AI 개인 정보 보호: 책임 있는 AI 개발에 대한 캐나다의 접근 방식

캐나다의 연방, 주, 준주 개인정보 보호 규제 기관은 개인정보 보호 원칙을 도입했습니다. 이러한 원칙은 생성적 인공지능(AI) 기술의 책임감 있고 개인적인 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 이는 연방 정부가 생산적인 AI 시스템에 대한 사이버 보안 지침을 발표한 데 따른 것입니다.

캐나다 의회의 관심사 제안된 것입니다 인공지능 및 데이터법 (아이다). 이 법안은 고위험으로 평가된 AI 시스템에 대한 필수 규정을 확립하는 것을 목표로 합니다. 한편, 이러한 개인정보 보호 원칙은 애플리케이션 개발자, 기업 및 정부 부서를 위한 지침으로 적용되어 책임감 있는 AI 개발 관행을 제공합니다.

특정 AI 관련 법률이 없음에도 불구하고 생성 AI 기술을 개발, 제공 또는 사용하는 조직은 캐나다의 기존 개인 정보 보호 법률 및 규정을 준수해야 합니다.

AI 개발을 위한 기본 개인 정보 보호 원칙

연방 개인정보 보호 위원 Philippe Dufresne 소개 개인 정보 보호 및 생성 AI 심포지엄에서는 생성 AI 모델 및 도구의 책임감 있는 개발 및 사용에 중점을 두고 개인 정보 보호 원칙을 발표했습니다. 이러한 원칙은 AI 시스템에서 개인 데이터를 수집하고 사용하기 위한 법적 근거와 유효한 동의의 필요성을 강조하여 동의가 의미 있음을 보장합니다.

투명성은 매우 중요하며, 정보가 어떻게 사용되는지와 잠재적인 개인정보 보호 위험에 대한 명확한 의사소통이 필요합니다. AI. 설명 가능성도 핵심 원칙으로, 사용자가 프로세스와 결정을 이해할 수 있도록 AI 도구를 설계해야 합니다.

또한 이 원칙은 개인의 권리와 데이터를 보호하기 위한 강력한 개인 정보 보호 장치를 요구하고 AI 시스템 내에서 개인 정보, 민감한 정보 또는 기밀 정보를 제한적으로 공유하도록 권장합니다. 이 문서는 생성 AI 도구가 그룹, 특히 어린이에게 미치는 영향을 설명합니다. "설계에 의한 개인정보 보호" 원칙을 개발 프로세스에 통합하고 생성 AI로 생성된 콘텐츠에 대한 레이블을 채택하는 등 실제 사례를 제공합니다.

책임감 있는 AI 개발 촉진

이 발표 AI 개발에 대한 캐나다의 책임과 기술에서 개인정보 보호의 위치를 ​​보여줍니다. 국가가 AI 관련 규정을 기다리고 있기 때문에 이러한 원칙은 다양한 부문의 이해관계자에게 지침이 됩니다.

또한, 캐나다 정부 XNUMX개 이상의 기업이 AI 행동 강령에 동참했다고 밝혔습니다. 이들 회사는 고급 생성 AI 시스템을 개발하고 관리하는 데 책임 있는 관행을 장려하는 조치를 채택합니다. AltaML, BlueDot, CGI, Kama.ai, IBM, Protexxa, Resemble AI 및 Scale AI의 참여는 AI 업계의 자체 규제를 향한 움직임을 나타냅니다. 업계는 AI 관행을 담당하고 AI 개발 및 사용에 대한 표준을 설정합니다.

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• 출처: https://metanews.com/privacy-in-ai-canadas-approach-to-responsible-ai-development/