전국의 대학들은 명예 규정 위원회 또는 학생 부정 행위를 관리하는 기타 위원회의 긴급 회의를 개최해 왔습니다.
그 이유는 ChatGPT라는 새로운 AI 도구 덕분에 갑자기 가능해진 완전히 새로운 종류의 부정 행위입니다. 불과 몇 달 전에 등장한 이 기술은 사용자가 입력하는 거의 모든 질문에 답할 수 있으며 명령에 따라 해당 답변을 다른 스타일이나 톤으로 조정할 수 있습니다. 그 결과 사람이 쓴 것처럼 들리는 텍스트가 생성됩니다.
우리가 탐구한 것처럼 몇 주 전 EdSurge Podcast의 에피소드, 전국의 학교와 대학 학생들은 ChatGPT에 숙제를 쉽게 요청할 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 결국 강사가 요구하는 종류의 에세이를 작성하기 위해 맞춤 제작되었습니다.
그래서 교수들은 발빠르게 대응했다.
예를 들어, 텍사스 주립 대학에서는 캠퍼스 전체의 교수들이 명예 규정 위원회에 도움을 청하는 이메일을 보내기 시작했습니다.
“지금 많은 교수들이 어려움을 겪고 있습니다. 태워 와 해방 그리고 이미 너무 많은 것들이 있어 패러다임 전환을 수용하는 사람들조차 최소한 한숨만 쉬고 있습니다. 으, 이것은 제가 주목해야 할 또 다른 사항입니다.”라고 대학의 생물학 선임 강사인 Rachel Davenport는 말합니다. 명예 코드 위원회의.
그것은 변화에 열려 있는 교수들 사이에 있다고 그녀는 말합니다. “또 다른 지배적인 분위기는 공포입니다. 어떻게 잡아야 할까요?'”
이번 주 EdSurge 팟캐스트에서는 ChatGPT가 교육에 의미하는 바에 대한 탐구의 XNUMX부를 소개합니다. 우리의 초점은 대학 명예 규정 위원회가 대응하기 위해 무엇을 하고 있는지에 있습니다.
에피소드 듣기 Apple Podcasts, 흐린, 스포티 파이, 스티 또는 팟캐스트를 받거나 이 페이지의 플레이어를 사용할 수 있습니다. 또는 명확성을 위해 압축 및 편집된 아래의 일부 대본을 읽으십시오.
국가적 관점을 얻기 위해 EdSurge는 최근 Substack이라는 주간 뉴스레터를 운영하는 저널리스트인 Derek Newton과 연결했습니다. 컨닝 페이퍼, 학업 무결성 및 부정 행위에 대해.
"모든 수준에서 가르치고 배우는 사람들에게 매우 시끄러운 경종이었습니다."라고 그는 말했습니다.
과거에는 부정 행위에 대한 새로운 접근 방식이 천천히 확산되었으며 종종 인터넷의 어두운 구석에 비밀리에 퍼졌습니다. ChatGPT를 사용하면 불과 몇 달 만에 채택이 널리 퍼졌습니다.
Newton은 "ChatGPT의 The New York Times에 XNUMX개의 개별 칼럼이 있다고 생각합니다."라고 말했습니다. "이 수준의 가시성은 기본적으로 전쟁을 제외한 모든 분야에서 전례가 없습니다."
다시 텍사스 주로 돌아가서 Rachel Davenport는 최신 정보를 얻기 위해 최근에 한 일이 ChatGPT와 봇 작성을 감지하도록 설계된 도구인 지피티제로. Davenport는 숙련된 과학자이므로 그녀의 충동은 자신의 실험을 실행하는 것이었습니다.
"저는 GPTZero를 통해 XNUMX개의 제출물을 실행했습니다."라고 그녀는 말합니다. “그 중 XNUMX명은 인간이었고 그 중 XNUMX명은 ChatGPT에서 생성하도록 했습니다. 그 XNUMX개 중 XNUMX개는 [GPTZero에 의해] 정확하게 식별되었습니다. 올바르게 식별되지 않은 두 가지 중 잘못 식별되지도 않았습니다. 단지 그들이 더 많은 정보가 필요하다고 말했습니다. 그리고 그 중 하나는 학생이었고 다른 하나는 ChatGPT였습니다.”
월요일에 텍사스 주의 Honor Council은 모든 교수진에게 ChatGPT에 대한 편지를 보냈습니다. 제목은 "인공 지능(ChatGPT) 및 대학 명예 규정 정책"입니다.
시작 방법은 다음과 같습니다.
“2023년 봄 학기 둘째 주를 시작하면서, 우리는 인공 지능(AI)의 개발 주제와 학점을 위해 제출된 과정 결과물을 준비하는 과정에서 학생들이 사용할 경우 발생할 수 있는 잠재적 명예 코드 영향에 대해 간략하게 언급하고자 합니다. 우리 기관, 교육 및 평가 방법, 후속 산업은 매일 일반적인 작업을 지원하기 위해 컴퓨터 사용에 의존합니다. 다만, (전체 또는 일부) 자신이 작성한 논문을 자신의 독창적인 것처럼 허위로 제출하여 개인의 생각, 지식의 창작, 종합을 대신하여 사용할 경우 학문적 성실성 위반에 해당한다.”
계속해서 교수진에게 명예 규정의 규칙과 몇 가지 기본 사항을 상기시키고 교수가 ChatGPT에 대해 자세히 알아보기 위해 확인할 수 있는 몇 가지 리소스를 가리킵니다.
ChatGPT와 AI가 사람처럼 들리는 언어를 생성하는 이 능력과 관련하여 고려해야 할 더 깊은 질문이 있음이 밝혀졌습니다. 사람들이 AI와 함께 작업하여 작업을 수행하는 많은 실제 시나리오가 발생하는 기술의 광범위한 사용에서 큰 전환점에 도달할 수 있기 때문입니다.
저번에 뉴질랜드 웰링턴 빅토리아 대학교에서 비디오 게임 디자인을 가르치는 교수인 Simon McCallum과 이야기를 나누던 중 그 생각이 떠올랐습니다.
그는 한 프로그래밍 언어로 작성된 코드를 다른 언어의 코드로 변환할 수 있는 AI 도구를 학생들과 함께 사용하기 시작한 방법에 대해 이야기했습니다. GitHub Copilot이라고 하며 ChatGPT와 비슷하지만 컴퓨팅용입니다.
McCallum은 "AI 코더를 사용하는 업계 프로그래머와 오랫동안 AI를 사용하여 복사를 해온 광고주와 이야기를 나눴습니다."라고 말했습니다. "그리고 업계에서 이러한 도구를 사용하고 펜과 종이로 돌아가려고 시도하고 사람들이 이러한 도구를 사용하지 않도록 강요한다면 우리의 평가는 점점 더 유효하지 않게 됩니다."
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- 출처: https://www.edsurge.com/news/2023-01-24-chatgpt-has-colleges-in-emergency-mode-to-shield-academic-integrity
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