1 – WaveNet : Raw 오디오를위한 DeepMind의 생성 모델
목요일에 DeepMind의 연구원들은 텍스트 음성 변환 (즉, 음성 합성)에서 사운드가 생성되는 방식을 발전시키는 "원시 오디오 파형의 심층 생성 모델"인 WaveNet을 소개했습니다. 딥 러닝 기반 모델은 음악 및 기타 오디오 신호뿐만 아니라 인간과 유사한 소리의 음성 (DeepMind는 인간 성능과의 격차를 50 % 이상 줄 였다고 주장함)을 모두 생성 할 수 있습니다. WaveNet은 보코더 (신호 처리 알고리즘)를 통해 출력을 전달하여 사운드를 생성하는 것과 반대로 원시 파형을 직접 모델링하기 때문에 최신 파라 메트릭 TTS 모델과 다릅니다. 블로그에서 DeepMind는 논문 링크와 WaveNet 음성 사운드 클립 (영어 및 북경어) 및 생성 된 피아노 음악을 제공합니다.
DeepMind의 WaveNet 합성
(전체 기사 및 연구 논문 읽기 DeepMind의 블로그)
2 – CMU 알고리즘이 온라인 사기범을 감지합니다.
CMU 연구원 팀은 가짜 소셜 미디어 계정과 사기성 Amazon 및 Yelp 리뷰어를 대상으로하는 알고리즘을 개발했습니다. FRAUDAR는 동종 최초의 알고리즘은 아니지만 CMU 팀이 2016 년 2016 월 샌프란시스코에서 열린 지식 발견 및 데이터 마이닝에 관한 XNUMX 컨퍼런스에서 Best Paper를 수상 할만큼 충분히 잘 작동합니다.이 새로운 방법은 사용 된 "위장"을 분류 할 수 있습니다. 계정을 유명 유명인에게 연결하거나 도용 된 계정을 사용하는 등 사기성 계정 사용자에 의해 범죄 행위는 아니지만 사기 행위는 공개 플랫폼의 가치를 훼손합니다. FRAUDAR 연구팀의 일원 인 Christos Faloutsos는 다음과 같이 말했습니다.
“알고리즘은 매우 빠르며 다른 사람을 대상으로 할 필요가 없습니다. 이 코드를 오픈 소스로 제공함으로써 소셜 미디어 플랫폼에서 유용하게 사용할 수 있기를 바랍니다. "
(전체 기사 읽기 카네기 멜론 대학 뉴스)
3 – Google, San Jose 기반 API Management Business 구매에 $ 625M 지불
Google은 625 년 말까지보고 된 2016 억 17.40 만 달러에 산호세 기반 Apigee를 매입 할 예정입니다. 수백만 구매 가격은 Apigee가 상장 이후 꾸준하게 거래 해 온 주당 0.40 달러에서 17 달러 상승한 주당 2015 달러입니다. Apigee는 두 소프트웨어 프로그램이 서로 통신 할 수있는 API (애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)를 개발합니다. Google의 클라우드 비즈니스 책임자 인 Diane Greene에 따르면
"기업들은 전화 통화 및 방문과 같은 기존의 의사 소통 방식에서 벗어나 API를 통해 프로그래밍 방식으로 통신하고 있습니다."
현재 Apogee의 API를 사용하는 회사로는 Walgreens, AT & T, Live Nation 등이 있습니다. Forrester는 비즈니스 API 관리 시장이 3 년까지 2020 억 달러에이를 것으로 예측합니다.
(전체 기사 읽기 실리콘 밸리 비즈니스 저널)
4 – 미시간 주, 무인 테스트 차량에 사람이 필요하지 않게 이동
기술 연구 및 개발 분야에서 떠오르는 리더가 되겠다는 미시건의 사명은 수요일 상원 의원이 시승 중 자율 주행 차 내부에 사람이 있어야한다는 요건을 없애는 법안을 통과 시켰을 때 강화되었습니다. Rick Snyder 주지사가지지하는이 법안은 2016 년 말까지 입법 승인을 위해 발송 될 것입니다. 주 후원자 인 Mike Kowall 상원 의원은 동료 상원 의원에게 다음과 같이 말했습니다.
“우리는 다음 세기로 이동하고 있습니다. 여러분의 도움으로 우리는 자율 주행 차 연구, 연구, 개발 및 제조를위한 우주의 중심으로서 미시간의 자리를 확보 할 것입니다.”
미시간주는 자율 주행 차 취급에 관한 법률을 통과시킨 2016 개 주 중 하나입니다. 한편, 연방 정부는 자율 주행 차량을 다루는 방법에 대한 주정부 권장 사항을 계속 개발하고 있습니다. 이러한 지침은 XNUMX 년 XNUMX 월 말에 발표 될 예정입니다.
(전체 기사 읽기 미국 뉴스 및 세계 보고서)
5 – 인공 지능, 딥 러닝 및 고급 분석을 가속화하도록 설계된 IBM Linux 서버
목요일, IBM은 딥 러닝 및 고급 데이터 분석과 관련된 코 그너 티브 워크로드를 지원하고 처리 능력을 향상시키는 데 도움이 될 새로운 서버 개발을 발표했습니다. 새로운 Linux 기반 서버는 AI 발전을 발전시키는 데 도움이 될뿐만 아니라 기업 및 클라우드 기반 서비스 제공 업체의 데이터 센터 비용을 절감합니다. 인터넷 서비스 제공 업체 인 중국에 기반을 둔 Tencent에서 실행 한 테스트에서 IBM의 OpenPOWER 서버 클러스터는 이전 x86 서버보다 8 배 빠르게 데이터를 처리했습니다. OpenPOWER Foundation을 통해 IBM은 NVIDA NVLink (고 대역폭 상호 연결)를 통해 NVIDIA의 Tesla P100 Pascal GPU를 사용하는 POWERXNUMX이라는 새로운 프로세서도 개발했습니다. 미국 에너지 부의 Oak Ridge National Laboratory (ORNL)와 Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL)는 익명의 다국적 소매 기업과 함께 IBM의 새로운 Power Systems를받는 최초의 두 기관이 될 것입니다.
(전체 릴리스 읽기 IBM 뉴스)
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