전자 상거래에서 대화형 AI로 고객 서비스 자동화

인터넷 덕분에 세상은 그 어느 때보다 더 연결되어 있으며 기업은 네트워크를 통해 고객에게 쉽게 다가갈 수 있습니다. 점점 더 많은 사람들이 인터넷을 사용하여 서비스에 액세스함에 따라 더 나은 경험과 문제 해결에 대한 요구가 기업이 기대에 도달하기 어려운 속도로 증가하고 있습니다.

하이라이트:

그것은 예상 매년 265억 건의 고객 서비스 요청이 이루어지며 고객 요청을 충족시키기 위해 1.3조 XNUMX천억 달러의 비용이 지출되고 있습니다. 전자 상거래 비즈니스가 더 많은 영역으로 확장되고 고객이 증가함에 따라 이러한 쿼리와 복잡성은 더욱 커질 것입니다. 이를 통해 기업이 고객 서비스를 확장하는 비용도 증가할 것입니다.

전자 상거래, 추천 및 기타 영역에 대한 AI의 영향에 대해 이미 알고 계실 것입니다. 그들뿐만 아니라 AI는 저렴한 비용과 놀라운 성능으로 고객 서비스를 개선하고 자동화할 수 있는 힘을 가지고 있습니다.

이 기사에서는 전자 상거래 비즈니스가 대화형 AI로 자동화된 고객 서비스를 구현하여 얻을 수 있는 이점에 대해 논의합니다. 하지만 그 전에 대화형 AI에 대해 간단히 논의하겠습니다.

이름에서 알 수 있듯이 Conversational Ai는 방대한 양의 데이터에 대한 기계 학습 기술과 자연어 처리를 사용하여 인간의 상호 작용을 모방하고 인간을 대화에 참여시킬 수 있는 기술 집합입니다.

고객은 항상 문제가 있고 여러 채널을 통해 연락할 수 있습니다. 인간과 직접 연결하는 대신 챗봇을 유지하여 특정 정보 제공, 도움말 문서 검색 등의 일반적인 작업을 수행할 수 있습니다.

챗봇도 적응력이 높아서 미세 조정해서 사용할 수 있도록 만들어지고 있습니다. 전자 상거래에서의 AI 비즈니스의 고유한 요구 사항을 파악하고 사용자와 대화하는 데 필요한 올바른 콘텐츠를 제공합니다.

많은 조직이 이미 사용자 경험의 다양한 영역에서 챗봇을 구현했으며 경이로운 결과를 경험했습니다.

비용 절감

일단 배포되면 챗봇은 항상 동일한 수준의 효율성으로 연중무휴 다양한 채널에서 작동합니다. 이것은 사람들이 그 시간 동안 사용할 수 있도록 하는 비용을 크게 줄입니다. 또한 인공지능 전자상거래 플랫폼의 챗봇은 여러 메시지를 순간적으로 쉽게 처리할 수 있으며, 이를 통해 비용을 최소화하면서 대량의 요청을 쉽게 처리할 수 있습니다.

추산에 따르면 고객 지원 서비스를 자동화하기 위해 챗봇을 배포하면 최대 30%를 절약할 수 있습니다! 비용 절감에 도움이 되는 지능형 봇을 보유하는 것 외에도 고객이 항상 비즈니스를 이용할 수 있습니다!

소모율 감소

직장을 그만두는 사람들은 항상 고객 서비스 센터의 문제였습니다. (QATC) Quality Assurance and Training Connection의 보고서에 따르면 콜센터가 직면한 감소율은 다른 산업을 합친 것의 두 배입니다. 여기에는 여러 가지 요인이 있을 수 있지만 반복적이고 일상적인 통화 특성도 하나입니다.

전자 상거래에서 챗봇과 AI를 사용하면 일반적이고 일상적인 작업을 제거하고 지원 에이전트가 고객이 직면한 복잡한 작업에 집중할 수 있으므로 고객 감소율이 어느 정도 감소합니다.

기계 학습 및 개인화의 힘

고객 경험의 개인화는 긍정적인 영향을 미치는 것으로 입증되었습니다. 전반적인 사용자 경험을 향상시키고 문제를 더 빨리 해결하는 데 도움을 주며 고객과의 관계를 개선합니다. 이러한 플랫폼은 고객의 저장된 데이터를 사용합니다. 고객 지원의 대화형 AI는 데이터를 사용하고 매력적인 개인화 경험을 제공합니다.

Chatbot은 기계 학습 알고리즘을 사용하고 개인화된 솔루션을 표시하기 위해 데이터에 대한 더 많은 지식을 수집합니다. 자연어 처리 기술이 강력해지고 있습니다. 다양한 언어로 챗봇을 배포할 수 있습니다.

해결 시간 단축

쿼리를 해결하기 위해 적절한 고객 서비스 에이전트가 연결될 때까지 더 이상 줄을 서고 싶어하는 사람은 없습니다. 에서 진행한 설문조사에 따르면 Accenture, 성숙한 시장의 소비자 중 약 66%는 더 빠른 고객 지원을 기대하며 이 수치는 78%로 신흥 시장에서 더 높습니다. 따라서 훌륭한 고객 서비스를 제공하는 것이 중요할 뿐만 아니라 적시에 제공하는 것이 가장 중요합니다.

NLP의 힘으로 대화형 챗봇은 고객 요청의 의도와 동기를 이해할 수 있습니다. 챗봇은 간단하고 자주 묻는 질문에 정확하게 답할 수 있습니다.

다양한 채널 지원

모든 고객이 동일한 방식으로 귀하와 소통하기를 원하는 것은 아닙니다. 일부는 웹사이트에서 채팅하는 것을 선호하고 일부는 좋아하는 소셜 메시징 앱에서 채팅하는 것을 선호하며 일부는 음성 통화를 선호합니다. 대화 형 AI 다양한 채널을 운영할 수 있으며 고객이 선호하는 채널에서 고품질의 고객 서비스를 구축할 수 있도록 도와줍니다.

지속적인 개선

모든 기계 학습 모델의 생명선은 데이터입니다. 지속적으로 더 많은 데이터를 제공하면 이전보다 더 강력해집니다. 따라서 사이트에 대화형 NLP 지원 챗봇을 더 많이 사용할수록 더 많은 데이터를 얻고 더 많이 배울 수 있습니다. 이 학습 과정은 두 가지가 될 수 있습니다. 어떤 의미에서 그들은 사람들의 일반적인 행동을 배우고 도움을 더 잘하게 되지만 특정 고객을 더 나은 방식으로 다루는 방법도 배울 수 있습니다!

증가하는 고객과 모든 요구 사항에 대한 더 나은 사용자 경험에 대한 요구로 인해 전자 상거래 비즈니스의 고객 서비스 영역에 대한 압박이 가중되고 있습니다. 대화형 Ai는 많이 개선되었으며 이제 쿼리에 응답하고 사용자의 요구를 해결하기 위해 많은 채널을 통해 고객 서비스를 자동화하는 데 사용할 수 있습니다.

그들이 제공하는 모든 이점과 함께 챗봇을 통한 고객 서비스 자동화는 많은 영역에서 대화형 상거래를 지원하고 궁극적으로 고객 만족도를 향상시킵니다. 보다 개인화된 방식으로 문제를 신속하게 해결하고 선호하는 채널을 지원합니다. 반복적이고 일상적인 작업을 처리함으로써 지원 에이전트를 만족시킵니다. 따라서 고객과 지원 상담원이 전반적으로 만족하게 됩니다. 이 모든 기능을 통해 귀하의 비즈니스를 전체적으로 개선할 수 있습니다!

Source: https://chatbotslife.com/automate-customer-service-with-conversational-ai-in-e-commerce-1d0af692e642?source=rss—-a49517e4c30b—4