자동화된 취약성 감지: 사기 완화 및 사이버 보안 방어 강화 – DATAVERSITY

사이버 공격은 이제 디지털 우선 세계에서 최첨단 기술을 활용하는 조직에 심각한 위협이 됩니다. 피싱 공격이든 맬웨어 공격이든 사이버 범죄자는 점점 더 민감한 비즈니스 정보와 고객 신원을 악용하고 있습니다. 그리고 더 걱정스러운 점은 기존의 사이버 보안 아키텍처가 지능형 공격에 무력해 보인다는 것입니다. 새로운 방법을 찾는다 네트워크를 침해합니다. 따라서 취약점을 사전에 감지하고 위험을 완화할 수 있는 강력한 보안 아키텍처가 시급히 필요합니다. 자동화된 취약점 탐지의 중요한 역할이 여기서 발휘됩니다! 

자동화된 취약점 탐지는 소프트웨어를 사용하여 사내에서든 애플리케이션과 시스템을 검사하든 상관 없습니다. 클라우드 배포, 잠재적인 취약점에 대해. 이 시스템은 기업이 위협을 사전에 식별하여 IT 책임자가 침해를 억제하고 더 큰 손실을 방지하는 데 필요한 조치를 취할 수 있도록 돕습니다. 

자동화된 취약성 탐지가 어떻게 사이버 보안 방어를 강화하고 사기를 방지하는지 살펴보겠습니다.

자동 취약점 감지란 무엇이며 왜 중요한가요?

자동화된 취약성 탐지는 데이터 유출 및 고객 신원 도용으로 이어질 수 있는 위협을 조기에 탐지할 수 있는 고급 사이버 보안 시스템을 의미합니다. 자동화된 취약성 탐지가 어떻게 사이버 보안 방어를 강화하고 사기를 방지하는지 살펴보겠습니다. 

이러한 취약점은 레거시 시스템이나 새로운 애플리케이션에 심각한 피해를 주어 상당한 금전적 손실과 평판 손상을 초래할 수 있습니다. 

따라서 취약점 탐지 시스템의 스캐너는 기계 학습과 인공 지능을 활용하여 비정상적인 활동을 식별하도록 설계되었습니다. 이를 통해 새로운 위협이 조기에 감지되고 억제될 수 있습니다. 

하지만 문제는 자동화된 취약점 탐지가 그 어느 때보다 중요한 이유는 무엇입니까? 

대부분의 기업이 클라우드를 활용하기 때문에 주로 기업이 기존 사이버 보안 아키텍처에 의존하는 경우 클라우드 배포와 관련된 위험을 간과할 수 없습니다. 

또한 많은 기업이 공유 클라우드 인프라를 사용하고 있습니다. 이 인프라가 적절하게 배포되지 않으면 사이버 범죄자에게 허점을 남길 수 있습니다. 

따라서 기업은 클라우드 배포에 대한 보안을 강화하고 데이터 침해를 방지하기 위해 자동화된 취약성 탐지 시스템을 사용해야 합니다. 

규정 준수 관리를 위한 자동화된 취약점 탐지 시스템

XNUMXD덴탈의 전 세계 사이버 공격 수 나날이 증가하고 있습니다. 사이버 범죄자들은 ​​점점 더 금전적 이익을 위해 기업과 사용자를 표적으로 삼고 있습니다. 

이 외에도 많은 기업이 평판 훼손, 랜섬웨어 등 다른 이익을 위해 사이버 범죄자가 수행하는 특정 공격의 희생양이 되어 수백만 달러에 달하는 손실을 입을 수도 있습니다. 

반면, 최신 사이버 보안 기술을 사용하지 않는 기업은 사용자의 데이터가 악용될 경우 민감한 정보를 손상시키거나 심지어 고객의 신뢰를 잃을 수도 있습니다. 

그리고 오늘날 대부분의 국가에서는 시민의 개인 정보 보안에 대해 걱정하고 있습니다. 그들은 기업이 따라야 할 구체적인 데이터 보안 및 개인 정보 보호 규정을 설정했습니다. 

예를 들어, EU의 GDPR은 세계에서 가장 강력한 개인 정보 보호 및 보안 법률 중 하나입니다. 이는 조직이 EU 시민에게 서비스를 제공하기 전에 엄격한 보안 및 개인 정보 보호 지침을 따를 것을 요구합니다. 

이러한 규정을 준수하지 않으면 기업은 막대한 벌금을 물게 될 수 있으며, 브랜드는 글로벌 시장에서 명성을 잃을 수도 있습니다. 

자동화된 취약성 탐지 시스템의 경우 기업이 고객 데이터 보호 및 개인 정보 보호에 대한 글로벌 규정을 준수하는 데 도움이 됩니다. 이는 브랜드가 개인 정보 보호 및 데이터 보안 규정에 관계없이 모든 국가 또는 주의 시민에게 서비스를 제공할 수 있음을 의미합니다. 

간단히 말해서 기업은 고급 취약성 탐지 시스템을 클라우드 배포에 통합하여 다양한 데이터 보안 표준과 적절한 개인정보 관리를 준수하도록 할 수 있습니다. 

새로운 위협에 앞서 나가기 

오늘날 모든 기업의 가장 중요한 과제 중 하나는 사이버 공격을 예방하는 것입니다. 전체 네트워크와 시스템에서 가능한 취약점을 분석할 수 있는 고급 시스템보다 더 효과적인 것이 또 있을까요? 

대부분의 기업은 데이터 유출 방지를 선호하지만 조직의 전반적인 사이버 보안 상태에 대한 귀중한 통찰력을 얻기 위해 무엇을 배포해야 하는지 확신하지 못합니다. 

자동화된 취약점 탐지 및 완화 시스템이 구출되는 곳입니다! 이 시스템은 인공지능과 머신러닝을 이용해 모든 비정상적인 활동을 분석할 수 있습니다. 

취약점 탐지 시스템은 전체 설계에서 소프트웨어 취약점이나 약점을 탐지할 수 있습니다. 이는 애플리케이션, 데이터베이스 및 호스트 기반 검색을 통해 쉽게 확인할 수 있습니다. 

자동화된 취약점 감지는 어떻게 작동합니까?

자동화된 취약점 탐지는 고급 소프트웨어 도구 및 기술을 사용하여 네트워크, 애플리케이션 및 시스템에서 잠재적인 취약점을 검색합니다. 

그러나 자동화된 취약점 탐지에 사용되는 도구는 네트워크/시스템의 특정 취약점을 식별하고 해결하는 데 필요한 정교함 수준에 따라 달라질 수 있습니다. 

일부 도구는 알려진 취약점을 확인하는 간단한 검색 기술을 사용합니다. 이와 대조적으로 인공 지능 및 기계 학습 알고리즘과 같은 고급 기술을 사용하여 방대한 데이터를 분석하고 새로운 위협을 식별하는 곳도 있습니다.

자동화된 취약점 탐지 프로세스에는 다음이 포함됩니다. 

1. 발견: 소프트웨어는 네트워크, 애플리케이션 및 시스템을 검사하여 배포된 모든 장치와 소프트웨어 구성 요소를 식별합니다.
2. 열거: 소프트웨어는 알려진 취약점 데이터베이스와 인공 지능, 기계 학습 알고리즘을 사용하여 새롭게 등장하는 위협을 식별함으로써 각 시스템/장치 및 소프트웨어 구성 요소의 특정 취약점을 식별합니다.
3. 우선 순위 : 소프트웨어는 심각도, 악용 가능성, 비즈니스에 대한 잠재적 영향을 기준으로 취약점의 우선순위를 지정합니다.
4. 교정: 소프트웨어는 패치, 업데이트, 구성 변경을 포함하여 각 취약점을 해결할 것을 권장합니다.
5. 보고 : 소프트웨어는 발견된 취약점, 이를 해결하기 위해 취한 조치, 사이버 보안 상태 개선을 위한 추가 권장 사항을 요약한 보고서를 생성합니다.

결론

증가하는 사이버 보안 위협 환경으로 인해 기업은 데이터 침해를 방지할 수 있는 강력한 보안 시스템을 통합해야 합니다. 

그러나 대부분의 기업은 최첨단 취약점 탐지 시스템을 사용하여 침해를 예방하고 민감한 정보와 고객 세부정보를 보호할 수 있다는 사실을 인식하지 못하고 있습니다. 

레거시 시스템이 있든 클라우드 배포가 있든 관계없이 오늘날의 현대 비즈니스 환경에는 혁신적인 취약성 시스템을 통한 조기 위협 탐지가 필요합니다. 

고급 위협 탐지 및 완화 시스템을 통합하면 비즈니스 정보를 안전하게 보호하고 고객의 개인정보를 보호할 수 있습니다. 

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• 출처: https://www.dataversity.net/automated-vulnerability-detection-mitigate-fraud-and-strengthen-your-cybersecurity-defense/