Cloud-to-Edge 아키텍처의 디지털 건강 인프라 이점

COVID-19 기간 동안 물리적 거리 유지 요구 사항이 가장 중요해지면서 디지털 건강이 시작되었습니다.

일부 제공 업체는 수만, 원격 환자 모니터링 및 웨어러블 기술을 포함한 다른 구성 요소가 점점 보편화되고 있습니다.

전염병이 발생하기 전에 의료 서비스 제공자의 88 %가 h원격 환자 모니터링 (RPM) 시스템에 투자 된 광고, 여기에는 혈당 모니터 또는 산소 농도계가 포함될 수 있습니다. 그리고 2022 년까지 웨어러블 기기 수 미국에서 67 만 명을 넘어 설 것으로 예상됩니다.

그러나 디지털 건강을 환자가 액세스하고 제공자에게 유용하게 만들려면 올바른 인프라와 전자 건강 기록 (EHR)과의 통합이 필요합니다.

현재 디지털 격차는 종결되고 있습니다. 농촌 지역에 거주하는 미국 거주자의 83 %가 이제 광대역 서비스를 이용할 수 있습니다. 10 % 미만은 모바일 광대역에 액세스 할 수 없습니다. 에지 컴퓨팅은 데이터를 특정 목적이나 인구에 맞게 조정 된 소규모 데이터 센터로 분산시켜 환자에게 디지털 의료 서비스를 제공 할 수 있습니다.

디지털 건강 인프라를위한 클라우드 또는 엣지?

클라우드 인프라는 앱을 개발하고 환자 장치를 EHR과 연결하는 데 중요합니다. Xealth의 CEO 인 Mike McSherry는“병원의 전통적인 정보 출처는 의료 기록이지만 RPM 앱과 장치가 수집하는 데이터에 비해 극히 작은 부분입니다.

그러나 웨어러블 및 센서 자체의 경우 에지 컴퓨팅을 사용하면 연결된 혈당 모니터, 산소 농도계, 체중계, 혈압 커프 또는 당뇨병 환자가 사용하는 기타 모니터와 같은 웨어러블 및 센서에서 데이터를 더 쉽게 전송할 수 있습니다.

이에 따르면 당뇨병 과학 기술 저널, 이러한 장치는 에지 컴퓨팅 허브 역할을하는 스마트 폰 및 태블릿에 업로드됩니다. 데이터는 이러한 모바일 장치 중 하나에서 처리 된 후 분석을 위해 에지 데이터 센터 또는 중앙 집중식 클라우드 저장소에 업로드됩니다. 단점은 환자의 스마트 폰이나 태블릿이 오프라인 상태이면 데이터가 실시간으로 업로드되지 않는다는 것입니다.

기술 지식 장벽은 또한 실시간 데이터 동기화를 방해 할 수 있습니다. McSherry는 "환자가 휴대 전화를 장치에 Bluetooth 동기화 할 것으로 예상하고 있다면 모든 사람이 기술적으로 능숙하지는 않습니다."라고 말했습니다. 더 많은 장치에 데이터 연결 및 인증을 처리하기 위해 셀룰러 칩이 장착되고 있다고 그는 덧붙였습니다. 이를 통해 데이터가 실시간으로 업로드되고 환급 목적으로 환자의 규정 준수를 지원합니다.

이것이 엣지 컴퓨팅이 차이를 만들 수있는 곳입니다. 엣지 컴퓨팅을위한 일부 애플리케이션 인 5G로 가능 폐쇄 루프 통신 포함 심박 조율기, 제세 동기, 심지어 기계 환기 시스템.

EHR과의 통합으로 문제가 발생할 수 있음

Rimidi의 CEO 인 Josh Claman에 따르면 EHR과의 통합 문제의 대부분은 FHIR API (응용 프로그래밍 인터페이스)로 극복 할 수 있습니다. FHIR API는 데이터 상호 운용성을 허용하는 정부에서 요구하는 API입니다. 21 세기 치료 최종 법 규칙 메디 케어 및 메디 케이드 서비스 센터와 건강 정보 기술을위한 국가 코디네이터 사무실에서.

그러나 상호 운용성 및 통합과 관련하여 상업적이고 실용적인 문제가 여전히 존재합니다. EHR 기업들은“데이터를 데이터로 생각한다”고 Claman은 말했다. "그들은 자신이하는 일 주변에 방어적인 해자를 만들려고합니다."

이와 같은 마찰 점은 정부 규제와 이러한 파트너십이 RPM 및 디지털 의료 인프라 기술의 제 XNUMX 자 개발자와 EHR 벤더에게 유익하다는 인식이 증가함에 따라 사라질 것이라고 Claman은 덧붙였습니다.

임상 워크 플로우의 능동적 모니터링

Xealth의 McSherry에 따르면 환자를위한 단일 솔루션이 없기 때문에 의사와 간호사는 메트릭이 잘못된 방향으로 추세가 나타나면 경고를 받아야합니다. 워크 플로는 EHR에 포함되어야하며 환자는 데이터를 즉시 업로드 할 수 있도록 다양한 도구 또는 서비스에 등록하는 방법을 알아야합니다. 또한 물류 회사에 환자에게 더 많은 약품이나 장치를 배송하도록 알리거나 환자의 치료 프로그램 준수 여부를 추적하는 등 경고 이외의 워크 플로를 계속해야합니다.

또 다른 측면은 일상적인 시술 전후와 같은 환자 치료와 관련된 워크 플로우입니다. 예를 들어, 대장 내시경 검사 전에 대부분의 환자는 지침 인쇄물을받습니다. 워크 플로우는 특정 시간에 식사 또는 음주를 중단하라는 알림과 준비 음료를 소비하라는 알림과 같은 SMS 알림을 환자에게 보낼 수 있다고 McSherry는 언급했습니다. "우리가하려는 것은 루프를 닫고 이러한 디지털 터치 포인트와 참여를 더 자동화하는 것입니다."라고 그는 말했습니다.

AI는 아직 초기 단계에 있습니다.

McSherry에 따르면 디지털 건강 분야의 AI 및 기계 학습, 이들은 개별 서비스 수준에서 더 분명합니다. 예를 들어, 그는 행동 건강을 모니터링하는 앱이 환자 반응과 동반 질환을 기반으로 예측 모델링을 할 것이라고 말했습니다.

많은 경우에, AI는 간접 환자 치료에서 더 많은 역할을합니다합병증이있을 가능성이 더 높은 외래 환자를위한 예방 진단과 같은 것입니다. “우리는 또한 제약 연구와 기타 약물 및 장치 개발도보고 있습니다.