데이터 분석을 위한 5가지 무료 강좌 - KDnuggets

DALLE-3으로 생성된 이미지
 

데이터 경력으로 전환하고 싶다면 데이터 분석을 배우는 것이 매우 도움이 됩니다. 그렇기 때문에 우리는 귀하의 여정을 시작하는 데 도움이 되는 무료 데이터 분석 과정 목록을 구성했습니다!

데이터 분야를 탐구하고 싶은 완전 초보자라도 이 과정이 도움이 될 것입니다. 이는 야심 찬 데이터 전문가를 대상으로 맞춤화되었으며 사전 프로그래밍 경험이 필요하지 않기 때문입니다.

시작하자.

링크 : Google 데이터 분석 전문가 인증서

XNUMXD덴탈의 Google 데이터 분석 전문가 인증서 Coursera에서 가장 인기 있는 전문 분야 중 하나입니다. 전 세계에서 약 2만 명의 학습자가 공부하고 있습니다. 이 인증 프로그램은 데이터 분석의 기본 사항을 빠르게 익히는 것을 목표로 합니다. 6개월 이내에 초급 분석 역할을 맡을 수 있도록 지원합니다. 또한 사전 경험이 필요하지 않습니다. 

전문 분야에는 SQL, 스프레드시트, Tableau 및 R 프로그래밍을 사용하여 데이터 분석의 기본 사항을 배우는 데 도움이 되는 8개 과정이 있습니다. Google 데이터 분석 인증 프로그램에는 다음과 같은 과정이 있습니다.

• 기초: 데이터, 데이터, 모든 곳 
• 데이터 기반 의사 결정을 위한 질문 
• 탐색을 위한 데이터 준비 
• 데이터를 더러운 상태에서 깨끗한 상태로 처리 
• 질문에 답하기 위해 데이터 분석 
• 시각화 기술을 통한 데이터 공유 
• R 프로그래밍을 통한 데이터 분석 
• Google 데이터 분석 캡스톤: 사례 연구 완료

주의 사항: Google 데이터 분석 전문 분야 인증서를 취득하려면 Coursera Plus를 구독해야 합니다. 인증서 비용을 지불할 수 없는 경우 재정 지원 신청을 고려할 수 있습니다. 그러나 강좌를 청강하고 강좌 자료에 무료로 액세스할 수 있습니다. 

링크 : Excel 사용자를 위한 Python을 사용한 데이터 분석

Google 데이터 분석 전문가 자격증을 취득하면 데이터 분석 환경과 스프레드시트, SQL, R, Tableau와 같은 일부 필수 도구를 잘 이해할 수 있습니다. 

이제 스프레드시트 작업에 익숙해졌으므로 데이터 분석을 위한 Python을 배울 수 있습니다. Python은 R보다 배우기가 훨씬 간단할 뿐만 아니라 적용 범위도 더 넓습니다. 

XNUMXD덴탈의 Excel 사용자를 위한 Python을 사용한 데이터 분석 freeCodeCamp의 강좌는 Python을 사용하여 데이터 분석의 기초를 배울 수 있는 무료 강좌입니다. Python 개발 환경을 설정하고 Jupyter Notebook을 사용하는 방법을 가르치는 것으로 시작됩니다. 

이 과정은 다음 세 가지 모듈로 구성됩니다.

• 모듈 1: Hello World(Python의 기본 사항 다루기) 
• 모듈 2: Pandas 소개 
• 모듈 3: Pandas의 피벗 테이블 소개

이 과정은 Python을 사용하여 데이터를 분석하기 위한 기초를 얻는 데 도움이 됩니다. 그런 다음 필요에 따라 구축할 수 있습니다.

링크 : Python 인증을 통한 데이터 분석

이제 Python을 사용하여 데이터 분석의 기본 사항을 익혔으므로 더 자세히 학습하여 이를 기반으로 구축할 차례입니다. 파이썬으로 데이터 분석, freeCodeCamp의 무료 인증을 통해 간단한 프로젝트 작업과 함께 Python 데이터 분석 라이브러리에 대한 모든 것을 배울 수 있습니다.

Python 라이브러리 NumPy, pandas, matplotlib 및 Seaborn을 사용하여 작업하는 방법을 배웁니다.

• Jupyter 노트북의 기본 사항
• 눔 파이
• 판다
• 데이터 정리
• 데이터 시각화
• 다양한 소스에서 데이터 읽기
• HTML 구문 분석

이 인증에서 구축할 프로젝트는 다음과 같습니다.

• 평균-분산-표준 편차 계산기
• 인구통계학적 데이터 분석기
• 의료 데이터 시각화 장치
• 페이지 보기 시계열 시각화 도우미
• 해수면 예측기 

이 인증은 완전 무료입니다. 과정을 모두 마친 후 인증서를 받으려면 모든 프로젝트를 완료해야 합니다.

링크 : Google 고급 데이터 분석 전문가 인증서

XNUMXD덴탈의 Google 고급 데이터 분석 전문가 인증서 Python을 사용한 데이터 분석에 대해 더 깊이 파고드는 데 도움이 될 것입니다. 통계 개념을 배우고 기계 학습 모델을 구축하는 동시에. 또한 이 전문화 과정을 통해 배운 내용을 적용하기 위한 최종 프로젝트에 참여할 수 있는 기회도 제공됩니다.

이 전문 분야의 강좌는 다음과 같습니다.

• 데이터 과학의 기초 
• Python 시작하기 
• 숫자를 뛰어넘어 데이터를 통찰력으로 전환하세요 
• 통계의 힘 
• 회귀 분석: 복잡한 데이터 관계 단순화 
• 기계 학습의 기본 
• Google 고급 데이터 분석 캡스톤

주의 사항: Google 데이터 분석 전문가 자격증과 마찬가지로 Google 고급 데이터 분석 전문 분야도 무료로 감사할 수 있습니다.

링크 : IBM 데이터 분석가 전문가 인증서

XNUMXD덴탈의 IBM 데이터 분석가 전문가 인증서 Coursera에서 IBM이 제공하는 또 다른 포괄적인 데이터 분석 전문 분야입니다. 데이터 분석 경력을 시작하는 데 필요한 모든 기본 사항과 필수 도구를 배우는 데 도움이 됩니다.

이 자격증은 초보자에게도 적합하므로 프로그래밍 및 데이터 분석에 대한 사전 경험이 필요하지 않습니다. 일련의 과정과 최종 프로젝트를 통해 전문화 과정을 통해 다음 분야에 능숙해질 수 있습니다.

• Python 및 SQL 기본 사항 
• 엑셀과 태블로 
• API 및 웹 서비스 작업 
• Python 데이터 과학 라이브러리 

권장 기간은 주당 약 4시간 학습으로 약 10개월입니다. 이 데이터 분석가 전문 자격증의 과정은 다음과 같습니다.

• 데이터 분석 소개 
• 데이터 분석을 위한 Excel 기본 사항 
• Excel 및 Cognos를 사용한 데이터 시각화 및 대시보드 
• 데이터 과학, AI 및 개발을 위한 Python 
• 데이터 과학을 위한 Python 프로젝트 
• Python을 사용한 데이터 과학용 데이터베이스 및 SQL 
• 파이썬으로 데이터 시각화 
• IBM 데이터 분석가 캡스톤 프로젝트 

주의 사항: 다른 Coursera 전문화 과정과 마찬가지로 이 전문화 과정도 무료로 감사할 수 있습니다. 

이 데이터 분석 강좌 목록이 도움이 되었기를 바랍니다. 곧 데이터 분석으로 전환하려는 경우 학습 여정에서 최고의 성과를 거두시기를 바랍니다. 

데이터 취업 시장을 탐색하는 데 필요한 팁을 찾고 있다면 다음을 읽어보세요. 데이터 과학 일자리를 구하는 데 어려움을 겪는 7가지 이유.
 
 

발라 프리야 C 인도 출신의 개발자이자 테크니컬 라이터입니다. 그녀는 수학, 프로그래밍, 데이터 과학 및 콘텐츠 제작의 교차점에서 일하는 것을 좋아합니다. 그녀의 관심 분야와 전문 분야는 DevOps, 데이터 과학 및 자연어 처리입니다. 그녀는 읽기, 쓰기, 코딩, 커피를 즐깁니다! 현재 그녀는 자습서, 사용 방법 가이드, 의견 등을 작성하여 개발자 커뮤니티와 지식을 배우고 공유하는 작업을 하고 있습니다.

• SEO 기반 콘텐츠 및 PR 배포. 오늘 증폭하십시오.
• PlatoData.Network 수직 생성 Ai. 자신에게 권한을 부여하십시오. 여기에서 액세스하십시오.
• PlatoAiStream. 웹3 인텔리전스. 지식 증폭. 여기에서 액세스하십시오.
• 플라톤ESG. 탄소, 클린테크, 에너지, 환경, 태양광, 폐기물 관리. 여기에서 액세스하십시오.
• PlatoHealth. 생명 공학 및 임상 시험 인텔리전스. 여기에서 액세스하십시오.
• 출처: https://www.kdnuggets.com/5-free-courses-to-break-into-data-analytics?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-free-courses-to-break-into-data-analytics