AI Crash Course: 인공 지능 투자자를 위한 기본 용어 - American Institute For Crypto Investors

플라톤에 의해 재발행

팔로워 : 0

디지털 자산 투자자에 대한 제 최고의 규칙 중 하나는 귀하의 투자를 설명할 수 있어야 한다는 것입니다. 하지만 AI가 인공 지능이라고 말할 수 있을 만큼 빠르게 발전함에 따라 말처럼 쉽지 않습니다.

특히 딥 러닝, 신경망, 자연어 처리와 같은 문구가 기본 영어인 것처럼 사용됩니다.

AI 학습 곡선은 신규 투자자에게 더욱 가파를 수 있습니다. 내가 처음 이 시장에 뛰어들었을 때, 나는 내가 읽고 있는 것의 10% 정도를 이해했습니다. 하지만 기본적인 AI 관련 전문 용어를 정의할 수 있게 되자 마침내 이 기술이 할 수 있는 일의 규모를 파악했습니다. 그리고 그때 투자에 대해 설명할 수 있었습니다.

동일한 작업을 수행할 수 있도록 작동 방식과 가치 있는 이유를 이해하는 데 도움이 되는 기본 AI 용어로 플래시 카드를 만들었습니다.

각 정의를 안내하고 그것이 AI와 어떻게 관련되는지에 대한 예를 제공하는 빠른 비디오도 있습니다.

여기에서 AI 충돌 과정을 시작하세요...

단계 : 모든 AI 투자자가 알아야 할 15가지 기본 정의를 다루는 16분 충돌 과정을 시청하는 것으로 시작하세요.

2 단계 : 아래의 플래시 카드를 사용하여 이러한 정의를 공부하십시오. 완벽하게 외울 필요는 없지만 다른 사람에게 용어를 설명할 수 있어야 합니다.

참조할 수 있는 정의는 다음과 같습니다.

기계 학습 : 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터가 데이터에서 학습하고 예측 또는 결정을 내릴 수 있도록 하는 알고리즘 및 통계 모델 개발과 관련된 AI의 하위 집합입니다.
딥 러닝 : 컴퓨터가 대량의 구조화되지 않은 데이터에서 학습할 수 있도록 많은 계층이 있는 인공 신경망을 사용하는 기계 학습의 하위 집합입니다.
자연어 처리 (NLP) : 인간의 언어를 이해하고 해석하고 응답하도록 기계를 가르치는 AI의 하위 집합입니다.
로봇 공학 : 자율적으로 또는 사람의 안내에 따라 작업을 수행할 수 있는 기계인 로봇의 설계 및 개발을 포함하는 AI 분야입니다.
컴퓨터 시각 인식: 이미지와 비디오를 해석하고 분석하도록 컴퓨터를 가르치는 것과 관련된 AI의 하위 집합입니다.
신경망: 인간 두뇌의 구조와 기능에서 영감을 얻은 일종의 기계 학습 모델입니다.
강화 학습: 에이전트가 보상 신호를 최대화하기 위해 환경에서 조치를 취하도록 교육하는 기계 학습 유형입니다.
자연어 생성(NLG): 인간과 유사한 언어를 생성하도록 기계를 가르치는 NLP(자연어 처리)의 하위 집합입니다.
전문가 시스템: 특정 영역에서 인간 전문가의 의사 결정 능력을 모방하는 AI 시스템.
데이터 수집: 통계 및 계산 방법을 사용하여 대규모 데이터 세트에서 패턴과 통찰력을 발견하는 프로세스입니다.
빅 데이터: 특히 인간 행동 및 상호 작용과 관련된 패턴, 추세 및 연관성을 밝히기 위해 분석할 수 있는 매우 큰 데이터 세트입니다.
인공 지능 윤리: AI 시스템 및 응용 프로그램의 윤리적, 사회적 및 정치적 영향에 대한 연구.
설명 가능한 AI : 결정이나 예측에 대한 설명이나 정당성을 제공할 수 있는 AI 시스템 및 모델.
생성적 적대 신경망(GAN): 하나는 가짜 데이터를 생성하고 다른 하나는 실제 데이터와 가짜 데이터를 구별하는 두 개의 신경망을 포함하는 일종의 딥 러닝 모델입니다.
컨볼 루션 신경망 (CNN): 이미지 인식 및 컴퓨터 비전 작업에 일반적으로 사용되는 일종의 신경망입니다.
환각(AI에서): 대규모 언어 모델이 일관되고 의미 있는 것처럼 보이지만 실제로는 현실에 근거하지 않거나 사실 정보에 기반하지 않는 텍스트를 생성하는 현상입니다.