고성능 공급망을 정의하는 것은 무엇입니까? 누구에게 질문하느냐에 따라 낮은 비용과 효율성부터 수익성과 고객 서비스 간의 미묘한 균형에 이르기까지 무엇이든 대답이 될 수 있습니다. 그러나 올해는 공급망에서 Generative AI의 최근 혁신이 입증되었듯이 전통적인 성과 지표가 기술 중심 프레임워크로 대체되는 중요한 패러다임 전환을 약속합니다.
2024년 공급망 동향 목록을 입력하세요. 단순한 예측을 넘어 당사 경영진은 분석가의 통찰력과 전 세계 실제 공급망 운영에 대한 관찰을 바탕으로 동향을 정리했습니다. 그들은 현재와 미래의 공급망 성공을 형성하는 필수 요소인 공급망 민첩성과 탄력성을 구축하는 데 있어 데이터와 AI의 역할을 설명합니다.
변동성이 심화되고 공급망 의사결정이 진화합니다.
트렌드 #1: 올해는 2023년보다 변동성이 클 것입니다. 이에 대응하여 공급 리더는 AI 우선 솔루션과 같은 더 나은 의사 결정 지원을 확보해야 합니다.
경제와 시장의 변동성, 불확실성, 복잡성, 모호성이 증가함에 따라 탄력적인 공급망을 운영하는 것이 중요해졌습니다. 가트너 이는 공급망 계획의 정확성에서 탄력성으로의 전환이 중단의 영향을 즉시 확인하고 현재 비즈니스 환경의 역동적인 특성에 대응하는 데 필요함을 시사합니다.
그러나 이러한 소문에도 불구하고 AI와 디지털 트윈의 일반적인 사용은 여전히 제한적입니다. 최근 웹 세미나 중 설문 조사 AI 우선 공급망 계획에 따르면 조사 대상 기업의 76%가 공급망에 제너레이티브 AI를 도입하는 교육 단계에 있는 것으로 나타났습니다. 한편, 31%는 공급망에 AI 통합을 테스트하기 위한 제안을 개발 중이거나 현재 파일럿 단계를 진행 중이라고 말했습니다.
Logility의 사장이자 American Software의 CEO 겸 사장인 Allan Dow에 따르면, “2023년은 AI에 대한 잠재력과 추측의 해로, 앞으로의 해는 AI 기능의 실제 적용을 손짓하는 해입니다. 제조업체가 의도적으로 공급망 흐름을 설계함에 따라 AI는 복잡한 데이터 세트를 합성하고, 더 많은 수의 SKU를 관리하고, 복잡한 운영을 탐색하는 동시에 더 빠른 주문 처리 및 고객 만족에 대한 높아지는 기대를 충족시키는 핵심 동맹자가 됩니다.”
중요한 과제는 리더가 AI를 효과적으로 활용하는 방법에 대해 교육을 받아야 한다는 것입니다. ㅏ 공급망 AI에 대한 구조화된 접근 방식 원활한 전환을 위한 해답입니다. 기업은 목표를 정의하고, 올바른 도구와 기술을 확보하고, 데이터 인프라를 준비하고, AI 모델을 구현하고, 시스템을 지속적으로 개선해야 합니다.
거의 완벽한 실행으로 활력을 되찾았습니다.
트렌드 #2: 엔드투엔드 공급망 계획의 얼리 어답터는 사전 예방적 노력의 긍정적인 영향을 보여줄 것입니다.
공급망에서도 거의 완벽한 실행에 대한 강조가 다시 나타나고 있습니다. 포괄적인 엔드투엔드 계획을 채택하는 선구자는 상당한 이익을 얻을 준비가 되어 있습니다. 강력한 계획 프레임워크를 구축하는 데 시간을 투자한 얼리 어답터는 분석에서 명확한 구분이 표면화되고 엔드투엔드 계획 구현의 영향을 보여줌으로써 풍부한 보상을 얻게 됩니다.
Logility의 Centre of Excellence 수석 부사장인 Scott Abbate는 다음과 같이 예측합니다. “이 전략적 접근 방식을 채택한 조직은 매출 증가, 시장 점유율 증가, 동급 최고의 정시 전체 서비스를 누릴 수 있습니다. 그들의 성공은 최고 수준의 고객 만족도로 확장되어 비교할 수 없는 유지 및 확장을 촉진하며, 그들의 데이터는 엔드투엔드 계획을 갖춘 기업과 그렇지 않은 기업 간의 성과의 극명한 차이를 강조할 것입니다.”
동급 최고의 엔드투엔드 계획과 완벽한 실행 사이의 중요한 연결 고리도 생겨나고 있습니다. 실행 중 지속적인 소방 문화에 뿌리를 둔 조직은 필연적으로 경쟁에서 뒤처집니다. 반면, 꼼꼼한 계획 문화를 갖춘 기업은 우수한 수준으로 실행하여 대응 조치의 필요성을 줄일 수 있습니다.
"...강력한 시나리오 계획 기능을 갖춘 공급망의 디지털 트윈을 사용하여 계획의 정확성에서 복원력으로 전환하고... 공급망 중단의 영향을 즉시 확인하세요." – Eric Hageman, EMEA 수석 이사, 성실
다행스럽게도 엔드투엔드 계획을 채택하려는 조직에게는 여전히 기회의 창이 열려 있습니다. 채택 초기 단계에 있는 기업도 전략적 이점을 활용할 수 있으므로 2024년은 공급망 실행을 변화시키는 중추적인 해가 될 것입니다.
실시간 데이터에서 나오는 의사결정 중심 계획
트렌드 #3: 공급망 관점은 실시간 데이터 기반 통찰력으로 바뀌어 미래에 더욱 정확한 예측을 이끌어낼 것입니다.
전통적인 순환 공급망 계획 프로세스에 대한 조명은 정적 예측과 장기 예측에 대한 회의론이 커지고 있음을 보여줍니다. 눈에 띄게 발전하는 것은 의사결정 중심 계획으로, 관점의 근본적인 변화를 의미합니다. 미래를 예측하는 것에서 정보에 입각한 실시간 의사결정을 통해 미래를 적극적으로 형성하는 것으로 초점이 이동합니다.
"현대 기술은 '잠금 해제'의 핵심입니다. 클라우드 기반 플랫폼은 공급망의 모든 구석에서 데이터를 가져오는 수집기 역할을 하며, AI 및 기계 학습 모델은 이를 실행 가능한 통찰력으로 엮습니다." – Lachelle Buchanan, Logility 부사장
우리 전문가들은 특정 제품에 대한 수요의 갑작스러운 급증과 같은 사례를 인용합니다. 이는 과거에 긴급 조치를 촉발했을 수 있는 시나리오입니다. 이제 의사결정 중심 계획은 공급 가용성, 생산 능력 및 비용 영향을 분석하여 비용이 많이 드는 초과 및 지속 가능성 위험을 방지하기 위한 생산 조정을 포함하여 미묘한 대응을 제공합니다.
기술이 발전함에 따라 의사결정 중심 계획이 표준이 되어 주기적 예측의 느린 리듬을 민첩하고 데이터 중심의 지속적인 적응으로 대체할 준비가 되어 있습니다. 이러한 변화를 수용하는 사람들에 대한 보상은 분명합니다. 즉, 변화에도 탄력적으로 대응하고, 불확실성 속에서도 번성하며, 고객에게 비교할 수 없는 가치를 제공하는 공급망입니다.
영업 및 운영 계획 전반에 걸친 AI+ 혁명
트렌드 #4: 프로세스가 급격하게 변화함에 따라 수요 계획자는 전략적 변화와 지능형 S&OP(판매 및 운영 계획)의 원활한 제공에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
General AI와 Narrow AI(총칭하여 AI+라고 함)의 융합은 지식 근로자가 재고 관리, S&OP 및 공급 계획에 참여하는 방식에 혁명을 일으킬 것입니다. 확립된 프로세스, 형태 및 기능은 더 이상 경직된 구성이 아니라 긴급 상황에 즉시 대응하는 유동적이고 즉각적으로 적응할 수 있는 프레임워크로 발전할 것입니다. 또한 데이터 형식은 보편적으로 접근 가능해지며 의사 결정자는 사용자의 자연어로 제공되는 실시간 통찰력을 얻을 수 있습니다.
AI+의 통합은 수요 계획자에게 큰 영향을 미칠 것입니다. 이러한 변화는 전략적 혁신과 지능형 S&OP의 원활한 조정을 위한 더 많은 시간과 인지 공간을 제공합니다. 본질적으로 연속적인 의사 결정이 수반되는 공급망 관리를 통해 AI+의 가용성은 회의 준비를 간소화하고 훨씬 적은 노력으로 귀중한 지원을 제공하며 대기 시간을 줄이고 의사 결정 정확도를 높일 수 있습니다.
"결정 시간을 단축하는 가장 좋은 방법은 조직이 순차적이 아닌 병렬 작업을 통해 더 빠르게 최적의 계획을 세우고 최적화를 사용하여 남은 문제 사례에 대한 [회의]에 참석하기 전에 먼저 가능한 최상의 솔루션을 찾는 것입니다." – Markus Malinen, Logility EMEA 부사장
생성적 AI를 운영에 통합하는 데 앞장서는 조직은 공급망 관리의 복잡성을 보다 효율적으로 처리할 수 있을 뿐만 아니라 고급 인공 지능의 혁신적인 힘을 활용하는 리더로서 자리매김할 수 있습니다.
AI가 발전함에 따라 Logility 솔루션도 발전합니다.
트렌드 #5: 각각의 새로운 AI 발전은 오늘날의 과제를 해결하고 미래의 수요에 대비하는 공급망 계획 기능을 제공할 수 있는 고유한 기회를 제공합니다.
예측할 수 없는 소비자 지출 패턴과 경기 침체 및 인플레이션 위협으로 인해 기업이 격동적인 경제 상황에 직면할 수 있도록 돕기 위해 AI가 점점 더 개발되고 있습니다. 공급망 조직도 마찬가지입니다. 소비자가 기본적인 생존 요구에 더 많은 자원을 할당함에 따라 기획자는 기술을 사용하여 구매 행동의 변화를 감지하고 대응하여 재고 과잉이나 부족을 피할 수 있습니다.
Logility는 이러한 기회를 인식하고 DemandAI+ 솔루션에서 AI가 제공하는 최고의 기능을 활용합니다. 수요에 영향을 미치는 시장 이벤트를 자동으로 감지하도록 설계된 이 솔루션은 기업이 역동적인 시장 상황에 대처할 수 있는 도구를 제공하는 데 중추적인 역할을 합니다.
임베디드 생성적 AI, DemandAI+ 의사 결정 수준의 데이터를 신속하게 제공하고 미래 계획자를 위해 귀중한 수요 지식을 유지함으로써 공급망 조직이 급격한 수요 변화에 효과적으로 대응할 수 있도록 보장합니다. 공급망의 생성적 AI에 대한 이 혁신적인 솔루션은 지능을 민주화하여 의사 결정에 더 광범위하고 의미 있는 참여를 가능하게 하며, 기업이 변곡점에 적응하고 성공을 위한 전략을 최적화할 수 있도록 지원합니다.
향후 12개월 동안 Logility는 공급망 커뮤니티에서 Generative AI를 적극적으로 활용하여 유행어를 넘어 실질적인 구현으로 나아가고 있습니다. 초점은 '정상' 상태로 돌아가는 것이 아니라 AI 기반 가시성과 반응성을 통해 이를 뛰어넘는 도약에 있습니다.
단지 폭풍우를 이겨내는 데 그치지 않고 전략과 데이터 기반 의사 결정을 통해 더욱 강력하고 탄력적으로 변할 수 있습니다. 다가오는 웹 세미나의 동향, 예측에 대해 전문가로부터 자세히 알아보거나 연락하세요. 여기를 클릭해 문의해주세요.
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- 출처: https://www.logility.com/blog/5-trends-changing-supply-chains-for-the-better-in-2024/
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