Amazon Web Services 웨비나: 데이터 세트를 활용하여 고객 중심 전략을 수립하고 비즈니스 결과를 개선합니다.

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Amazon Web Services 웨비나: 데이터 세트를 활용하여 고객 중심 전략을 수립하고 비즈니스 결과를 개선합니다.

28월 XNUMX일 이 웨비나에 지금 등록하여 제XNUMX자 데이터를 사용하여 애플리케이션을 개선하여 대상 고객의 우선 순위를 높이는 방법을 알아보세요. 이를 통해 보다 고객 중심적인 비즈니스를 구축할 수 있습니다.


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타사 데이터를 사용하여 고객 지향 애플리케이션을 구축하는 방법
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당신은 초대있어!
📅 28월 XNUMX일 목요일
🕓 오전 11시 태평양 표준시 | 오후 2시 외
⌛ 60분 세션
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이 웨비나에 참여하여 제XNUMX자 데이터를 사용하여 애플리케이션을 개선하여 대상 고객의 우선 순위를 더 잘 지정하여 보다 고객 중심적인 비즈니스를 구축하는 방법을 알아보십시오.
이 가상 세션에서 AWS Data Exchange는 Foursquare 및 Nextdoor와 같은 회사의 선구자들과 토론을 주최합니다. 그들은 고객 중심 전략을 수립하고 비즈니스 결과를 개선하기 위해 데이터 세트를 활용하는 실제 사례를 공유할 것입니다.
주요 내용은 다음과 같습니다.
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Nextdoor가 POI(관심 지점) 데이터를 사용하여 글로벌 비즈니스 데이터 범위와 품질, 검색, 검증 및 온보딩 경험을 개선하는 방법
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Nextdoor가 POI 데이터를 사용하여 지역 비즈니스의 리드 생성을 개선하고 페이지 청구율을 높이는 방법
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Amazon을 사용하여 개인화된 추천을 제공하는 방법
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AWS Data Exchange로 타사 데이터를 검색, 찾고 사용하는 방법
증여자
모센 말릭
AWS 데이터 팀 리더, 고객 자문
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Mohsen은 AWS Data Exchange용 Customer Advisors 팀을 이끌고 고객이 AWS 클라우드에서 기존 및 대체 데이터 자산을 검색, 조달 및 사용할 수 있도록 지원합니다. 이 역량에서 그의 팀은 위치 및 지리 정보 시스템(GIS), 소비자 통찰력 및 청중 데이터와 같은 주요 데이터 도메인에 걸쳐 전 세계적으로 데이터 가입자와 협력하고 있습니다. Mohsen의 팀은 또한 클라우드 네이티브 배포를 활용하여 운영 비용을 줄이고 고객 기반을 확장하기 위해 데이터 도메인 전반에 걸쳐 주요 데이터 제공업체와 협력합니다.
발표자
조시 코헨
Foursquare 제품 수석 부사장
정사각형
이전에 Josh는 Google에서 게시자 광고 플랫폼의 그룹 제품 관리자와 Google 뉴스의 비즈니스 제품 관리자로 재직하면서 글로벌 제품 전략, 마케팅 및 게시자 지원을 담당했습니다. 그는 또한 Reuters Media의 소비자 미디어 팀의 사업 개발 담당 부사장이자 SmartMoney.com, Dow Jones와 Hearst의 합작 투자. Josh는 University of Michigan과 Columbia Business School에서 학위를 취득했으며 베타 감마 시그마를 졸업했습니다.
라훌 수레카
엔지니어링 리더, Nextdoor
🏠 옆집
Rahul은 Nextdoor의 엔지니어링 리더로 검색, 발견 및 시장을 주도하는 책임자입니다. 그는 최고 성능의 제품을 구축하는 데 10년 이상의 경험을 가진 결과 지향적인 리더입니다. Rahul은 2015년 2006월 Nextdoor에 합류하여 Nextdoor의 첫 번째 수익 창출 플랫폼을 개발하기 위해 전 세계적으로 여러 이니셔티브를 주도했습니다. Rahul은 2007년부터 XNUMX년까지 University of Southern California에서 컴퓨터 공학 석사 학위를 받았습니다.
엔젤 고니 오라마
엔터프라이즈 솔루션 아키텍트, AWS
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Angel Goñi는 AWS의 엔터프라이즈 솔루션 아키텍트입니다. 그는 기업 고객이 AWS 서비스를 활용하여 디지털 혁신 프로세스를 추진하도록 돕습니다. 그의 현재 초점은 AWS로의 SAP 마이그레이션에 중점을 둔 소비자 패키지 상품(CPG) 고객을 지원하는 것입니다.
*Foursquare, Nextdoor 및 해당 발표자의 견해와 의견은 각자의 것이며 AWS의 입장을 반드시 반영하는 것은 아닙니다.
AWS 데이터 교환 정보:
AWS Data Exchange를 사용하면 클라우드에서 타사 데이터를 쉽게 찾고, 구독하고, 사용할 수 있습니다. 데이터 제품을 구독하면 AWS Data Exchange API를 사용하여 데이터를 Amazon S3에 직접 로드한 다음 다양한 AWS 분석 및 기계 학습 서비스로 분석할 수 있습니다. 여기를 클릭하여 AWS Marketplace에서 자격을 갖춘 80개 이상의 데이터 공급자가 제공하는 수천 개의 데이터 제품을 찾아보십시오.

방문 aws.amazon.com/data-exchange 드리겠습니다.
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출처: https://www.kdnuggets.com/2021/10/roidna-aws-webinar-customer-centric-strategy.html

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