데이터 분석은 소프트웨어 개발 아웃소싱을 통해 품질 보증을 보장합니다.

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소프트웨어 개발 산업은 건강한 속도로 성장하고 있습니다. 로 추정된다 올해 429.6억XNUMX만 달러 가치. 이 수치는 연간 11% 이상 성장할 것으로 예상되며 911년에는 2028억 달러 이상의 가치가 있을 것입니다.

소프트웨어 개발 시장에서 관찰되는 변화에는 다양한 요인이 기여하고 있습니다. 데이터 분석의 새로운 발전과 풍부한 아웃소싱 기회 공헌했다.

영리한 소프트웨어 개발자는 데이터 분석 기술을 아웃소싱 전략에 통합하는 방법을 찾고 있습니다. 이것은 그들이 새로운 소프트웨어 응용 프로그램을 훨씬 더 효율적이고 더 낮은 비용 구조로 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.

데이터 분석을 소프트웨어 개발 아웃소싱 접근 방식에 결합하는 몇 가지 창의적인 방법이 아래에 나열되어 있습니다. 그들은 당신이 최대한 활용하는 데 도움이 될 것입니다 웹 애플리케이션 개발 회사.

데이터 분석을 사용하여 애자일 관리 개선

애자일 관리는 현대 웹 개발의 매우 중요한 측면입니다. 약 71%의 조직이 프로젝트 관리에 Agile을 사용한다고 말했습니다. 그들은 소프트웨어 개발 프로세스를 촉진하고 개발 비용을 최소화하는 데 도움이 된다는 것을 발견했습니다.

애자일 방법론은 소프트웨어 애플리케이션을 사내에서 개발하든 프로세스를 아웃소싱하든 매우 유용합니다. 그러나 개발 작업을 아웃소싱할 때 올바른 애자일 프로세스를 사용하는 것이 더 어렵습니다.

좋은 소식은 빅 데이터를 사용하여 아웃소싱 개발 팀과 함께 Agile을 더 효과적으로 사용할 수 있는 방법이 있다는 것입니다. 가장 중요한 작업 중 하나는 신뢰할 수 있는 프로젝트 문서가 있는지 확인하는 것입니다. 빅 데이터는 문서의 개념에서 놀라울 정도로 중요한 역할을 할 수 있습니다.

데이터 분석 기술은 올바른 문서 프레임워크를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터 마이닝 도구를 사용하여 다른 개발자의 오픈 소스 Agile 문서 아카이브를 검사할 수 있습니다. 또한 프로젝트에서 여러 단계의 성능을 평가하고 결과에 따라 문서를 조정할 수 있습니다. 이것은 Agile을 사용하여 IoT 애플리케이션 생성.

AI 기술을 사용하여 가상 팀원의 성과 평가

팀 구성원의 성과를 모니터링하는 것은 소프트웨어 개발 회사에 매우 중요합니다. 또한 팀 구성원이 더 전문화되고 지리적으로 분산됨에 따라 더 어려워졌습니다.


다행히도 올바른 기술은 소프트웨어 개발 전문가의 성과를 모니터링할 때 매우 중요할 수 있습니다. 원격 팀의 성과를 모니터링하는 데 도움이 되는 많은 인공 지능 도구가 있습니다.

이러한 도구는 다음과 같은 다양한 중요한 측정항목을 기반으로 합니다.

  • 팀 구성원이 팀 인터페이스에 로그인한 시간
  • 팀원이 저지르는 실수의 수
  • 각 직원이 주어진 작업을 완료하는 데 걸리는 평균 시간
  • 팀원들이 동료들로부터 받은 불만 건수
  • 다양한 팀 구성원이 작업한 프로젝트에 대해 고객이 제공한 일반적인 피드백
  • 개인이 기여한 다양한 프로젝트의 전체 성공률

AI 직원 모니터링 도구는 이 모든 데이터를 사용하여 각 팀원의 성과를 평가할 수 있습니다. 이러한 응용 프로그램은 팀 구성원의 전체 성능을 모니터링하는 것만이 아닙니다. 그들은 또한 자신의 강점과 약점에 대해 매우 미묘한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이러한 AI 알고리즘은 팀 구성원이 가장 잘 처리할 수 있는 프로젝트 유형을 파악할 수 있습니다.

그들은 복잡한 예측 분석 알고리즘을 사용하여 팀 구성원이 미래에 특정 소프트웨어 프로젝트에서 작업하게 될 성공 가능성을 예측할 수 있습니다. AI 알고리즘이 더욱 정교해짐에 따라 팀 구성원의 기여도에 대해 더 나은 관찰을 할 수 있게 될 것입니다.

개발 간소화를 위한 새로운 오픈 소스 코드 찾기

오픈 소스 코드는 소프트웨어 애플리케이션 개발에 매우 ​​중요합니다. 많은 새로운 데이터 마이닝 도구를 사용하여 GitHub와 같은 사이트에서 이러한 유형의 코드를 더 쉽게 찾을 수 있습니다.

이러한 데이터 마이닝 도구를 아웃소싱 개발 팀에서 사용할 수 있는지 확인해야 합니다. 당신은 그들의 개발 관행에 대해 많은 통제권을 갖지 않을 것이므로, 그들이 작업을 보다 효율적으로 완료하고 성능의 품질을 향상시키는 데 필요한 모든 도구를 가지고 있는지 확인하는 것이 좋습니다.

출처: https://www.smartdatacollective.com/data-analytics-quality-assurance-with-software-development-outsourcing/

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