많이 생각해야 할 폐기물 영향을 미칩니다."

디지털 드래곤 타이틀을 피하세요

JRR Tolkien의 서사시에서는 호빗, 그는 빠르게 주요 적대자가 되는 스마우그라는 용을 소개합니다. 용은 산에서 엄청난 양의 보물을 지키고 있으며 이야기가 시작될 때까지 150년 동안 일했습니다. 이어진 것은 알 수 없는 이유로 그의 보물을 지키기 위한 극적이고 광적인 싸움이다.

요점은 이런 회사들이 돈을 비축하고 있다는 것입니다. 디지털 데이터 스마우그와 동일합니다. 다양한 방식으로 자신을 목표로 삼습니다. 예를 들어, 대량의 데이터를 보유하면 해당 데이터를 훔쳐 이익을 얻으려는 악의적인 행위자의 표적이 됩니다. 아니면 자신도 모르는 사이에 법적 책임이 쌓이고 있을 수도 있습니다. 나중에 소환장을 받게 될 것이라는 사실을 알게 되었을 수도 있습니다. 이 모든 것은 이 모든 데이터를 저장하고 구조화하는 데 드는 순수한 비용을 넘어서며, 이는 그 자체로 많은 골칫거리를 일으킬 수 있습니다.

데이터 자체를 수집하는 디지털 용이 되기보다는 최종 고객과 기타 이해관계자에게 가치를 제공하는 데이터 수집에 대해 의도적이고 사려 깊게 집중해야 합니다.

디지털 폐기물 줄이기 실천

디지털 폐기물 배출량을 줄이기 위해 할 수 있는 몇 가지 아이디어는 다음과 같습니다.

보존 정책 구현

조직 전체에서 디지털 데이터를 처리하는 방법을 성문화하여 모든 사람이 처리 방법에 대해 동일한 정보를 얻을 수 있도록 하는 것이 좋습니다. 데이터 수집 기준과 이 데이터가 다른 전략적 목표에 맞춰 유지되는 방식을 규정하는 엄격한 정책을 마련하세요.

정기적인 데이터 감사

정책에 따라 데이터 웨어하우스를 평가하여 삭제할 수 있는 항목이 있는지 확인하는 정기적인 데이터 감사를 워크플로에 생성해야 합니다. 이는 오래된 데이터에 맞서 싸우는 데 도움이 되는 경우가 많습니다. 즉, 회사 운영에 영향을 주지 않으면서 공간을 확보하고 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다.

책임

조직 내에서 디지털 폐기물을 관리할 특정 사람을 지정하는 것도 누군가가 지속적으로 작업하고 있다는 확신을 가질 수 있도록 중요한 단계입니다. 한 명(또는 여러 명)의 사람이 디지털 폐기물 전략을 추진하게 되면 장기적으로 훨씬 더 나은 유지 관리가 가능해지고 다른 모든 활동에 정보를 제공할 수 있는 디지털 관리 문화가 조성됩니다.

무자비하게 행동하세요

무엇보다 가치를 되새겨보세요. 수집하는 데이터가 실제 가치는 없지만 위험과 운영 비용을 초래하는 경우 해당 데이터를 폐기하십시오.

이는 조직 내에서 디지털 폐기물이 미치는 영향을 완화하기 위해 수행할 수 있는 몇 가지 작업에 불과합니다. 그러나 모든 작업은 단순히 데이터를 수집하기 위한 것이 아닌 환경을 조성하는 데 도움이 됩니다. 이는 비용과 관리상의 어려움을 줄이는 방법일 뿐만 아니라 민감한 디지털 정보 보관과 관련된 향후 법률 및 규제 위험을 완화하는 방법이기도 합니다.

정보에는 가치가 있고 데이터에는 비용이 있습니다

가치를 가지려면 데이터에 맥락과 적용이 있어야 합니다. 단순한 데이터를 보는 것에서 정보 가치를 이해하는 것으로 전환해야 합니다. 데이터에 가치가 있으려면 데이터를 사용해야 합니다. 이를 위해서는 데이터 통합 ​​계층 전략이 중요한 역할을 합니다. 데이터 관리의 핵심 구성 요소 역할을 하는 이는 여러 소스의 데이터를 조화시키고 쉽게 액세스할 수 있는 통합된 형식으로 표시합니다.

또한 중요한 것은 마이크로서비스 아키텍처입니다. 각 마이크로서비스는 통합 계층에서 독립적으로 필요한 데이터에 액세스할 수 있어 다양한 서비스 간의 데이터 일관성을 보장하고 보다 모듈화되고 확장 가능한 시스템을 촉진합니다. 이러한 전략적 접근 방식은 분리된 데이터 처리와 관련된 비용을 절감할 뿐만 아니라 효율적인 데이터 처리를 통해 가치를 더합니다. 데이터 분석 정보에 입각한 비즈니스 의사 결정을 지원합니다.

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• 출처: https://www.iotforall.com/disruptions-dragons-is-your-big-data-strategy-creating-digital-waste