AI가 운영하는 기업이나 기타 조직의 전망은 점점 더 그럴듯해 보입니다. 연구원들은 이러한 상황에 대처하기 위해 법률과 AI 훈련 방식을 업데이트해야 한다고 말합니다.
대규모 언어 모델의 최근 혁신 순전히 인간의 능력이 무엇인지 다시 생각해 보도록 강요하고 있습니다. 이러한 알고리즘이 인간과 동일한 방식으로 이해하고 추론할 수 있는지에 대한 논쟁이 있지만 점점 더 많은 인지 작업에서 알고리즘은 다음과 같은 기능을 수행할 수 있습니다. 대부분의 인간과 비슷하거나 더 나은 성능을 달성합니다..
이는 이러한 새로운 기술을 마케팅 카피 작성부터 기술 문서 요약, 고객 지원 지원까지 모든 종류의 비즈니스 기능에 통합하려는 노력을 주도하고 있습니다. 그리고 AI가 기업 수준까지 올라갈 수 있는 정도에는 근본적인 한계가 있을 수 있지만, 관리직이나 심지어 최고 경영진의 역할을 맡는 것은 가능성의 영역으로 슬며시 들어가고 있습니다.
그렇기 때문에 AI 분야의 법률 전문가들은 이제 AI를 운영하는 회사의 가능성을 고려하여 법률을 개정하고 기술 개발자가 AI를 훈련하는 방법을 변경하여 알고리즘이 법을 준수하도록 할 것을 요구하고 있습니다.
Vanderbilt University의 법학 교수인 Daniel Gervais와 기업가이자 Stanford CodeX 연구원인 John Nay는 "법적 특이점이 다가오고 있습니다"라고 썼습니다. 에있는 기사 과학. “처음으로 인간의 지시를 받지 않는 비인간 실체가 법적 주체의 새로운 ‘종’으로 법체계에 진입할 수 있습니다.”
강이나 동물과 같은 인간이 아닌 존재는 때때로 법적 주체의 지위를 부여받았지만, 저자는 그들이 법에 완전히 참여하는 데 있어 주요 장벽 중 하나는 언어를 사용하거나 이해할 수 없다는 점이라고 썼습니다. 최신 AI 배치에서는 누구에게 요청하느냐에 따라 그 장벽이 이미 무너졌거나 곧 무너질 것입니다.
이는 처음으로 인간이 아닌 존재가 법과 직접적으로 상호작용할 수 있는 가능성을 열어줍니다. 실제로 저자는 변호사들이 업무 수행을 돕기 위해 이미 AI 기반 도구를 사용하고 있다고 지적합니다. 최근의 연구 LLM이 광범위한 법적 추론 작업을 수행할 수 있음을 보여주었습니다.
그리고 오늘날의 AI는 여전히 자체적으로 회사를 운영할 수는 없지만 일부 관할권에서는 회사를 인간이 감독하도록 요구하는 규칙이 없으며 AI가 비즈니스 업무를 관리한다는 아이디어는 그렇지 않다는 점을 강조합니다. 법으로 명시적으로 금지되어 있습니다.
만약 이런 AI 기업이 생긴다면 법원이 이를 어떻게 처리할지 완전히 불분명하다. 법률 위반에 대한 가장 일반적인 두 가지 결과는 금전적 처벌과 투옥인데, 이는 특히 실체 없는 소프트웨어에 잘 적용되지 않습니다.
AI가 통제하는 기업을 금지하는 것도 가능하지만, 저자들은 대규모 국제 입법 조정이 필요하고 혁신을 억제할 수 있다고 말합니다. 대신 그들은 법률 시스템이 전망을 고려하여 최선의 처리 방법을 모색해야 한다고 주장합니다.
한 가지 중요한 방법은 AI가 법을 더 잘 준수하도록 유도하는 것입니다. 이는 어떤 조치가 특정 법적 원칙에 부합하는지 예측하는 모델을 훈련함으로써 달성할 수 있습니다. 그런 다음 해당 모델은 다양한 목적으로 훈련된 다른 모델에게 법에 따라 조치를 취하는 방법을 가르칠 수 있습니다.
매우 상황에 따라 달라질 수 있고 종종 법정에서 해명되어야 하는 법의 모호한 특성으로 인해 이러한 일이 어려워집니다. 그러나 저자들은 다양한 상황에서 어떻게 행동해야 하는지에 대한 보다 정형화된 규칙보다는 소위 "법의 정신"을 알고리즘에 접목시키는 훈련 방법을 요구합니다.
규제 기관은 이러한 종류의 AI 훈련을 법적 요구 사항으로 만들 수 있으며, 당국은 다른 모델의 행동을 모니터링하여 해당 모델이 법을 준수하는지 확인하도록 설계된 자체 AI를 개발할 수도 있습니다.
연구자들은 일부 사람들이 AI가 기업을 직접 통제하도록 허용한다는 아이디어를 비웃을 수 있다는 점을 인정하지만, 잠재적인 문제를 해결할 수 있도록 AI를 조기에 도입하는 것이 더 낫다고 주장합니다.
“적극적으로 포장하지 않으면 AI 에이전트 인간의 법을 준수해야 하는 법인에서 우리는 그들이 하는 일을 추적하고, 그 일을 하는 방법을 형성하고, 피해를 예방하는 데 따른 상당한 이점을 잃게 됩니다.”라고 그들은 썼습니다.
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- 출처: https://singularityhub.com/2023/10/27/ai-in-the-c-suite-why-well-need-new-laws-to-govern-ai-agents-in-business/
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