2023년 데이터 아키텍처 동향

팬데믹이 시작되면서 글로벌 기업은 운영 효율성, 확장성 및 성장의 힘을 깨닫기 시작했습니다. 이러한 깨달음과 함께 데이터 센터를 관리형 서비스 에코시스템(모든 변형의 클라우드 플랫폼)으로 전환해야 할 중요한 필요성이 생겼습니다. 그러나 클라우드에서 적절한 데이터 센터 파트너를 찾는 것은 대부분의 기업, 특히 예산이 심하게 제한된 중간 규모 또는 소규모 조직의 경우 쉬운 일이 아닙니다. 비즈니스의 안전과 지속 가능성은 비즈니스가 서비스 제공자로부터 받는 서비스 품질에 달려 있습니다. 아래에서 올해 예상되는 지배적인 데이터 아키텍처 동향을 검토해 보겠습니다.

클라우드는 특히 팬데믹 기간 동안 데이터 관리 비즈니스의 게임 체인저였습니다. 점점 더 많은 조직이 재택 근무 및 재택 근무 모델로 신속하게 이동함에 따라 분산 및 관리 데이터 센터의 필요성과 안전하지만 민주적인 데이터 액세스가 가장 중요해졌습니다. 디지털 비즈니스 모델이 빠르게 인기를 얻으면서 “주류 조직의 60% 컴포저블 엔터프라이즈를 전략적 목표로 선택할 것입니다.”

DataOps, 데이터 보안 등과 같은 다른 혁신은 2023년에 글로벌 비즈니스의 디지털 전환을 가속화할 가능성이 높습니다. 올해의 주요 추세는 멀티 클라우드 데이터 인프라의 광범위한 채택입니다. 또 다른 주요 추세는 기술과 도구의 다양성을 줄이기 위한 "표준화된 데이터 스택"입니다. 조직이 선호하는 반면 데이터 민주화, 그들은 또한 데이터 품질에 대해 우려하므로 자동화된 데이터 거버넌스로 이동합니다. 

여전히 이상적인 데이터 센터 파트너를 찾고 있는 기업을 위한 정보는 다음과 같습니다. 편리한 가이드 결정을 내리는 데 도움이 되는 기술 동향. 다음으로, 5G 네트워크의 광범위한 확산과 함께 에지 컴퓨팅이 자리를 잡고 IoT 데이터를 지배합니다. Edge에는 더 빠른 처리, 더 낮은 비용, 정확한 결과 및 지속적인 통찰력과 같은 많은 이점이 있습니다. 에지 컴퓨팅은 적어도 2025년까지 그리고 그 이후에도 계속 증가할 것입니다. 

분산 데이터를 위한 데이터 아키텍처

"민주화된 데이터"에 대한 수요 증가로 인해 기업은 데이터 아키텍처 프레임워크를 재창조해야 합니다. 업계 전문가에 따르면 도나 버 뱅크, 데이터 아키텍처는 "전체 엔터프라이즈 아키텍처의 핵심 구성 요소"를 형성합니다.

저자로서 에릭 카 "새로운 데이터 아키텍처를 구현하는 것은 선형적인 진행이 아니라 놀라움, 실패, 해결해야 할 문제가 있는 지속적인 실험입니다." 그는 엔터프라이즈 데이터 아키텍처가 성공하려면 아키텍처 관련 결정이 기술이 아니라 "비즈니스 목표 및 요구 사항"에 따라 결정되어야 한다고 믿습니다. 

데이터 아키텍처는 인간 수혜자에게 광범위한 결과를 남길 정도로 데이터 관리에 영향을 미칩니다. 아키텍처 변경은 하룻밤 사이에 가져올 수 없으며 직원이 참여하는 시행 착오 연습을 통해 점진적으로 채택하고 구현해야 합니다. 

2023년 데이터 아키텍처의 중심 초점은 온프레미스, 퍼블릭, 하이브리드 또는 멀티 클라우드 등 데이터가 상주하는 위치에 관계없이 "데이터 액세스"가 될 것입니다. 기업은 더 이상 데이터 계산 및 저장 비용에 대해 걱정하지 않지만 데이터 액세스 속도, 데이터 품질 및 데이터 거버넌스에 대해서는 여전히 걱정하고 있습니다.

2023년 최고의 데이터 아키텍처 트렌드

아래에 언급된 많은 데이터 아키텍처 트렌드가 2022년에 표면화되기 시작했지만 성숙되어 올해의 비즈니스 환경을 지배할 것입니다. 

• 2023년에는 모든 데이터 아키텍처가 클라우드 플랫폼용으로 설계될 것입니다. 특히 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경. 이러한 추세는 인프라 비용을 대폭 줄이면서 큰 데이터 분석 경쟁 지능을 위해.

• 초고속 네트워크의 필요성은 2023년에 재설계된 데이터 거버넌스 아키텍처를 필요로 할 것입니다. 데이터 아키텍처 프레임워크의 초점은 컴퓨팅 및 스토리지 문제에서 데이터 보안 및 거버넌스 문제로 이동할 것입니다. 

• 증가하는 수요 분산 데이터 액세스 기존 데이터 레이크 및 웨어하우스에서 데이터 메시 및 데이터 패브릭으로의 지속적인 전환을 선호할 것입니다. 이 추세는 2023년에 급증할 수 있습니다.

• 2023년에는 도메인 팀과 데이터(IT) 팀 간의 협업이 비즈니스 친화적인 데이터 아키텍처 솔루션으로 확대될 것입니다.

• 데이터 관리가 보다 민주화됨에 따라 데이터 액세스 거버넌스 (데이터 관찰 가능성)은 데이터 관리 시스템의 중심 무대를 차지할 것입니다. 

• 데이터 카탈로그는 데이터 메시에서 새로운 데이터 제품 및 서비스를 발견할 수 있도록 2023년 내내 계속 지배할 것입니다.

• 2023년에 개발된 데이터 아키텍처는 아키텍처 프레임워크 내의 많은 중요한 활동이 AI 및 ML 도구를 사용하여 반자동 또는 완전 자동화된다는 점에서 AI 지원이 될 것입니다.

• IoT 데이터 장치가 증가함에 따라 대량의 스트리밍 데이터 2023년에는 확실히 데이터 아키텍처의 핫 토픽이 될 것입니다. 

• 도메인 팀이 IT 동료와 함께 책임을 지면 데이터 기반 비즈니스 의사 결정이 더 빠르고 정확하게 도달할 것입니다.

• 데이터 엔지니어는 데이터 아키텍처 팀의 중요한 구성원이 됩니다. 그만큼 데이터 엔지니어의 역할 데이터 민주적이고 코드가 없는 데이터 환경에서 데이터 관리자/데이터 품질 보증 역할을 맡게 됩니다.

재창조된 데이터 아키텍처

클라우드 플랫폼은 쉽게 액세스하고 안전하며 관리할 수 있으므로 데이터 관리 작업을 위한 모든 비즈니스에 확실한 선택입니다. 따라서 2023년 이후에는 데이터 아키텍처가 클라우드를 염두에 두고 설계될 것입니다. 클라우드 기술 혁명이 추진력을 얻음에 따라 모든 형태와 규모의 더 많은 조직이 데이터 센터 이동 클라우드로.

관리형 데이터 센터는 향상된 컴퓨팅 및 스토리지, 다양한 도구에 대한 액세스, 실시간 분석, 스트리밍 데이터 처리 및 셀프 서비스 데이터 시각화와 같은 비즈니스 고객에게 많은 이점을 제공합니다. 가까운 장래에 웹, SaaS 및 모바일 애플리케이션의 성장은 스트리밍 데이터에 대한 비즈니스 관심을 향상시킬 뿐입니다. 

증강 데이터 관리 및 임베디드 분석은 관리형 데이터 센터의 중요한 주문형 기능으로 유지되지만 모든 데이터 아키텍처 팀은 아키텍처 청사진을 설계하는 동안 이를 염두에 두어야 합니다. 예를 들어 데이터 패브릭에 내장된 실시간 분석을 통해 조직은 매우 저렴한 비용으로 즉각적인 통찰력과 의사 결정에 액세스할 수 있습니다. 이는 향상된 마케팅 성과를 위한 소비자 행동 분석을 위한 엄청난 기회를 열어줄 것입니다. 

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• 출처: https://www.dataversity.net/data-architecture-trends-in-2023/