4가지 유형의 공급망 제어 타워

플라톤에 의해 재발행

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각 유형의 관제탑이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것

"컨트롤 타워"라는 용어는 수년 동안 공급망 관리 영역에서 지나치게 남용되어 왔으며 오늘날 기본 가시성에서 네트워크 전체의 완전 자율 솔루션에 이르기까지 거의 모든 것을 설명하는 데 사용됩니다. 이로 인해 유능한 솔루션을 찾는 사람이 옵션을 나란히 효과적으로 비교하는 것이 거의 불가능합니다.

이 게시물에서는 기본 가시성과 분석을 제공하는 것부터 실시간으로 예외에 조치를 취하고 심지어 자율 실행에 이르기까지 공급망 컨트롤 타워의 네 가지 주요 유형을 분석할 것입니다.

공급망 컨트롤 타워란 무엇입니까?

공급망 컨트롤 타워는 초기에 다양한 시스템 및 거래 파트너의 분석가와 데이터를 모으는 물리적 사이트인 명령 센터 또는 "전쟁실"로 구상되었습니다. 포인트 솔루션, 데이터 통합 및 회전 의자 프로세스를 통해 공급망 전체에서 데이터와 인텔리전스를 수집하려는 시도였습니다.

공급망 컨트롤 타워의 4가지 유형 – 공급망 실무자가 알아야 할 컨트롤 타워의 강점과 약점… 짹짹 클릭

그 결과 공급망 운영 팀은 팀이 거의 고립된 상태에서 운영되던 이전 방법과 비교하여 엄청난 가시성을 확보했습니다. 의사 결정 및 공급망 조정을 돕기 위해 중요한 정보가 수집되었습니다.

현대의 컨트롤 타워는 종단 간 가시성, 의사 결정 지원 및 완전 자율 실행 기능을 제공하는 완전히 통합된 공급망 관리 시스템입니다. 모든 공급망 생태계 참여자가 동일한 데이터 세트에 대해 협업할 수 있도록 하고 주문 및 배송에 대한 보기와 조치를 개별 항목까지 제공합니다.

사일로 대 엔드 투 엔드 관제탑 솔루션

다양한 관제탑 유형의 정의에 대해 자세히 알아보기 전에 시장에서 사용 가능한 관제탑 간에 상당한 기능적 차이가 있다는 점에 유의해야 합니다. 구매자는 가시성과 제어가 전체 공급망에 걸쳐 있는지 또는 운송 관리, 수요 또는 공급 계획 또는 창고 관리와 같은 특정 기능에만 초점을 맞추는지에 따라 솔루션이 다르다는 점을 인식해야 합니다.

Nucleus Research의 보고서에 설명된 바와 같이, 공급망 컨트롤 타워 가치 매트릭스 2022: “사일로화된 컨트롤 타워를 사용하면 기획자와 교통 분석가는 종종 이메일과 막바지 회의가 필요한 회전의자 작업으로 인해 수렁에 빠지게 됩니다. 이 방법론은 계획자가 물류 관점에서 계획의 효율성에 대한 확신이 부족하고 운송 사용자가 조정이 재고 및 용량에 미치는 영향을 볼 수 없는 대규모 공급망 예외에 적응하기에는 너무 느리다는 것이 입증되었습니다.”

수준 1: 실행 가능성이 없는 가시성은 제어가 아닙니다.

모든 컨트롤 타워의 기본 전제는 추적하려는 모든 트랜잭션, 이벤트 및 이정표를 볼 수 있다는 것입니다. 모든 당사자, 시설, 재고 및 운송의 관련 데이터를 단일 보기로 통합하여 모든 공급망 이정표 및 이벤트에 대한 가시성을 제공합니다. 그러나 일부 기술 공급업체는 분석 시스템에 대한 통제력이 부족함에도 불구하고 분석 시스템을 컨트롤 타워로 지칭한다는 점을 이해하고 기억하는 것이 중요합니다. 이러한 시스템은 다양한 데이터 소스 및 파트너의 방대한 양의 데이터를 컴파일하고 제공하지만 사용자는 본 내용에 따라 조치를 취할 수 없습니다. 가시성과 분석이 유리하긴 하지만 진정한 컨트롤 타워는 궁극적으로 그것이 제공하는 데이터에 따라 조치를 취할 수 있도록 해야 합니다.

레벨 2: 실행 가능성 및 협업

진정한 컨트롤 타워로 간주되려면 최소한 사용자에게 가시성과 실행 가능성을 모두 제공해야 합니다. 이벤트를 인식하고 분석하는 기본 기능 외에도 사용자가 전화나 이메일과 같은 연결이 끊긴 시스템 없이 해결 방법을 구현할 수 있어야 합니다.

실행 프로세스 전반에 걸쳐 발생하는 어려움을 성공적으로 해결하려면 여러 파트너가 필요한 경우가 많으며, 이는 종종 포괄적인 협업 및 사례 관리 도구 세트가 필요한 이유입니다.

기존의 공급망 및 운송 관리 시스템은 문제를 확인하고 해결할 수 있지만 네트워크 지원 컨트롤 타워의 기능에는 미치지 못하는 경우가 많습니다. 생태계 파트너는 진실의 단일 버전을 기반으로 시간에 민감한 문제에 대해 실시간으로 협업할 수 있어야 합니다.

레벨 3: 의사 결정 지원 및 시나리오 분석

관찰하고 신속하게 행동하는 능력이 자동으로 귀하의 비즈니스에 대한 최고의 해결책으로 이어지지는 않습니다. 긴급 제품이 다음 정기 배송 전에 도착하지 않을 경우 예상 품절을 피하기 위해 신속하게 배송하는 것은 효과가 없습니다.

AI와 기계 학습이 다양한 소프트웨어 시스템에 더욱 통합됨에 따라 일부 컨트롤 타워는 사용자에게 과거 데이터의 추세를 기반으로 의사 결정 지원을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 솔루션을 구현하기 전에 시나리오를 시뮬레이션할 수 있습니다. 그러나 알고리즘이 오래된 데이터에 대해 완전히 작동하거나 예를 들어 리드 타임에 대한 가정으로 제한되는 경우 권장 솔루션이 특히 정확하지 않을 수 있습니다.

레벨 4: 자율 및 대화형 실행

가장 정교한 컨트롤 타워는 단순한 기본 가시성, 실행 가능성 및 의사 결정 지원 이상의 기능을 제공합니다. 네트워크 전체의 실시간 데이터로 구동되는 이 솔루션은 기본적으로 글로벌 및 종종 단편화된 공급망에서 상품을 추적하는 복잡성을 지원합니다.

내부 및 외부 공급망 데이터를 함께 융합하여 공급망 실행 변경의 전파 영향을 계산할 수 있습니다. 규범적이고 예측적인 분석을 활용하여 복잡한 문제를 해결하고 전체 공급망을 최적화할 수 있습니다.

레벨 4 컨트롤 타워는 예측 및 규정 분석을 사용하여 복잡한 문제를 자율적으로 해결하고 전체 공급망을 최적화합니다. 더 읽어보기: 공급망 컨트롤 타워의 4가지 유형 짹짹 클릭

공급망 문제가 감지되면 내장된 AI 알고리즘은 네트워크 전체 데이터를 활용하여 문제를 최적으로 해결하는 방법을 결정한 다음 자율적으로 해결을 수행합니다. 대상 KPI를 기반으로 하는 가드레일은 AI 기능이 네트워크 전체에서 대규모로 문제를 자동으로 해결할 수 있도록 합니다. 이상적인 해상도가 사용자 정의 가드레일을 벗어나면 사용자에게 "스마트 처방"이 제공되고 해상도를 실행하라는 메시지가 표시됩니다. 그런 다음 컨트롤 타워는 발생한 모든 일에 대한 분석을 측정 및 제공하고 이를 통해 학습합니다.

자율 및 대화형 해상도의 조합을 통해 조직은 오늘날의 AI/ML 기반 솔루션의 블랙박스 특성에 액세스할 수 있습니다. 대시보드는 계획자가 AI가 내리는 결정에 대한 확신을 얻을 때 처방을 통해 대화형 의사 결정 기능을 제공합니다. 시간이 지남에 따라 플래너는 워크벤치에 대한 추가 고려가 필요한 의사 결정을 위해 AI 지원 처방을 라우팅하면서 점점 더 높은 수준의 KPI 기반 자율 의사 결정을 설정합니다.

일반적인 집안일의 해결을 대규모로 자동화함으로써 조직은 전문가가 보다 전략적인 작업에 집중할 수 있도록 합니다. 공급망의 모든 거래 파트너는 네트워크로 연결된 컨트롤 타워를 사용하여 모든 당사자에게 관리망에 대한 완벽한 가시성을 제공하고 탄소 배출과 같은 항목을 쉽게 추적할 수 있습니다. 또한 대량 일련화 및 로트 추적을 용이하게 하여 조직이 미국과 같은 글로벌 규정을 준수하도록 돕습니다. 의약품 공급망 보안법(DSCSA)및 식품 안전 현대화법(FSMA).

"한 번만 연결" 컨트롤 타워

제멋대로 뻗어나가는 글로벌 공급망, 여러 계층의 공급업체, 무수히 많은 수요 채널을 보유한 기업은 컨트롤 타워로부터 막대한 이익을 얻을 수 있습니다. 그러나 모든 "컨트롤 타워"가 실제로는 제어 탑. 또한 AI 및 ML의 효율성과 생산성 향상을 최대한 활용하려면 모든 공급망 데이터를 단일 공통 데이터 모델로 통합하는 네트워크 기반 컨트롤 타워가 필요합니다.

이렇게 하면 컨트롤 타워가 이벤트의 의미를 네트워크의 다양한 당사자에게 전파할 수 있습니다. 기존 시스템, 외부 파트너와 함께 작동하며 최소한의 IT 노력으로 모든 사람이 실시간 단일 버전에서 작업하도록 보장합니다.

또한 모든 거래 파트너는 네트워크에 한 번만 연결하면 공급업체, 고객 및 네트워크의 다른 파트너와 협력할 수 있습니다. 이러한 구현의 용이성과 모든 파트너가 시스템의 이점을 누릴 수 있다는 사실이 컨트롤 타워 채택을 주도하는 요인입니다.

다른 사람이 귀하의 시스템에 통합하지 않는다면 그것은 컨트롤 타워가 아닙니다.

더 자세히 알고 싶다면 다음 비디오를 추천합니다. 다자간 공급망 컨트롤 타워의 AI 더 깊은 다이빙.

타임 스탬프 : 20년 2023월 XNUMX일