테스트에 대한 엄격한 대안

신자유주의자의 두 항목 중 첫 번째 항목… 이것은 교육에 대한 직접적인 경험이 거의 없지만 자유 시장 경제 원칙이 교육(및 거의 모든 다른 사회의 사회적) 문제에 대한 해답이라고 믿는 비즈니스 교수의 항목입니다.

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FEB 15

테스트에 대한 엄격한 대안

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		마이클 B. 혼

누군가가 얼마나 똑똑한지 측정하는 것이 아니라 그들이 얼마나 똑똑한지 측정하는 방법은 무엇입니까? 이것이 바로 Elliott Washor와 Big Picture Learning이 그들의 혁신인 International Big Picture Learning Credential을 통해 답하고자 했던 질문입니다. 그들이 이 자격 증명 세트를 구축하고 이를 유효하고 신뢰할 수 있게 만든 방법은 Elliott과의 대화 주제이며 이것이 학습의 미래에 어떤 영향을 미칠 수 있는지입니다. 언제나 그렇듯이 여기 또는 좋아하는 팟캐스트 플레이어(Future of Education 검색)에서 대화를 듣거나 아래 YouTube에서 대화를 보거나 유료 구독자인 경우 아래 대화 전체를 읽을 수 있습니다.

Michael Horn: 환영합니다, 환영합니다. 교육의 미래에 오신 것을 환영합니다. 우리는 모든 개인이 자신의 열정을 키우고 인간의 잠재력을 실현하도록 돕는 데 전념하고 있습니다. 그리고 오늘의 손님은 제가 교육을 변화시키려는 노력에 참여한 것보다 훨씬 더 오랫동안 그 일을 해왔고 그는 다양한 방법으로 그 일을 해왔습니다. 플레이북에서 완전히 벗어나 혁신하고 있습니다. 그의 이름은 Elliot Washor이고 그가 착용하고 소유한 많은 모자 중에서 그는 Big Picture Learning의 공동 설립자입니다. 그는 로드아일랜드 주 프로비던스에 있는 Met Center의 공동 설립자입니다. 그리고 우리는 물론 Andrew Frishman이 쇼에 출연한 Big Picture 학습 학교의 학습자. 그러나 제가 Elliot과 함께 정말로 깊이 파고들고 싶은 주제는 국제 Big Picture Learning 자격 증명입니다. Elliot의 말에 따르면 "개인이 얼마나 똑똑한지 뿐만 아니라 얼마나 똑똑한지를 측정하여 방정식을 바꿉니다." 그리고 저는 그것이 정말 심오한 반전이자 흥미로운 기회라고 생각합니다. 먼저 엘리엇, 환영합니다. 만나서 정말 반갑습니다. 오늘 샌디에이고에서 우리에게 오실 것 같은데요?

Elliott Washor: 예, 사람들이 생각하는 것이 아닙니다. 오늘 이곳은 비가 내리고 쌀쌀합니다. 나는 심지어 스웨터를 입었다. 정말 추운 날씨에 있는 사람을 기분 나쁘게 만들려는 것은 아니지만 사람들이 생각하는 것처럼 샌디에고에서 모든 것이 완벽하지는 않습니다.

혼: 음, 아직 낙원에 충분히 가깝다고 생각합니다. 그러나 여기서 기본 사항에 대해 자세히 알아보기 전에 여러분 모두가 만든 이 자격 증명에 대해 이야기해 봅시다. 그것은 내가 호주에서 이해하는 대로 Big Picture Schools에서 개발했고, 멜버른 대학교에서 일종의 수의사와 내가 이해한다면 축복하기 위해 협력했다고 생각합니다. 그러나 그것이 실제로 무엇이며 왜 독특한지에 대해 조금 더 알려주십시오.

Washor: 저는 제가 일해 온 40년 동안… 호주 Big Picture Learning의 전무 이사와 그녀의 직원, 그리고 우리는 그곳에 약 XNUMX개의 학교를 가지고 있으며 현장에 많은 기여를 할 무언가를 생각해 냈습니다. Viv는 Big Picture의 학습 목표를 채택했습니다. 우리는 기본적으로 누구나 이해하기 쉬운 Big Picture의 학습 목표를 선택했습니다. 현실 세계와 학교에서, 다시 한 번 커뮤니티에서.

그들이 한 것은 학습 목표를 가지고 멜번 대학교에 가서 거기에 있는 측정심리학자들에게 갔고 그 수장은 Sandra Milligan입니다. 그리고 그들은 "우리는 교사의 판단, 학생의 자기 평가 및 멘토의 판단을 신뢰하기를 원하며 이를 위해서는 보증 및 검증 기관이 필요합니다."라고 말했습니다. 그리고 Sandra와 그녀의 팀은 우리 학교와 협력하여 정보를 입력할 때 다시 한 번 교사 판단, 학생 자체 평가 및 멘토 판단을 통해 이것이 사실인지 확인하고 보증하는 검증을 생성하는 알고리즘을 개발했습니다. 그들이 실제로 한 말은 실제로 한 것입니다. 그런 다음 우리 학생들은 호주의 대학, 대학, 기술 학교 및 직장에 지원했으며 표준 시험 점수 또는 GPA를 사용하지 않고 승인되었습니다.

Horn: 지금 그들이 조사하고 있는 이러한 영역은 의사소통 기술, 경험적 추론, 내가 이해하는 정량적 추론, 개인적 자질 및 일종의 메타인지 또는 학습 방법을 아는 것과 같은 것입니다. 알고리즘에 입력하거나 입력하는 인공물은 실제로 어떻게 생겼습니까?

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© 2023 마이클 혼