알고리즘 암호화폐 거래는 자동화된 컴퓨터 프로그램이나 봇을 사용하여 미리 결정된 일련의 규칙과 전략을 기반으로 거래를 수행합니다.
이러한 알고리즘은 가격, 거래량 등 대량의 데이터를 분석하여 자산 구매, 판매 또는 보유에 대한 순간적인 결정을 내릴 수 있습니다. 이 접근 방식을 통해 거래자는 시장 변동에 신속하게 대응하고 잠재적으로 수동 거래 방법보다 더 효율적으로 수익을 창출할 수 있습니다. 사용 즉시 연결 플랫폼 중요한 이벤트를 놓치지 않고 거래의 세계에 뛰어드세요. 그러나 알고리즘 거래에는 특정 위험이 따르기 때문에 거래자는 이러한 도구를 활용하기 전에 실사를 수행해야 합니다.
알고리즘 암호화 거래 이해
알고리즘 암호화폐 거래는 자동화된 소프트웨어를 사용하여 암호화폐 거래소에서 매수 및 매도 주문을 하는 것입니다. 이 기술은 시장 상황을 분석하고 특정 지표를 기반으로 포지션을 개설 또는 마감하도록 설계된 사전 정의된 규칙 또는 알고리즘 세트를 실행하여 작동합니다. 이는 시장 모니터링과 신호 응답을 담당하는 기계를 배치하여 사람의 개입 없이 거래를 실행할 수 있음을 의미합니다.
알고리즘 트레이딩을 이해하려면 자율주행차처럼 생각하면 됩니다. 자율주행차가 도로 상황과 센서의 데이터를 기반으로 결정을 내리도록 프로그래밍된 것처럼, 알고리즘 거래는 알고리즘을 사용하여 투자 결정을 내립니다. 거래는 타이밍, 가격 목표, 손절매, 시장 추세의 변화를 나타낼 수 있는 지표 등 사전 설정된 규칙을 기반으로 실행됩니다.
이 기술은 공상 과학 소설이나 대규모 금융 기관만이 접근할 수 있는 기술처럼 들릴 수도 있지만, 사실 암호화폐의 인기가 높아지면서 소매 거래자를 위한 알고리즘 거래 플랫폼이 증가했습니다. 컴퓨터와 인터넷 연결이 가능한 사람이라면 누구나 알고리즘 거래에 참여할 수 있습니다.
예를 들어, 많은 거래자는 알고리즘 거래를 운영 확장을 위한 도구로 간주합니다. 유동성과 거래량이 높은 거래소에서 스캘핑은 주문 처리 속도가 빨라야 상당한 수익을 얻을 수 있습니다. 전통적인 수동 거래에서 거래자는 매수-매도 스프레드 불일치를 관찰하고 자신의 주문 장부를 지정가 주문으로 채울 적절한 시간을 기다리면서 여러 암호화폐에 걸쳐 1분 간격으로 이동 평균 교차 전략을 페이딩하는 등 수익성 있는 기회를 식별합니다. . 그러나 이 프로세스에는 시간과 노력이 필요하므로 성공적인 스캘핑 작업 횟수가 느려집니다.
이 기술이 어떻게 작동하는지 이해하기 위해 알고리즘 거래의 정의와 메커니즘을 살펴보겠습니다.
- 2020년 JP Morgan Chase의 보고서에 따르면 전체 비트코인 거래의 약 80%가 알고리즘을 사용하는 기계에 의해 이루어집니다.
- 연구에 따르면 알고리즘 거래는 암호화폐 시장 전체 거래량의 약 60~73% 이상을 차지합니다.
- 2023년 연구에 따르면 최고 성능의 암호화폐 거래 봇은 수동 전략보다 수익률을 최대 36,205%까지 높일 수 있는 것으로 나타났습니다.
- 알고리즘 거래는 자동화된 소프트웨어를 사용하여 사전 정의된 규칙이나 알고리즘을 기반으로 암호화폐 거래소에서 매수 및 매도 주문을 하는 기술입니다. 이는 투자 결정을 내리기 위해 알고리즘에 의존한다는 점에서 자율주행차와 유사합니다. 이 기술은 소매 거래자들 사이에서 인기를 얻었으며 운영을 확장하는 효율적인 방법을 제공했습니다. 알고리즘 거래를 통해 주문 처리 속도가 빨라지고 유동성이 높고 거래량이 많은 거래에서 스캘핑 기회를 통해 상당한 이익을 얻을 수 있습니다. 이 기술의 메커니즘을 이해하는 것은 빠르게 성장하는 이 분야에 참여하는 데 관심이 있는 모든 사람에게 필수적입니다.
알고리즘 트레이딩의 정의와 메커니즘
알고리즘 거래 알고리즘은 논리적인 if-then 시퀀스를 기반으로 작동합니다. 대량의 데이터를 실시간으로 분석하고 특정 이벤트나 시장 상황에 대응하도록 설계되었습니다. 기본적으로 알고리즘 거래 시스템은 수신된 데이터에서 패턴을 찾고 이러한 패턴을 사용하여 향후 거래에 대한 예측을 합니다.
Understandably, the primary objective of this technology is to execute trades with great speed and accuracy, that is almost impossible to achieve manually. This speed allows the algorithmic trader to take advantage of small price movements that occur throughout the day. These price movements, called “micro-trends,” add up over time if traded right.
알고리즘 트레이딩은 헤지펀드, 투자은행 등 대규모 거래를 신속하게 처리해야 하는 대형 금융기관이 선호하는 방식이 됐다. 예를 들어, Goldman Sachs는 컴퓨터화된 거래 전략을 통해 100년에 하루 2019억 달러 이상을 벌었다고 합니다.
Moreover, high-frequency traders (HFT) use algorithmic trading, where they send a high volume of trades within microseconds resulting in higher volumes making it difficult for regular orders with large spreads or limits transactions. While HFT strategies have come under criticism from some segments of traditional finance due to the spurious way its algorithms work, it’s still a popular practice among major cryptocurrency exchanges.
알고리즘 암호화폐 거래는 손가락 하나 까딱하지 않고 돈을 벌 수 있는 편도 티켓처럼 보일 수 있지만 위험이 없는 것은 아닙니다. 알고리즘 거래의 한 가지 단점은 시장이 예측 불가능하고 빠르게 변화할 수 있다는 것입니다. 알고리즘은 특정 조건에 맞게 설계되었으므로 시장 상황이 갑자기 변하면 성능이 저하될 수 있습니다.
또 다른 함정은 올바르게 사용하지 않으면 알고리즘이 이득 대신 손실을 증폭시킬 수 있다는 것입니다. 잘못된 입력 데이터나 프로그래밍 오류로 인해 알고리즘이 잘못된 결정을 내릴 경우 상당한 투자 손실이 발생할 수 있습니다. 더 많은 사람들이 알고리즘 거래를 채택할수록 경쟁이 증가하고 잠재적인 기회가 감소한다는 점에 유의하는 것도 중요합니다.
마찬가지로 알고리즘 거래 시스템을 계산기로 생각할 수도 있습니다. 수학 문제를 풀기 위해 계산기의 올바른 버튼을 누르는 것처럼, 알고리즘 거래 시스템이 효율적으로 작동하려면 올바르게 프로그래밍되어야 합니다. 버튼을 잘못 누르면 잘못된 답이 표시될 수 있는 것과 마찬가지로, 알고리즘 거래 시스템을 잘못 프로그래밍하면 상당한 손실을 초래할 수 있습니다.
In the next section, we’ll dive into the pros and cons of algorithmic trading in detail.
알고리즘 암호화폐 거래의 장점과 단점
Algorithmic crypto trading is becoming increasingly popular among traders, but it’s not without its pros and cons. Here are some of the advantages and disadvantages you should consider before implementing an automated crypto trading strategy.
장점:
알고리즘 거래의 가장 중요한 이점 중 하나는 속도입니다. 자동화된 시스템은 밀리초 단위로 거래를 실행할 수 있으며 이는 암호화폐와 같은 고속 시장에서 매우 중요할 수 있습니다. 더욱이, 알고리즘 거래는 거래자가 직감보다는 사전 프로그래밍된 규칙과 조건에만 의존하기 때문에 거래자가 결정에서 감정을 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다.
알고리즘 거래의 또 다른 장점은 확장성입니다. 자동화된 시스템을 통해 거래자는 방대한 양의 데이터를 더 정확하게 처리하고 분석하는 동시에 해당 데이터 영역 내에서 신속한 결정을 내릴 수 있습니다. 고급 알고리즘을 사용하면 거래자는 부담을 느끼지 않고 더 큰 규모로 포트폴리오를 관리할 수 있습니다.
단점 :
그러나 알고리즘 거래의 한 가지 단점은 미래 예측을 위한 예측 변수로서 과거 데이터에 전적으로 의존한다는 것입니다. 하지만 시간이 지남에 따라 패턴이 변하면 어떻게 될까요? 거래자는 변화하는 시장 상황에 따라 전략을 적절하게 조정해야 합니다.
Another issue is that algorithmic trading systems might have bugs or errors leading to wrong financial decisions based on incorrect data sets or coding errors. Hence, it’s essential not to completely trust automation as there is always room for error and mistakes.
Despite these potential drawbacks, it’s important to weigh the pros and cons of algorithmic crypto trading carefully before deciding on a course of action.
암호화폐 거래 자동화의 이점
암호화폐 거래 전략에 자동화를 통합하면 고려해야 할 수많은 이점이 있습니다.
바이어스 감소:
감정은 우리의 의사결정 능력에 영향을 미칠 수 있으며, 이는 거래에서 비참한 결과를 초래할 수 있습니다. 자동화된 시스템은 사전 설정된 매개변수만을 토대로 결정을 내림으로써 방정식에서 감정적 편견을 제거합니다. 대조적으로, 트레이더는 감정에 사로잡혀 데이터 기반 전략의 합리적인 증거를 잊어버리고 나쁜 트레이딩 성과를 초래할 수 있습니다.
향상된 효율성:
As previously mentioned, automated systems can execute trades in milliseconds, which makes them more efficient than human traders. Human beings are slow decision-makers compared to computers or AI. Imagine competing with a computer that’s processing information ten times faster than you – daunting, right?
자동화된 전략은 연중무휴 24시간 동시에 여러 시장을 모니터링할 수 있으므로 시장 분석 속도를 높일 수도 있습니다. 또한 알고리즘은 기존 트레이더가 할 수 있었던 것보다 더 빨리 수익성 있는 패턴을 식별할 수 있습니다.
향상된 위험 관리:
There is a consistent risk when it comes to trading in cryptocurrencies due to its high volatility. However, the implementation of automation can mitigate that risk by enabling for building in stop-loss orders or “panic buttons” if prices fall below certain levels, thereby minimizing losses.
그러나 허용 가능한 손실 대 이득이 무엇인지 결정하는 데 감정적인 인간 경험이 없기 때문에 자동화된 거래가 위험을 증가시키는지에 대한 논쟁이 있는 반면, 프로그래밍된 규칙 기반 거래는 위험한 투기 활동의 가능성을 최소화한다고 주장하는 사람들도 있습니다.
As we’ve seen in this section, automation brings a host of advantages and benefits to crypto trading. So now that you know the pros and cons, let’s explore some popular automated tools and platforms suited for crypto trading!
알고리즘 암호화폐 거래의 함정
알고리즘 암호화폐 거래는 이익을 극대화하고 위험을 최소화할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만 함정이 없는 것은 아닙니다. 다른 투자 전략과 마찬가지로 알고리즘 거래에서도 보장된 수익을 얻을 수 있는 확실한 방법은 없습니다. 자동화된 암호화폐 거래의 세계에 들어가기 전에 고려해야 할 몇 가지 잠재적인 함정은 다음과 같습니다.
일반적인 함정 중 하나는 봇이나 알고리즘을 모니터링하지 않고 맹목적으로 의존하는 것입니다. 가장 정교한 알고리즘이라도 결함이 있을 수 있으며 시장 상황은 빠르게 변할 수 있습니다. 필요에 따라 거래 전략을 감독하고 조정하는 인간 요소가 없으면 자동화된 봇이 계속해서 손실이 나는 거래를 실행할 수 있습니다.
Another challenge when using algorithms in crypto trading is that an algorithm trader needs to have a complete understanding of the code they’re working with (or pre-written strategies by developers). While commercial platforms work on a plug-and-play basis, self-built solutions call for a thorough knowledge of programming languages used in creating one’s own strategies.
It’s important to remember that automated trading isn’t magic; the efficacy of these programs relies on strong fundamentals and technical analysis based on numerous factors. There is also a learning process involved – where individual traders must understand how bots behave differently from manual trading.
마지막으로, 많은 사람들은 기계 기반 결정에 너무 많이 의존하면 인간의 통제권을 빼앗아 기계에 넘겨준다고 걱정합니다. 이러한 로봇은 속도와 정확한 분석 덕분에 즉각적인 거래를 수행하는 데 매우 유용한 도구이지만 거래자가 항상 통제권을 유지하고 정보에 근거한 결정을 계속 내릴 수 있도록 하는 것이 중요합니다.
알고리즘 암호화폐 거래의 주요 전략
알고리즘 암호화폐 거래는 각각 장단점이 있는 여러 가지 접근 방식을 제공합니다. 각 전략은 백테스트 과거 데이터와 같은 다양한 매개변수를 사용하여 수익성 있는 거래를 식별하거나 기술 지표를 사용하는 실시간 시장 데이터 피드를 식별합니다. 거래자가 사용하는 인기 있는 주요 전략 중 일부는 다음과 같습니다.
추세 추종은 암호화폐 거래 알고리즘에 사용되는 가장 일반적인 전략 중 하나이며 과거 데이터에서 자산 추세를 식별하는 것과 관련됩니다. 이 전략은 시장이 상승 추세에 있을 때 매수하고 하락하기 시작하면 매도하거나 그 반대로 확립된 추세를 활용하는 것을 목표로 합니다.
평균 회귀는 과매수 및 과매도 자산을 식별하는 데 의존하는 또 다른 인기 있는 알고리즘 거래 전략입니다. 이 전략은 평균으로부터의 편차를 찾고 시장 조정을 활용합니다. 낮은 가격에 사서 높은 가격에 판매하는 것이 잠재적으로 가장 근본적인 전략이지만, 이 전략의 주요 강점은 기본적 분석과 기술적 분석을 결합하는 것입니다.
뉴스 기반 거래는 암호화폐 회사의 공식 발표나 암호화폐에 고정된 정책 변경과 같은 뉴스 이벤트를 활용하는 새로운 거래 전략입니다. 이전에는 거래량이 많지 않았던 자산에 유동성과 변동성을 추가할 수 있으므로 이러한 중요한 발표에 주목하는 것이 좋습니다.
Pair trading, referred to as statistical arbitrage, analyses two assets’ price correlation and works on the premise that, over time, they will respond similarly to common factors affecting their prices. When these two assets deviate from each other’s price discovery, it identifies market inefficiencies where trades may take up both positions simultaneously.
알고리즘 암호화폐 거래 도구 및 플랫폼 탐색
Now that we’ve discussed the benefits and pitfalls of algorithmic crypto trading let’s dive deeper into exploring the key tools and platforms available for automation. As mentioned earlier, these tools can help both new and experienced traders make money in the challenging crypto trading space.
널리 사용되는 도구 중 하나는 모든 암호화폐 거래소 계정을 한 위치에서 관리하는 자동화된 봇인 Cryptohopper입니다. 이를 통해 사용자는 비트코인, 이더리움 등과 같은 암호화폐를 여러 거래소에서 동시에 거래할 수 있습니다. Cryptohopper는 또한 사용자에게 기술적 분석 지표, 사용자 정의 가능한 거래 전략, 백테스트 도구, 가격 경고 및 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.
Another top platform is 3Commas, which offers sophisticated trading options in an approachable package ideal for solo traders who want to use more complex methods. Users can create personalized trading bots with a drag-and-drop editor or choose from readymade trading bots designed by other successful traders. Additionally, 3Commas has features such as trailing stop-loss orders, grid bots for dollar-cost averaging strategy, and social trading to follow other traders’ portfolios.
Stoic은 사용자가 디지털 자산을 장기 주식 투자로 전환하는 데 도움을 주는 또 다른 유망한 알고리즘 거래 플랫폼입니다. Binance의 모든 통화를 포함하는 다양한 암호화폐 포트폴리오를 자동으로 관리합니다. Stoic이 경쟁사와 차별화되는 점은 인간과의 접촉점 기능입니다. 귀하의 투자 계획과 관련하여 전문가의 의견이나 지침이 필요한 경우 박사 학위를 취득한 투자 팀에 문의하실 수 있습니다.
Finally, Shrimpy is yet another comprehensive crypto investing platform providing algorithmic trading, and portfolio management services coupled with helpful performance monitoring features. Users are allowed to adjust different metrics like the weights of their chosen assets in the portfolio or simply copy other investors’ portfolios through Shrimpy’s social algorithm.
이는 오늘날 암호화폐 거래자가 사용할 수 있는 다양한 자동화 도구 중 몇 가지 예에 불과합니다. 더 많은 사람들이 자동화된 거래를 탐색하고 그러한 도구에 대한 수요가 증가함에 따라 우리는 이 분야에서 더 많은 혁신을 기대할 수 있습니다. 실제로 최근 시장 조사 보고서에 따르면 알고리즘 거래 소프트웨어 시장 규모는 26.0년까지 2026억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
또한 다양한 연구에 따르면 이러한 플랫폼은 수동 방법을 사용하는 거래자보다 뛰어난 성과를 거두는 것으로 나타났습니다. Blockchain Capital의 한 연구에서는 알고리즘 거래가 변동성이 적은 수익을 창출하고 거래 중 전반적인 위험을 줄여 수익 마진을 높이는 것으로 나타났습니다.
However, just as there are pros and cons of algorithmic trading itself, different platforms have their benefits and drawbacks as well. It’s crucial to do your own research before selecting any platform or tool to understand how it works and what level of customization it offers, as well as its pricing structure and user assistance capabilities.
또한 일부 거래자들은 급변하는 시장 상황을 처리할 때 자동화가 너무 경직되고 유연성이 떨어질 수 있다고 주장합니다. 그들은 알고리즘이 미래 발전을 예측하기 위해 과거 데이터 패턴에 의존해야 하기 때문에 거래 시나리오에서 인간의 의사결정이 여전히 가능하다고 주장합니다.
Therefore, it’s essential to lay out clear objectives for automated trading strategies so that traders can program and execute them predictably and consistently. Traders require accurate tools that provide real-time data insights and facilitate decision-making in volatile crypto markets while taking into account emerging trends.
To put it in perspective – automated trading tools perform similarly to a personal assistant who helps prioritize tasks based on set parameters. They allow you more time for other important activities like researching new investment opportunities or simply having more leisure time for yourself.
궁극적으로 알고리즘 암호화폐 거래 도구는 기존 수동 거래 방법에 비해 많은 이점을 제공합니다. 그러나 올바른 알고리즘 암호화폐 거래 도구를 선택하는 것은 예산 제약, 요구 사항의 복잡성, 기술 전문 지식 수준과 같은 개인 선호도에 따라 달라집니다. 암호화폐 거래와 같이 빠르게 발전하는 공간에서는 작업에 적합한 도구를 식별하는 것이 가장 중요합니다.
고지 사항: 여기에 포함된 정보는 귀하의 개인적인 상황을 고려하지 않고 제공되므로 금융 조언, 투자 추천 또는 암호화폐 거래 제안 또는 권유로 해석되어서는 안 됩니다.
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- 출처: https://www.bitrates.com/news/p/algorithmic-crypto-trading-a-guide-to-automated-crypto-trading-strategies
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