딥 러닝 기술은 전 세계 중소기업의 미래를 바꾸고 있습니다. 점점 더 많은 수의 중소기업이 딥 러닝 기술을 사용하여 가장 시급한 과제를 해결하고 있습니다. 가장 큰 예 중 하나 금융 분야에 있다.
딥 러닝의 새로운 발전은 다양한 회계 알고리즘에 통합됩니다. 이는 기업이 회계 관행을 미세 조정하고 재무 전략의 뉘앙스를 더 잘 처리하는 데 도움이 되었습니다. 많은 이점이 다음과 유사합니다. 클라우드 회계.
딥 러닝은 증가하는 회계 문제를 해결하는 데 매우 유용합니다.
성공적인 비즈니스 소유자가 되기 위한 첫 번째 단계는 회계가 얼마나 중요한지 이해하는 것입니다. 회사 회계는 재무 상태에 대한 정확한 정보를 제공하고 미래 투자에 대해 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.
그것은 또한 비즈니스의 다른 전문가들이 서로 이야기할 때 사용하는 언어입니다. 즉, 이해하지 못하면 자신이 하는 일을 알고 있는 사람들이 당신을 지나쳐 이야기하게 될 것입니다.
회계에서 딥 러닝 사용의 이점을 이해하기 전에 회계 자체의 기본 사항을 이해해야 합니다. 이 직업에서 기계 학습의 의미를 강조하기 전에 여기에서 회계 입문서에 대해 논의할 것입니다.
회계란 무엇이고 왜 중요한가?
회계는 비즈니스가 어떻게 돈을 쓰거나 버는지 추적하고 구성하는 프로세스입니다. 라고도 한다 "비즈니스 언어" 재정과 직접 관련이 없는 사람들을 포함하여 비즈니스의 다른 모든 직업이 서로 대화하는 데 도움이 되기 때문입니다. (예: 마케팅 전문가).
예를 들어 회계사는 올해 지금까지 광고에 지출된 비용을 추적하기 때문에 캠페인이 발생하기 전에 마케팅 담당자에게 캠페인 예산이 부족하다고 말할 것입니다. 이를 통해 현재 제약 조건에 대한 통찰력 없이 경로를 계속 진행하는 대신 다른 계획을 개발할 시간이 있습니다.
이 공유 언어는 새로운 사람 고용, 기술 투자 또는 예산 활용에 대한 결정을 내릴 때 모든 사람이 귀하가 어디에서 왔는지 이해할 수 있음을 의미합니다. 예를 들어, 기업가로서 다음과 같이 생각할 수 있습니다. 내 주변 CPA 투자 가치가 있습니까? 내 비즈니스가 대상 고객에게 도달하는 데 어떻게 도움이 됩니까? 오늘 회계사를 고용하면 어떤 이점이 있습니까?
이러한 질문에 대한 답은 명료하다. 예! CPA를 고용하면 비즈니스의 성공을 이끄는 강점과 활동에 집중할 수 있습니다. 예를 들어, 재정 관리에 능숙하지 않지만 광고 및 마케팅 방법에 대한 훌륭한 아이디어가 있는 경우 숫자에 능한 방법을 알고 있는 사람을 고용할 때입니다.
결론은: 새로운 일이나 도전적인 일을 시도할 때 도움을 요청하는 것을 두려워하지 마십시오. 자신이 하는 일에서 항상 당신보다 더 나은 사람이 있기 때문입니다.
회계는 회사에 대한 완전한 통찰력을 제공하여 회사에 대한 더 나은 결정을 내리고 사기에 영향을 미치는 값비싼 실수를 피하는 데 도움이 됩니다. 재무에 대한 전문 지식을 갖춘 회계사로 회사 내부에서 일하든 외부에서 일하든 이를 효과적으로 수행하려면 회계를 이해하는 전문가가 필요합니다.
비즈니스에서 회계사의 역할
회계사는 회계를 전문으로 하는 전문가입니다. 사업주에게 영업 손익, 투자 손익, 이자 수입, 주식 배당금, 회사 소유 채권 등 재무 상태에 영향을 미치는 이벤트를 측정, 분류 및 해석할 수 있는 서비스를 제공합니다.
회계사의 책임은 세 가지 범주로 나눌 수 있습니다.
- 규정 준수 보고(대차대조표와 같은 재무 보고서).
- 보증 서비스(법률 준수 여부 측정).
- 세금/자산 관리(문제가 발생하지 않도록 보장).
요약하면 회계사의 역할은 다음과 같습니다.
- 귀하의 비즈니스가 규정을 준수하는지 확인하십시오.
- 경영진 및 투자자를 위한 재무 보고 제공
- 최상의 정보를 바탕으로 다음에 무엇을 투자해야 할지 고민할 수 있도록 도와주세요.
알아야 할 회계 용어
대차 대조표: 회계 명세서는 회계 기간 말에 회사의 자산, 부채 및 자본을 요약합니다.
계정 정리: 국가 간 거래를 결제하기 위해 국제 무역에서 사용되는 은행 계좌 유형.
매출 원가(COGS): 회계 기간 동안 판매를 위해 재고 품목을 생산하거나 획득하는 것과 관련된 비용입니다. 이러한 비용에는 다음이 포함될 수 있습니다.
- 원료;
- 직접 인건비
- 공장 감가상각, 유틸리티, 유지보수 비용과 같은 제조 간접비;
- 제품을 한 위치에서 다른 위치로 운송하는 동안 발생하는 운임 및 취급 비용
- 공급자가 재판매를 수락하기 전에 지불한 검사 수수료
- 창고임대비 등 기타 자재취급비
- 무엇보다도 생산 장비에 대한 세금.
감가 상각: 유형 자산의 비용을 내용 연수 동안 비용으로 배분합니다.
복식 회계 시스템: 부기 방법의 일종 계정에 대한 각 항목은 차변과 대변 모두로 기록됩니다., 차변이 주어진 시간에 모든 공연에 대한 인식과 동일한지 확인합니다.
재무제표: 재무 관리자 또는 기타 회사 관계자가 작성한 보고서 (또는 나쁘게) 사업은 XNUMX년과 같은 일정 기간 동안 재정적으로 수행되었습니다. 세 가지 주요 유형은 손익 계산서, 대차 대조표, 현금 흐름표입니다.
손익 계산서: 특정 기간(일반적으로 한 회계 분기, XNUMX개월 또는 XNUMX개월) 동안 운영에서 얼마나 많은 손익이 발생했는지에 대한 통찰력을 제공하는 회계 보고서와 수익을 포함한 세 가지 주요 섹션으로 분류되는 방법 비용.
순이익 : 회계 분기와 같은 회계 기간 동안 회사 원장 시트의 한 면에 있는 총 수익 또는 매출과 총 비용 및 비용 간의 차이입니다. 순이익 또는 순이익이라고도 합니다.
손익계산서(손익계산서): 재무 보고서는 비즈니스가 특정 기간에 운영을 통해 수익을 창출했는지 여부를 보여줍니다. 회사는 이러한 유형의 재무 보고서를 기반으로 재정을 계획하여 임대료, 급여 등과 같은 간접비를 충당할 수 있는지 확인합니다. 그러나 마진이 너무 많지 않아 오류의 여지가 없어 파산 절차로 이어질 수 있습니다.
부기: 비즈니스 또는 조직의 금융 거래를 문서화하는 프로세스입니다.
딥 러닝은 회계에 어떻게 도움이 되나요?
회계 분야에서 딥 러닝을 사용하면 많은 중요한 이점이 있습니다. 딥 러닝 기술을 사용하여 다음 문제를 처리할 수 있습니다.
- 딥 러닝 기술은 재무 및 회계에서 데이터 품질을 향상시키는 데 이상적입니다. 이를 통해 고품질 재무제표 및 예측을 작성할 수 있습니다.
- 딥 러닝은 가장 세심한 법의학 회계사를 제외하고는 모두 간과할 수 있는 직원 축소와 같은 위험 신호를 식별하는 데 사용할 수 있습니다.
- 딥 러닝은 수학적 오류를 식별할 수 있을 뿐만 아니라 불일치의 원인을 식별하고 문제가 원래 어디에서 잘못되었는지 확인할 수 있습니다.
회계사를 위한 딥 러닝의 가치 있는 응용 프로그램이 많이 있습니다. 그들은 올바른 소프트웨어를 사용하기만 하면 됩니다.
딥 러닝은 회계사에게 매우 가치가 있습니다.
딥 러닝은 매우 회계 관행을 개선하여 기업에 유용. 회계는 실제로 비즈니스 언어이며 기계 학습 알고리즘이 내장된 새로운 소프트웨어는 매우 유용할 수 있습니다. 재무, 경제 및 관리 분야의 다른 모든 언어의 중추입니다. 이 중요한 언어에 대해 배웠기를 바랍니다.
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