데이터 프라이버시는 모든 눈에 띄는 보안 위협의 핵심입니다. 데이터를 비공개로 유지하기 위한 최고의 모범 사례는 무엇입니까?
일부 전공 2023년의 사이버 보안 과제 랜섬웨어, 클라우드 서비스 업체 해킹, 와이퍼 악성코드입니다. 랜섬웨어 공격 중에 악의적인 행위자는 중요한 정보를 얻거나 암호화합니다. 피해자는 잠긴 파일에 다시 액세스하고 범죄자가 개인 사용자 데이터를 유출하거나 판매하는 것을 방지하기 위해 몸값을 지불해야 합니다.
타사 클라우드 해킹의 경우 해커는 클라우드 서비스를 사용하는 기업의 개인 식별 정보를 얻습니다. 클라우드 공급업체를 공격하면 클라우드 기반 솔루션에 의존하는 회사의 중요한 문서가 손상될 수 있습니다.
와이퍼 악성코드는 데이터를 완전히 삭제할 수 있습니다. 2022년부터 이 맬웨어의 새로운 버전이 등장하여 데이터 프라이버시에 대한 위협이 커지고 있습니다.
다음은 이러한 문제를 해결하기 위해 사용되는 데이터 개인 정보 보호 모범 사례 중 일부에 불과합니다.
1. 자동화를 통한 데이터 관리
기업은 다음에 대한 책임이 있습니다. 이전보다 더 많은 데이터. 개인 정보를 유지하면서 파일을 추적하기 위해 조직에서는 자동화된 거버넌스를 도입했습니다.
일반적인 데이터 관리 프로세스는 데이터 검색으로 시작됩니다. AI는 네트워크 내 모든 파일의 위치를 결정하고 누가 파일에 액세스할 수 있는지 기록합니다.
모든 문서를 찾은 후 데이터가 분석됩니다. AI 기반 도구는 치료가 필요한 문서를 감지하고 맬웨어로 손상된 파일을 찾아냅니다.
세 번째 단계는 데이터 분류와 관련이 있습니다. 개인 정보 보호법을 준수해야 하는 개인 식별 정보는 목록화되어 나머지 정보와 분리됩니다. 규정 준수도 자동화되어 대량의 개인 문서에 적용됩니다.
마지막으로 사이버 보안 도구에서 생성된 정보를 네트워크 내 민감한 데이터의 위치 및 액세스와 비교합니다. 자동화된 도구는 개인 데이터의 노출 여부를 설정합니다.
자동화된 데이터 관리는 연중무휴로 반복되는 복잡한 프로세스입니다. 위해 설계된 AI 기반 솔루션 데이터 거버넌스 문서가 실시간으로 사이버 공격으로부터 사용 가능하고 안전한지 확인합니다.
결과적으로 개인(민감한) 데이터가 식별되고 분류되어 IT 팀이 항상 취약한 파일을 탐지할 수 있습니다.
대시보드를 한 번 보면 데이터가 시스템 내 어디에 있는지, 사용자로부터 어떤 종류의 문서가 수집되는지, 누가 액세스 권한이 있는지 알 수 있습니다. 이를 통해 신속하게 대응하거나 데이터 유출과 같은 위협을 완화하는 데 필요한 모든 정보를 얻을 수 있습니다.
2. 강력한 이메일 보안
소셜 미디어 사기와 전화 피싱이 제 역할을 하고 있지만 이메일은 여전히 피싱의 XNUMX위 채널입니다. 해커는 이를 사용하여 멀웨어에 감염된 링크와 첨부 파일을 보냅니다.
또는 직원이 신뢰하는 사람이나 단체를 사칭합니다. 직원들은 요청이 상사로부터 오는 경우 자신의 자격 증명을 보낼 가능성이 더 큽니다. 또는 은행에서 보낸 이메일인 것 같으면 피싱 사이트에 로그인합니다.
해커는 작업자가 이메일에서 공개한 자격 증명을 오용하여 중요한 파일에 액세스할 수 있습니다. 그들은 개인 데이터를 훔치기 위해 회사의 네트워크에 로그인할 수 있습니다.
피싱은 일반적이며 제거하기 어려운 것으로 악명이 높습니다. 회사 내에서의 연공서열과 역할에 관계없이 직원들은 사기에 빠질 가능성이 높습니다.
이메일 필터는 일반적으로 일부 의심스러운 문구, 구문 및 첨부 파일을 인식하지만 많은 사기 이메일은 이를 우회합니다.
모든 직원에게 피싱 인식 교육을 도입하십시오. 이메일을 통해 민감한 정보를 보내지 않도록 교육하십시오. 그들이 사회 공학의 일반적인 징후를 배우도록 격려하십시오. 알 수 없는 발신자를 주의하도록 경고합니다.
3. 암호 정책을 엄격히 준수하십시오.
피싱 수법 외에도 대부분의 위반은 잘못된 암호 보안 관행의 결과입니다. 따라서 회사 내 모든 직원이 사용하는 비밀번호는 강력해야 합니다.
데이터 프라이버시를 위협하는 비밀번호 실수는 다음과 같습니다.
- "12345" 및 "password"와 같이 쉽게 추측할 수 있는 암호
- 여러 계정에서 재사용된 자격 증명(비공개 및 비즈니스 로그인 모두)
- XNUMX개월 이상 변경되지 않은 자격 증명
- 사전에 있는 단어를 사용하면(다음으로 이어질 수 있음) 사전 공격)
- 비밀번호에 개인정보 포함(생일, 이름 등)
악의적인 침입자는 보안 시스템 내에서 불법 액세스 권한을 얻을 수 있으며 취약한 암호로 보호된 경우 취약한 정보를 얻을 수 있습니다.
민감한 데이터가 손상되지 않도록 직원들이 강력한 자격 증명을 갖는 습관을 갖도록 권장하십시오.
4. 역할 기반 액세스 도입
해커가 훔친 자격 증명이 원인 81 %의 데이터 유출. 위협 행위자가 암시장에서 직원 자격 증명을 구매하거나 팀 구성원이 피싱 이메일을 통해 공개하는 경우 전체 네트워크에 대한 액세스 권한을 부여해서는 안 됩니다.
해커가 시스템에 침입했을 때 악의적인 행위자가 시스템에 대한 추가 액세스 권한을 얻고 권한 있는 계정을 사용하여 개인 데이터에 도달하지 못하도록 보안 팀은 무엇을 할 수 있습니까?
회사 내 역할에 따라 직원의 개인 데이터에 대한 액세스를 제한합니다. 대답: "그들이 업무를 수행하기 위해 특정 데이터가 필요합니까?"
제한된 액세스는 중요한 파일에 접근할 수 있는 사람의 수를 줄입니다. 또한 이렇게 하면 시스템 내의 개인 데이터에 대한 통제권을 훨씬 쉽게 되찾을 수 있습니다.
어떤 직원이 네트워크 내에서 어떤 문서에 액세스해야 하는지 결정합니다. 그들의 연공서열, 그들이 하는 일의 유형, 회사에서 얼마나 오래 일했는지를 고려하십시오.
이렇게 하면 누가 시스템의 어느 부분에 액세스하고 의심스러운 활동의 징후가 있는지 추적하는 데 도움이 됩니다.
정보 보안에서는 이를 최소 권한 원칙이라고도 합니다.
최고의 데이터 프라이버시 관행은 가장 단순한 것입니다
이 네 가지 데이터 개인 정보 보호 관행은 상식처럼 보입니다. 오늘날 대부분의 회사에서 이미 기본 사이버 보안 위생이 되어야 합니다.
그럼에도 불구하고 조직은 여전히 그들과 씨름하고 있습니다.
많은 회사는 여전히 아키텍처 내에 저장된 모든 민감한 데이터에 대한 가시성이 부족합니다.
또한 직원들은 추측하기 쉬운 암호를 사용하고 재사용합니다. 또는 이메일을 통해 개인 정보를 보내십시오.
이것은 기업이 자산을 보호하기 위해 적용할 수 있는 최고의 데이터 개인 정보 보호 관행에 대한 무한 목록은 아니지만 회사 네트워크 내에서 데이터가 손상되는 가장 일반적인 방법을 피하기 위한 강력한 시작입니다.
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