2024년 클라우드 컴퓨팅 동향 – DATAVERSITY

2024년에는 클라우드 비용 증가와 ChatGPT 등 고급 AI 사용 확대가 클라우드 컴퓨팅 동향에 영향을 미칠 것입니다. 기업은 효율성을 높이고 고객 경험을 개선한다는 목표를 가지고 지속적으로 운영을 클라우드로 이전하고 있습니다. 조직은 새로운 기술에 액세스하고 자체 운영 효율성을 향상시키는 방법으로 클라우드 서비스를 계속 사용할 것입니다.

클라우드 컴퓨팅은 이러한 집약적인 컴퓨팅 애플리케이션을 지원하는 데 필요한 값비싼 인프라를 구축하거나 구매할 필요성을 제거함으로써 새로운 기술에 접근할 수 있게 해줍니다.

클라우드 컴퓨팅은 조직에 데이터 백업 및 복구, 보안, 소프트웨어 솔루션과 같은 여러 가지 이점을 제공합니다. 또한 인터넷을 통해 확장 가능한 스토리지, 서버, 데이터베이스와 같은 리소스를 지원합니다. 이를 통해 사용자는 적절한 장치와 인터넷 연결을 통해 이러한 리소스에 원격으로 액세스할 수 있습니다. 

현재 거의 모든 기업이 인터넷을 사용하고 있으며, 많은 기업이 클라우드를 활용하기 시작했습니다. Gartner의 부사장인 Sid Nag는 다음과 같이 말했습니다. 말했다, 

“현재 인플레이션 압력과 거시 경제 상황이 클라우드 지출에 밀고 당기는 효과를 주고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 민첩하고 탄력적이며 확장 가능한 특성으로 인해 불확실한 시기에 성장을 지원하면서 계속해서 안전과 혁신의 보루가 될 것입니다.”

하이브리드 및 멀티 클라우드 활용 최적화

클라우드 리소스 사용 비용이 증가함에 따라 점점 더 많은 비즈니스가 발전하고 있습니다. 전략들 클라우드의 낭비적인 사용을 최소화하여 비용을 절감합니다. 비용 효율적인 전략에는 하이브리드 클라우드와 멀티 클라우드의 사용이 포함될 수 있습니다. 하이브리드 클라우드에는 온프레미스 컴퓨터와 클라우드의 조합이 사용됩니다. 멀티 클라우드에는 다양한 클라우드를 조합하여 사용하는 것이 포함됩니다.

사용 잡종 및 다중 구름 이는 2024년과 그 이후에도 계속되어야 하는 클라우드 컴퓨팅의 추세입니다.    

하이브리드 클라우드 전략은 일반적으로 온프레미스 컴퓨터 시스템이 처리할 수 없는 프로젝트 및 비즈니스 프로세스 작업을 지원합니다. 초기에는 클라우드가 무한하고 저렴한 스토리지와 더 나은 보안을 제공했기 때문에 많은 기업이 모든 스토리지를 클라우드로 전환했습니다. 

그러나 시대는 변합니다. 보관 가격이 인상되었습니다. 동시에 데이터 스토리지에 대한 필요성이 증가하여 관리자는 클라우드 컴퓨팅 전략을 재평가하게 되었습니다. 예를 들어, 전략적 스토리지 중요한 데이터 비용 절감 요소가 될 수 있습니다. 온프레미스 컴퓨터의 보안이 비교적 양호한 경우 컴퓨터를 저장하는 것이 가장 비용 효율적인 곳은 어디입니까? 마스터 데이터? 

다양한 도구를 사용할 수 있는 유연성을 제공하기 때문에 여러 조직에서 멀티 클라우드 전략을 개발했습니다. 예를 들어, 조직에서는 사물 인터넷 서비스 제공을 전문으로 하는 클라우드 하나와 자체 앱 및 소프트웨어 설계를 위한 클라우드를 각각 사용할 수 있습니다. 

하이브리드 및 멀티 클라우드를 사용하면 온프레미스 컴퓨터 시스템에서 구입하고 설치하기에는 비용이 너무 많이 드는 도구에 대한 유연성과 단기 액세스라는 이점을 제공할 수 있습니다. 하이브리드 및 멀티 클라우드 시스템은 계속해서 인기를 얻을 고급 솔루션을 제공합니다.

​​클라우드를 활용해 실시간 운영

여러 클라우드는 실시간 데이터를 활용하는 플랫폼(특정 목적을 위해 데이터를 수집하고 처리하는 소프트웨어)을 지원해 연구자와 AI가 정확한 통찰력을 개발할 수 있도록 해준다. 클라우드 분석 플랫폼과 고객 데이터 플랫폼이 두 가지 예입니다. 

클라우드 분석 플랫폼은 데이터를 실시간으로 분석하고 비즈니스 인텔리전스를 제공합니다. 이는 매우 유연하고 빠르며 이는 다음을 사용하는 데 필요합니다. 실시간 분석. 클라우드 분석 플랫폼을 사용하면 기업은 갑작스러운 변화에 거의 즉각적으로 대응할 수 있습니다. 또한 최신 정보를 제공함으로써 의사결정의 질을 향상시킵니다. 

고객 데이터 플랫폼은 기업이 고객 경험 실시간 데이터를 활용하여. 많은 조직이 고객 데이터 플랫폼으로 전환했거나 전환할 예정입니다. 개별 고객 프로필을 통합하고 기록된 행동을 고객에게 연결하며 광고의 개인화 및 전반적인 고객 경험을 지원하는 방식으로 운영됩니다.

ChatGPT와 클라우드

ChatGPT는 클라우드 컴퓨팅에 직접적으로 관여하지는 않지만 클라우드 기술과 협력하여 다양한 서비스를 제공할 수 있습니다. ChatGPT는 인간과 같은 대화를 제공함으로써 기업이 효율성을 높이고 고객 경험을 개선하도록 도울 수 있습니다. 

ChatGPT를 개발한 조직인 OpenAI는 이러한 목적으로 Microsoft Azure 클라우드(Azure OpenAI 서비스)를 제공했습니다. ChatGPT는 클라우드 내에서 여러 작업과 프로세스를 지원하는 데 사용될 수 있습니다. 일부는 다음과 같습니다.

• 향상된 AI/인간 상호 작용
• 코드 생성
• 대용량 텍스트 분석 및 요약 제공

블록체인과 보안

블록체인은 클라우드 보안의 핵심 구성요소가 되었습니다. 이는 사용자가 거래를 인증하고 서로 다른 당사자 간의 정보 공유를 보호할 수 있는 분산형 데이터베이스입니다. 중앙 집중식 데이터베이스는 모든 데이터를 한 위치에 저장하므로 해킹에 취약합니다. 

블록체인은 암호화를 사용하여 서로 연결되는 블록이라는 레코드 목록을 지원합니다. 

블록체인을 사용하면 각 클라우드 사용자가 자신의 데이터를 단독으로 제어할 수 있습니다.

블록체인에는 중앙 실패 지점이 없습니다. 이는 데이터가 노드 네트워크(각 컴퓨터가 노드 역할을 하는 컴퓨터 네트워크)에 분산되어 있기 때문입니다. 이로 인해 해커가 데이터에 액세스하고 손상시키는 것이 매우 어렵습니다.

클라우드를 사용하여 혁신과 혁신 촉진

조직의 아키텍처 및 인프라에 대한 값비싼 투자를 피함으로써 기업은 클라우드를 사용하여 클라우드의 도구를 사용하여 신속하게 이니셔티브를 시작할 수 있습니다.

클라우드 기술은 많은 사람들에게 촉매제 역할을 해왔습니다. 변혁적 기술. 이러한 새로운 기술은 고객 경험을 개인화하고 일상적인 작업을 자동화하며 귀중한 통찰력을 제공하는 데 사용됩니다. 클라우드 기술에 접근하면 다음과 같은 다양한 혁신 기술을 접할 수 있습니다.

• IoT(사물 인터넷) 
• 블록체인 
• 앱 개발
• DNA 기술 
• 자동화
• 인공 지능 

클라우드와 해당 도구는 혁신에도 사용되고 있습니다. 혁신, 새로운 아이디어를 창출하고 개발하는 과정은 새로운 제품이나 서비스를 만드는 데 사용될 수 있습니다. 

Microsoft 365 또는 Google Workspace와 같은 클라우드 기반 도구는 직원이 다른 팀 구성원 또는 외부 공동작업자와 함께 아이디어를 브레인스토밍하고 정리하는 데 도움이 될 수 있습니다. Mural과 Miro는 그룹의 생각을 구조화하고 통찰력을 생성할 수 있는 시각적 지도를 만드는 데 유용합니다. 

클라우드를 위한 직원 교육

온프레미스 컴퓨터 시스템에서 하이브리드/멀티 클라우드 시스템으로 전환하려면 직원의 핵심 구성원의 기술을 향상해야 하며 아마도 새로운 직원을 고용해야 합니다. 하이브리드/멀티 클라우드 시스템으로 전환하려면 온프레미스 팀이 클라우드에서 발생하는 새로운 워크로드를 관리하는 방법도 배워야 합니다.

클라우드 내 작업을 위한 교육은 다양한 소스에서 제공됩니다. AWS 및 구글 자체 교육 프로그램을 제공합니다. 그만큼 클라우드 아카데미 라이브 클라우드 환경에서 실습 교육을 제공합니다. Simplilearn, Pluralsight및 링크드인 클라우드 컴퓨팅 교육도 제공합니다.   

엣지 컴퓨팅과 클라우드

더 작고 효율적인 프로세서와 알고리즘의 개발 및 사용과 고급 5G 네트워크의 사용은 에지 컴퓨팅 성장하는 산업이며, 이러한 추세는 2024년 이후에도 계속될 것입니다.

엣지 컴퓨팅은 데이터를 수집한 장소에 최대한 가깝게 처리하도록 촉진하는 철학입니다. 예를 들어, 부정맥을 감지하도록 설계된 실시간 심장 모니터는 부정맥이 감지되지 않은 채 수집된 모든 데이터를 인터넷을 통해 의료 클라우드로 보낸 다음 다시 모니터로 보낼 수 있습니다. 이는 대역폭과 시간을 낭비합니다. 그러나 모니터 자체가 엣지 서버 역할을 하며 데이터를 분석하면 낭비되는 대역폭이 없으며 착용자에게 문제가 즉시 통보됩니다. 

공장에서는 엣지 서버를 근처에 배치해 제품 생산량과 장비를 모니터링할 수 있다.  

클라우드 컴퓨팅이 단순화됩니다

기술 지식이 없는 사람들을 위해 클라우드를 단순화하고 사용자 친화적으로 만드는 것이 추세가 되었습니다. 노코드 및 로우코드 도구를 사용하면 기술 지식이 없는 사람들도 이전에는 숙련된 소프트웨어 엔지니어가 필요했던 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.

또한 많은 클라우드 제공업체에서는 기술의 필요성을 최소화하거나 제거하는 드래그 앤 드롭 기능과 자연어 도구를 제공하고 있습니다. 이러한 추세는 클라우드 도구 및 서비스 사용을 "민주화"합니다.

결론

클라우드 컴퓨팅은 기업과 개인이 연구를 수행하고 비즈니스를 수행하는 방식에 혁명을 일으켰습니다. 클라우드는 기업이 효율성을 높이고 고객 경험을 개선하는 데 도움이 되었습니다. 클라우드 컴퓨팅은 정보를 저장하고 공유하는 편리한 방법을 제공하는 동시에 블록체인을 사용하여 보안을 향상시키는 기업의 필수 자산이 되었습니다.

교육이 늘어나고 클라우드에 사용되는 도구가 단순화되면서 클라우드 컴퓨팅이 빠르게 보편화되고 있습니다. ChatGPT와 유사한 알고리즘이 추가되면 사용자와 자연어로 소통하고 주문을 받고 질문하는 클라우드를 곧 기대할 수 있습니다. 

클라우드 컴퓨팅은 지속적으로 발전할 것으로 예상되며, 사용하기 쉬워지면서 효율성 향상을 약속합니다.

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• 출처: https://www.dataversity.net/cloud-computing-trends-in-2024/