AI 및 SPICE 회로 시뮬레이션 애플리케이션 - Semiwiki

플라톤에 의해 재발행

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SPICE 시뮬레이터를 사용하는 회로 설계자를 위해 15년 전부터 처음으로 AI를 사용한 EDA 공급업체의 이름을 말씀해 주시겠습니까? 그 공급업체가 기억나는데, 지금은 Solido의 일부가 되었습니다. 지멘스 EDA, 그리고 IC 설계자가 수동 방법을 사용하는 것보다 더 스마트하고 빠르게 작업할 수 있도록 EDA에서 사용되는 다양한 수준의 AI를 어떻게 보는지에 대한 8페이지 분량의 논문을 읽었습니다.

셀, 메모리 및 아날로그 IP 라이브러리를 포함한 맞춤형 설계에는 3, 4, 5, 6 시그마와 같은 목표 수율을 완전히 검증하기 위해 다양한 PVT(프로세스, 전압 및 온도) 조합은 물론 로컬 변형 전반에 걸쳐 SPICE 시뮬레이션을 실행해야 합니다. , 또는 더 높게. 또한 논리 합성 및 정적 타이밍 분석 도구에서 사용되는 타이밍 모델에는 .lib 모델링 및 검증을 위한 많은 SPICE 시뮬레이션이 필요합니다. 특히 .libs의 LVF(Liberty Variation Format) 섹션에 포함된 통계적 변형이 있는 경우 더욱 그렇습니다. 이러한 작업에는 수백만 또는 수십억 개의 SPICE 시뮬레이션이 필요하며 완료하는 데 몇 주가 걸릴 수 있습니다.

Solido 기술은 SPICE 시뮬레이션을 사용하여 초기 결과를 얻고, 샘플 포인트를 선택하고, 더 많은 끝점을 시뮬레이션한 다음, 자체 검증하고 필요에 따라 조정하는 적응형 AI 접근 방식을 사용합니다. 결과는 무차별 몬테 카를로 방법과 매우 짧은 시간 내에 일치합니다. 시간.

AI를 사용하는 모든 EDA 도구는 검증될 수 있는지, 참조와 비교하여 정확한지, 모든 설계에서 일반적으로 작동하는지, 시간과 노력을 절약할 수 있을 만큼 강력한지 등 신뢰할 수 있는 기준을 충족해야 합니다. 엔지니어링 팀에서 사용할 수 있나요? AI 기능을 갖춘 EDA 도구의 성숙도 수준에 대해서도 생각해 볼 수 있습니다.

레벨 0 – AI 접근 방식 없음, 무차별 몬테카를로를 사용하는 SPICE.
레벨 1 - 부분적으로 신뢰할 수 있는 AI. 일부 셀에서는 작동하지만 전부는 작동하지 않습니다.
레벨 2 – 자체 검증 및 허용 가능한 정확도를 갖춘 부분적으로 신뢰할 수 있는 AI입니다.
레벨 3 – 적응형 정확도 인식 AI로, 더 많은 데이터 수집을 통해 낮은 정확도 결과를 더 높은 정확도 결과로 대체하고 모델을 자동으로 개선합니다.
레벨 4 – 모든 셀, 모든 코너 케이스에서 항상 작동하는 전체 프로덕션 AI.

AI 성숙도 레벨 3을 위한 EDA 도구 접근 방식은 다음과 같습니다.

이 자동화된 방법은 매우 신속하게 정확한 결과를 생성하지만 수동 개입이 필요하지 않습니다. AI 레벨 1에 도달하는 데는 며칠이 걸리고, 레벨 2는 수개월이 걸리고, 레벨 3은 수년이 걸리며, 레벨 4는 수십 년의 개발자 수년이 걸립니다.

Solido 디자인 환경 AI는 SPICE 실행 속도를 몇 배나 높이지만 정확성은 완전한 SPICE인 하이 시그마 검증 기능을 갖추고 있습니다. 엔지니어는 무차별 방식에 비해 훨씬 더 짧은 시간에 6 시그마 검증 결과에 도달할 수 있습니다. High-Sigma Verifier 접근 방식을 사용하면 셀 예에서 무차별 대입보다 4,000,000X 빠른 속도 향상을 보여주었습니다. 오래된 방법을 사용하면 런타임이 너무 느리기 때문에 엔지니어링 팀은 하이 시그마 검증조차 고려하지 않습니다.

또한, 적층형 AI를 사용하면 Solido Design Environment가 한 번의 실행에서 AI 모델을 재사용하여 후속 실행 속도를 더욱 높이고 증분 검증 작업을 최대 100배까지 가속화할 수 있습니다.

AI로 Liberty(.lib) 모델을 생성하고 확인하기 위해 엔지니어는 기존 PVT 코너를 앵커 데이터로 사용하여 새로운 PVT 코너 .libs를 생성하는 Solido Generator와 Solido Analytics를 실행하여 이상치 및 잠재적인 문제 감지를 포함하여 .libs를 완전히 검증합니다. .lib 데이터가 자동으로 생성됩니다. 이 두 도구는 모두 Solido 특성화 제품군. 여기의 AI 기술은 .lib 생성 및 검증 시간을 몇 주에서 단 몇 시간의 실행 시간으로 단축합니다.

Solido 도구를 사용한 AI 기술 로드맵에는 생성적 AI가 엔지니어가 설계 최적화 옵션을 찾고 선택하는 데 도움이 되는 Assistive AI가 포함되어 있습니다.

요약

Solido는 하이시그마 검증 및 셀 특성화를 위해 회로 설계자에게 AI 기술을 적용해 훨씬 짧은 실행 시간에 검증 결과를 제공한 15년의 역사를 가지고 있습니다. EDA 공급업체에 도구에 AI 방법을 적용한 경험이 무엇인지 물어보고 제공되는 AI 성숙도 수준을 확인하십시오. 레벨 3 또는 레벨 4 AI 성숙도에 도달하려면 수십 년의 개발 노력이 필요합니다.

읽기 8페이지 기사 지멘스 EDA에서.