대규모 개인화를 위한 13가지 최고의 고객 데이터 플랫폼 | 엘로직

타사 쿠키에 대한 죽음이 다가오고 있습니다. Google 단계적으로 폐지할 계획 Safari와 Firefox는 이미 타사 마케팅 쿠키를 차단하고 있습니다. 그리고 iOS 2024부터 Apple은 이제 앱이 사용자의 동의를 구해야 함 다른 곳에서 활동을 추적합니다.

자사 및 제로 파티 데이터로 전환할 때입니다. 고객 데이터 플랫폼(CDP)은 웹사이트, 소셜 미디어 및 모바일 앱과 같은 여러 소스에서 특정 고객에 대해 가지고 있는 모든 데이터를 중앙 집중화하는 데 도움이 됩니다.

전자상거래 비즈니스를 위한 최고의 고객 데이터 플랫폼을 선택하는 것은 말처럼 쉽지 않습니다. 맞춤형 솔루션을 구축해야 합니까 아니면 기성품 솔루션을 구매해야 합니까? 후자를 선택한 경우 선택 과정에서 무엇을 주의해야 합니까?

소음을 줄이고 조직에 완벽한 CDP를 찾을 수 있도록 도와드리겠습니다. 로 전자상거래 컨설팅 대행사, Elogic은 오랫동안 전자 상거래 혁신의 최전선에 서서 귀사와 같은 기업이 올바른 공급업체를 선택하고 디지털 생태계에 솔루션을 통합할 수 있도록 지원해 왔습니다..

CDP를 선택하는 방법에 대한 가이드와 함께 포괄적인 고객 데이터 플랫폼 벤더 비교를 찾으려면 계속 읽으십시오.

CDP 벤더	주요 강점	가격 정책	CDP를 사용하는 브랜드
Adobe 고객 데이터 플랫폼	– B2C, B2B 및 B2P 버전 사용 가능 – AI 기반 예측 분석 – Adobe 소프트웨어 에코시스템과의 원활한 기본 통합	온 디맨드	헨켈, 콜스, 파네라 브레드, 홈디포, 메이저 야구 리그
세일즈포스 CDP	– Salesforce Customer 360과 기본 통합 – 강력한 임베디드 AI 도구, Salesforce Einstein – 광범위한 사용자 정의 옵션	Corporate: 매월 조직당 $12,500 Enterprise: 매월 조직당 $50,000 엔터프라이즈 플러스: 매월 조직당 $65,000	몬트리올 은행, 보스턴 사이언티픽
블룸리치 참여	– CDPR 및 ISO 인증 – 90개 이상의 사전 제작된 커넥터 – 플러그 앤 플레이 사용 사례	온 디맨드	Financial Times, Next, Yves Rocher, Kiwi.com, River Island
SAS 고객 데이터 플랫폼	– 지원되는 다양한 고객 데이터 유형 – 동적 고객 세분화 – 사용하기 위해 데이터를 CDP로 리프트 앤 시프트할 필요 없음	온 디맨드	보다폰, 글로브 텔레콤, 울타 뷰티
Microsoft 고객 데이터 플랫폼	– 고급 보고서 준비 및 자동화 기능 – 특정 질문을 대상으로 하는 맞춤형 ML 모델 – 다른 Microsoft 제품과의 완벽한 통합	테넌트당 월 $1,500 Customer Insights 프로필 추가 기능: 테넌트당 $1,000/월 Customer Insights 계정 추가 기능: 테넌트당 $1,000/월	유니세프, Campari, Investec, Chipotle, AEP 에너지
보물 데이터	– 방대한 양의 데이터 처리 가능 – 광범위한 사용자 정의 옵션 – 응답 지원 팀	온 디맨드	야마하, 마텔, 캐논, LG, 후지쯔
Tealium	– 여러 개인 정보 보호 및 보안 인증 – 고객 데이터를 가져오기 위한 1,300개 이상의 턴키 통합 옵션 – 강력한 행동 예측 기능	온 디맨드	Kmart, 2020 두바이 엑스포, TUI, Bosch, Epson
트윌리오 세그먼트	– 고급 자동화 기능 – 중소기업을 위한 저렴한 가격 – 사용자 지정 기능 및 통합 실행 허용	무료: $ 0 / 월 　　　　함께 한다면: $120/월부터 시작 근무지에서 발생: 커스텀	Domino's, Levi's, Staples, Intuit, DigitalOcean
Sitecore	– 강력한 실시간 통찰력 및 세분화 기능 – 데이터 기반 콘텐츠 결정 – 내장된 GDPR 준수	온 디맨드	에미레이트 항공, HIA, Coates, Jetstar
옵티무브 실시간 CDP	– AI 기반 스마트 캠페인 오케스트레이션 엔진 – 광범위한 자동화 기능 – 고급 마이크로 세분화 및 고객 여정 개인화 기능	주문형; 세 가지 요금제 이용 가능	Papa John's, Family Dollar, Entain, John Hardy, Bet365
Optimizely	– 사용 및 설정 용이성 – 광범위한 자동화 기능 – 타사 플랫폼과의 손쉬운 통합	온 디맨드	티포르테, 폭스렌트카, 오디오곤, 헬릭스슬립, 스트럿디스
이마 시스	– 고급 마케팅 자동화 기능 – 대용량 데이터 처리  – 전자 상거래, 소매 및 여행 비즈니스에 사용할 수 있는 산업별 솔루션	온 디맨드	푸마, 해피삭스, 피자헛, 나이키, 바벨
아퀴 아	– 끌어서 놓기 편집기가 있는 직관적인 사용자 인터페이스 – 광범위한 필터링 옵션 – 높은 확장성을 가능하게 하는 최신 SaaS 아키텍처	온 디맨드	Moosejaw, Arcelik, Lids, Clarks, MCM 월드와이드

CDP란?

A 고객 데이터 플랫폼 여러 소스의 고객 데이터를 집계하고 구성하며 포괄적인 고객 프로필을 생성하는 소프트웨어 도구입니다. 이는 소매업체가 어려움을 겪고 있는 한 가지 주요 문제인 여러 사일로 시스템에 분산된 고객 데이터를 통합하는 문제를 해결합니다.

CDP는 기능이 다양합니다. 일부는 고객 데이터를 수집하고 통합합니다. 다른 사람들은 그 위에 내장된 데이터 분석 기능을 가지고 있습니다.

모든 CDP는 온라인과 오프라인의 여러 소스에서 데이터를 가져옵니다. 데이터는 기존 또는 새로 생성된 교차 장치 고객 ID에 연결됩니다. 이 데이터 집계 및 구성은 대규모 개인화에 필요한 전제 조건인 단일 고객 보기를 생성합니다(옴니채널 상거래가 있는 경우).

CDP는 자사 데이터에 의존합니다.즉, 고객으로부터 직접 수집한 데이터입니다. 다음이 포함될 수 있습니다.

• 개인 데이터(이름, 연락처 정보, 인구 통계, 직업)
• 참여 데이터(페이지 방문, 검색어, 뉴스레터 공개 요금, 고객 지원 상호작용)
• 행동 데이터(주문 내역, 기기 사용, 로열티 프로그램 활동, 장바구니 포기 정보)
• 태도 데이터(소셜 미디어에 표현된 고객 피드백, 리뷰, 정서)  

하나 찾기: 사전 구축된 고객 데이터 플랫폼 비교

고객 데이터 플랫폼 시장 규모는 28.2년부터 2022년까지 2028% 성장, 시장은 모든 취향에 맞는 도구로 가득 차 있습니다. 많은 판매자가 자신의 비즈니스에 적합한 것을 찾기 위해 고군분투하는 것도 당연합니다. 

다음은 삶을 더 쉽게 만들어주는 장단점 및 사용 사례가 포함된 13가지 고객 데이터 플랫폼 도구 목록입니다.

Adobe 고객 데이터 플랫폼: Adobe Commerce 사용자에게 가장 적합

G2 등급: N / A

Adobe 실시간 고객 데이터 플랫폼은 중간 규모의 CDP(연매출 20만~75만 달러)입니다. 데이터 오케스트레이션에 집중 마케팅 목적으로. 이미 Adobe 제품(예: Adobe Commerce)에 크게 의존하는 기업에 이상적인 이 실시간 고객 데이터 플랫폼은 주로 제조, 금융 서비스 및 소매 비즈니스를 대상으로 합니다.

더 읽기 : Adobe Commerce(Magento) 가격 설명 

장점:

• 대규모 지원에 따른 실시간 프로필 생성 및 개인화
• B2C, B2P 및 B2B 고객 데이터 플랫폼 에디션
• 여러 브랜드에서 세그먼트 공유
• AI 기반 예측 분석
• Adobe 소프트웨어 에코시스템과의 원활한 기본 통합

단점:

• 가파른 학습 곡선 포함
• Adobe는 프리미엄 가격의 제품을 제공합니다. 더 높은 TCO로 변환
• 온디맨드에서만 가격 책정 가능

Adobe 고객 데이터 플랫폼은 Henkel, Coles, Panera Bread, The Home Depot 및 Major Baseball League와 같은 기업에서 사용됩니다.

Salesforce CDP: Salesforce CRM 사용자에게 가장 적합

G2 등급: 4.4/5 (37건의 리뷰 기준)

또 다른 중간 규모 고객 데이터 플랫폼(포레스터) 이 목록에 있는 Salesforce CDP도 데이터 오케스트레이션에 중점을 둡니다. 그것의 수직 시장 초점은 소매 및 소비재, 금융 서비스, 의료 및 생명 과학 사업에 있습니다.

Salesforce CDP는 이미 다른 Salesforce 제품에 의존하고 있는 비즈니스에 적합합니다. Salesforce CDP 버전은 CRM의 일부로 사용 가능, Customer 360, 본격적인 CDP는 Marketing Cloud의 일부입니다. 다소 혼란스러워 보인다면 에 대한 가이드를 확인하세요. Salesforce 제품 및 가격.

장점:

• Salesforce CRM, Customer 360과 기본 통합
• 강력한 임베디드 AI 도구인 Salesforce Einstein, 맞춤형 대량 메시징에 유용
• 광범위한 사용자 정의 옵션

단점:

• Salesforce의 교육 지원이 거의 없는 가파른 학습 곡선
• 공급 업체 종속
• 추가 비용으로 사용할 수 있는 추가 기능 및 업그레이드가 있으므로 반투명 가격

Salesforce CDP는 다음에 의해 사용됩니다. 몬트리올 은행과 보스턴 사이언티픽.

Bloomreach Engagement: B2C 고객 데이터 플랫폼을 찾는 중소기업에 가장 적합

G2 등급: 4.7/5 (454건의 리뷰 기준)

Bloomreach Engagement(이전의 Exponea)는 소매, 금융 서비스, 통신 및 서비스 산업을 대상으로 하는 중간 규모의 자동화 CDP입니다. 에 따르면 Gartner 고객 데이터 플랫폼 리뷰, Bloomreach Engagement는 사용 편의성과 분석 기능이 돋보입니다.

G2 데이터에 따르면 이 CDP는 중견기업(46%)과 소기업(31%)을 대상으로 합니다. 사용 용이성과 결합된 Bloomreach Engagement는 소기업을 위한 견고한 고객 데이터 플랫폼입니다.

장점:

• CDPR 및 ISO 인증
• 90개 이상의 사전 구축된 커넥터(예: Facebook Ads, Google Analytics)
• 사용 용이성
• 플러그 앤 플레이 사용 사례
• 참여 자동화와 결합된 실시간 분석 덕분에 더 빠른 결과

단점:

• 무료 평가판이 없으며 주문형으로만 가격 책정 가능
• 신규 사용자를 위한 잠재적으로 압도적인 다양한 기능
• 복잡한 머천다이징 통합이 어려울 수 있음

Financial Times, Next, Yves Rocher, Kiwi.com 및 River Island는 Bloomreach Engagement를 사용하는 비즈니스의 몇 가지 예입니다.

SAS 고객 데이터 플랫폼: 대기업에 적합

G2 등급: N / A

SAS CDP는 현장에서 확고한 대형 플레이어로, 연 매출 75만 달러 이상. 주요 기능은 자동화와 관련되어 사용자가 고객 마케팅 캠페인을 간소화할 수 있도록 합니다. 

SAS CDP는 막대한 양의 데이터와 다양한 데이터 유형을 처리하는 금융 서비스, 통신 및 소매업 분야의 대기업을 위한 선도적인 고객 데이터 플랫폼입니다. 불필요하고 위험한 데이터 마이그레이션을 피하려는 경우에도 이점이 있습니다.

장점:

• 광범위한 고객 데이터 유형을 지원하는 견고한 옴니채널 데이터 수집 및 처리 기능
• 실시간 데이터 기반 동적 고객 세분화
• 데이터를 사용하기 위해 CDP로 리프트 앤 시프트할 필요 없음

단점:

• 중소기업이 접근하기 어려운 높은 초기 비용
• 사용에 필요한 강력한 기술력
• 온디맨드에서만 가격 책정 가능

SAS CDP는 Vodafone, Globe Telecom, Ulta Beauty 등에서 사용됩니다.

Microsoft 고객 데이터 플랫폼: 고객 통찰력이 필요한 기업에 적합

G2 등급: 4.0/5 (18건의 리뷰 기준)

Microsoft의 CDP인 Dynamics 365 Customer Insights는 매우 간단합니다. 주로 측정 CDP 역할을 합니다. 즉, 데이터에 통찰력을 제공하는 것이 목적입니다. 최고의 고객 데이터 플랫폼 소프트웨어 중 경쟁자로 선정 G2의 그리드에 따르면, Microsoft CDP는 소매, 의료 및 금융 서비스 산업에 서비스를 제공합니다.

Microsoft Dynamics 365 Customer Insights는 방대한 양의 데이터에서 고객 행동에 대한 통찰력을 얻기 위해 노력하는 대기업에 적합합니다. 운영에 이미 Microsoft Azure와 같은 Microsoft 제품을 사용하고 있거나 전자 상거래를 위한 AI 기능을 찾고 있는 경우 특히 고려해야 합니다. 

더 읽기 : 전자상거래의 기계 학습 및 AI: 이점 및 사용 사례 

장점:

• 고급 보고서 준비 및 자동화 기능
• 즉시 사용 가능한 AI 기능으로 마케팅 제안 및 보고서 생성 지원
• 특정 질문을 대상으로 하는 맞춤형 ML 모델
• 다른 Microsoft 제품과의 완전한 통합

단점:

• 타사 플랫폼과의 제한된 통합
• 지루한 데이터 풀링
• 제한된 데이터 공간

Microsoft 고객 데이터 플랫폼은 UNICEF, Campari, Investec, Chipotle 및 AEP Energy와 같은 조직에서 사용됩니다.

Treasure Data: 데이터 양이 많은 기업에 적합

G2 등급: 4.5/5 (81건의 리뷰 기준)

다른 대형 플레이어 CDP 업계에서 Treasure Data CDP는 측정 도구입니다. 주로 수십억 행의 데이터를 대규모로 캡처하고 효율적인 방식으로 처리해야 하는 빠르게 성장하는 대규모 비즈니스의 요구 사항을 충족합니다. 게다가 몇 안 되는 오픈 소스 고객 데이터 플랫폼 중 하나이므로 필요할 때마다 코드에 액세스하고 수정할 수 있습니다.

많은 양의 데이터를 처리해야 하고 모든 고객 데이터에 대한 진정한 기록 소스가 필요한 경우 Treasure Data의 이점을 누릴 수 있습니다. 하지만 필요에 따라 CDP를 조정하는 데 리소스를 투자할 준비가 되어 있어야 합니다.

장점:

• 높은 가동 시간 및 빠른 응답 시간
• 방대한 양의 데이터 처리 가능
• API를 통한 원활한 통합
• 광범위한 사용자 정의 옵션
• 대응 지원팀

단점:

• 일부 기능은 비즈니스 사용 사례에 맞게 기술 사용자 지정이 필요하므로 내부 기술 리소스가 필요합니다.
• 디버깅 문제 및 직관적이지 않은 UI
• 온디맨드에서만 가격 책정 가능

Yamaha, Mattel, Canon, LG 및 Fujitsu와 같은 세대 이름은 Treasure Data를 CDP로 선택했습니다.

Tealium: 실시간 CDP를 찾는 대기업에 가장 적합

G2 등급: 4.4/5 (132건의 리뷰 기준)

Tealium의 AudienceStream CDP는 매체(25%) 및 큰 (75%) 기업은 옴니채널 마케팅과 고객 참여를 조정합니다.

기계 학습(ML) 기술로 구동되는 Tealium CDP는 여러 소스에서 실시간으로 데이터 통찰력을 수집하려는 대기업을 위한 완벽한 옵션입니다. 실시간 분석을 가져와 광고, 고객 참여 및 헬프데스크를 최적화할 수도 있습니다.

장점:

• 여러 개인 정보 보호 및 보안 인증(HIPAA, ISO 27001 및 27018, SSAE18 SOC 2 유형 I 및 II)
• 고객 데이터를 가져오기 위한 1,300개 이상의 턴키 통합 옵션(예: Salesforce, Adobe, Google)
• 행동 예측을 통한 강력한 규모의 개인화 기능

단점:

• 다소 가파른 학습 곡선
• 초기 통합은 시간과 리소스를 많이 소모할 수 있습니다.
• 문제 해결이 까다로울 수 있음
• 온디맨드에서만 가격 책정 가능

Kmart, Expo 2020 Dubai, TUI, Bosch 및 Epson은 CDP 요구 사항을 위해 Tealium을 선택했습니다.

Twilio Segment: SME를 위한 대규모 실시간 개인화에 가장 적합

G2 등급: 4.6/5 (502건의 리뷰 기준)

2020년 Twilio에 인수된 Segment는 제조, 금융 서비스 및 엔터테인먼트 분야의 고객에게 서비스를 제공하는 데이터 관리 CDP입니다. Segment는 또한 보기 드문 최고의 무료 고객 데이터 플랫폼 소프트웨어 중 하나입니다. 무료 플랜이 있지만 두 개의 데이터 소스로 제한됩니다.

무료 플랜이 주요 이점입니다. 이를 통해 신생 기업과 소기업은 무료로 CDP를 통합할 수 있습니다. 하위 계층 계획에는 SME에게도 저렴한 투명한 가격이 제공됩니다. 이로 인해 Segment는 수익의 상당 부분을 실시간 CDP로 전환할 여력이 없는 SME의 필수 고려사항입니다.

장점:

• 무료 요금제 및 무료 평가판을 사용할 수 있습니다.
• 즉시 지원되는 400개 이상의 데이터 소스
• 트리거 및 시퀀스 기능의 광범위한 자동화
• 중소기업을 위한 합리적인 가격
• 사용자 지정 기능 및 통합 실행 허용

단점:

• 특정 작업을 수행하기 위해 코딩이 필요할 수 있음
• 제한된 제외 잠재고객 기능
• 특정 기능은 유료 계층에서만 사용할 수 있습니다.

Twilio Segment의 사용자는 다음과 같습니다. Domino's, Levi's, Staples, Intuit 및 DigitalOcean.

Sitecore CDP: 콘텐츠가 많은 웹사이트에 가장 적합

가트너 등급: 4.3/5 (69등급 기준)

Sitecore는 주로 여행 및 접객업, 금융 서비스 및 소매 분야의 클라이언트를 위해 중간 규모 오케스트레이션 CDP를 제공합니다. Engagement Cloud의 일부인 이 CDP의 핵심 강점은 콘텐츠를 통해 고도로 개인화된 옴니채널 고객 경험을 제공하는 데 있습니다.

Sitecore CDP는 공급업체 종속이 적용되지 않는 독립 실행형 제품으로 사용할 수 있습니다. 실시간 세분화로 구동되는 의사결정 엔진도 이 CDP를 돋보이게 합니다.

장점:

• 견고한 고객 데이터 플랫폼 B2B 기능
• 강력한 실시간 통찰력 및 세분화 기능
• 데이터 기반 콘텐츠 결정
• 내장된 GDPR 규정 준수

단점:

• 온디맨드에서만 가격 책정 가능
• 가파른 학습 곡선
• 백엔드 통합은 시간이 많이 소요될 수 있습니다.

Sitecore CDP는 Emirates, HIA, Coates, Microsoft 및 Jetstar에서 사용합니다.

Optimove Real-Time CDP: SME를 위한 예측 세분화에 가장 적합

G2 등급: 4.6/5 (100건의 리뷰 기준)

Optimove는 소매, 도박, 게임 및 금융 서비스 분야의 고객에게 서비스를 제공하는 중간 규모의 자동화 CDP입니다. 이 솔루션은 운영에서 예측 세분화를 시작하려는 SME를 위한 확실한 옵션입니다. 또한 UI는 매우 직관적이어서 마케팅 팀이 계획된 캠페인을 쉽게 탐색하고 분석 및 개선할 수 있습니다.

장점:

• 실시간 및 과거 데이터로 구동되는 AI 기반 스마트 캠페인 오케스트레이션 엔진
• 광범위한 자동화 기능
• 고급 마이크로 세분화 및 고객 여정 개인화 기능
• 강력한 다중 채널 의사 결정 기능

단점:

• 추가 비용이 드는 추가 기능과 함께 주문형으로만 가격 책정 가능
• 가파른 학습 곡선, 지루한 설정 프로세스

옵티무브 실시간 CDP 사용자는 다음과 같습니다. Papa John's, Family Dollar, Entain, John Hardy 및 Bet365.

Optimizely Data Platform: 중소 전자상거래 비즈니스에 가장 적합

G2 등급: 4.3/5 (51건의 리뷰 기준)

최적화는 최고 중 하나입니다 소규모 CDP (연매출 20만 달러 미만) 자동화가 핵심 기능입니다. 이전에 Zaius로 알려졌던 이 고객 데이터 플랫폼 공급업체는 소매, 금융 및 소비재 분야의 고객에게 서비스를 제공합니다.

Optimizely CDP는 강력한 자동화 기능을 갖춘 실시간 CDP를 찾고 있는 전자 상거래 중소기업에 매우 적합합니다. 신경망을 사용하여 쇼핑 의도를 예측하여 개인화된 마케팅 캠페인의 효율성을 개선할 수 있는 견고한 기반을 제공합니다.

장점:

• 직관적인 사용자 인터페이스 덕분에 사용 및 설정 용이성
• 광범위한 자동화 기능
• 타사 플랫폼과의 손쉬운 통합

단점:

• 온디맨드에서만 가격 책정 가능
• 여러 와일드카드 제외를 만드는 것은 어려울 수 있습니다.
• 다소 가파른 학습 곡선
• Shopify와의 통합이 어려울 수 있음

최적화는 Tea Forte, Fox-Rent-A-Car, Audiogon, Helix Sleep 및 Strut This에서 사용됩니다.

Emarsys: 대규모 옴니채널 참여 자동화에 가장 적합

G2 등급: 4.3/5 (376건의 리뷰 기준)

SAP가 인수한 Emarsys CDP는 전 세계 1,500개 이상의 고객을 위해 고도로 개인화된 고객 참여를 자동화하는 데 있어 빛을 발합니다. Gartner는 Emarsys를 1년 연속 1:XNUMX 옴니채널 참여, 개인 정보 보호 규정 준수 및 옴니채널 기능에 대해 개인화 부문의 리더로 인정했습니다.

장점:

• 고급 마케팅 자동화 기능
• AI 기반 예측 분석 및 고객 여정 계획
• 대용량 데이터 볼륨을 잘 처리합니다.
• 전자상거래, 소매 및 여행 비즈니스에 사용할 수 있는 산업별 솔루션

단점:

• 온디맨드에서만 가격 책정 가능
• 가파른 학습 곡선
• 제한된 보고 기능

당신은 찾을 수 Emarsys 사용자 중 Puma, Happy Socks, Pizza Hut, Nike 및 Babbel.

Acquia: 성장을 계획 중인 중소기업에 적합

G2 등급: 3.9/5 (80건의 리뷰 기준)

Acquia는 주로 소매, 소비재 및 출판 분야의 중소기업에 서비스를 제공하는 중간 규모 측정 CDP입니다. 그 목적은 사용자가 대규모 데이터 풀을 빠르게 이해할 수 있도록 돕는 것입니다. 예를 들어, Acquia는 고객 평생 트랜잭션 수와 같은 복잡한 경향의 이면에 있는 요인을 탐색하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

장점:

• 끌어서 놓기 편집기가 있는 직관적인 사용자 인터페이스
• 광범위한 필터링 옵션
• 대용량 데이터 처리 가능
• 사전 구축된 다양한 속성
• 광범위한 사용자 정의 기능
• 높은 확장성을 지원하는 최신 SaaS 아키텍처

단점:

• 온디맨드에서만 가격 책정 가능
• 제한된 보고 자동화 기능
• 모호한 오류 메시지로 인해 문제 해결이 어려울 수 있습니다.

Acquia는 Moosejaw, Arcelik, Lids, Clarks 및 MCM Worldwide와 같은 기업에서 사용됩니다.

고객 데이터 플랫폼을 선택하고 후회하지 않는 방법

비즈니스에 완벽한 CDP를 정착하기 위한 네 가지 단계는 다음과 같습니다.

이해관계자 동의 확보

변화 저항은 CDP 채택 노력에 대한 노력을 쉽게 약화시킬 수 있습니다. 이를 방지하려면 모든 이해관계자를 조기에 참여시켜야 합니다. 여기에는 다음의 대표자가 포함됩니다.

• IT
• 마케팅
• 이용약관
• 고객 서비스
• CDP 구현 파트너
• 외부 컨설턴트

이해관계자를 참여시킬 때 계획, 귀하의 임무는 그들의 요구 사항을 자세히 파악하는 것입니다. 그렇게 하면 CDP 시스템에 대한 요구 사항을 정의할 수 있습니다. 이해관계자 참여는 또한 변화에 대한 저항을 완화하고 조직 내에서 도구 채택을 촉진합니다.

이유와 비즈니스 요구 사항 정의

지금 CDP 구매를 고려하는 이유는 무엇입니까? 이 질문에 대한 답을 찾아 조직에서 어떤 목적을 수행해야 하는지 이해하십시오.

CDP는 비즈니스의 전략적 요구에도 부합해야 합니다. 따라서 고객 데이터 플랫폼 목록의 공급업체를 비교하기 전에 비즈니스 사용 사례를 정확히 파악해야 합니다.

• 고객 여정에 대한 완전하고 자세한 이해
• 대규모 개인화 도입
• 온라인 및 오프라인 데이터를 결합하여 고객 경험 향상

더 읽기 : 대규모 개인화의 이점을 활용하는 방법

또한 조직에서 CDP를 구현하는 복잡성을 평가하여 작업 범위를 정의해야 합니다. 프로젝트 기획. 여기에서 디지털 성숙도를 평가해야 합니다. 다음에 의해 결정됩니다.

• 레거시 시스템의 상태
• 당신이 쌓아온 기술적 부채
• 현재 고객 데이터 수집, 처리 및 품질
• 직원의 디지털 리터러시

잠재적인 앱 통합 식별

CDP는 데이터 소스 및 기술 스택과 완벽하게 통합되어야 합니다. 데이터 소스에는 CRM, 웹 분석 도구, 모바일 앱, 마케팅 허브 등이 포함될 수 있습니다. 기존 IT 인프라의 경우 단일 고객 보기에서 이점을 얻을 수 있는 마케팅, 영업 및 고객 지원 도구를 고려하십시오.

CDP가 작업해야 하는 모든 애플리케이션을 식별했으면 각 통합을 구현하는 방법을 결정하십시오. 대부분의 CDP는 사일로에서 CDP 리포지토리로 데이터를 수집하기 위해 API를 사용하는 사전 구축된 통합과 함께 제공됩니다.

두 가지를 모두 고려하는 것을 잊지 마십시오. 기능적 및 비 기능적 요구 사항 통합을 위해. 기능 요구 사항은 CDP를 통합해야 하는 정확한 앱과 관련이 있습니다. 비기능적 요소에는 성능, 보안, 유지 관리 가능성, 확장성 및 유용성이 포함됩니다.

CDP 벤더 비교

이제 완벽한 CDP를 쇼핑할 준비가 되었으니 기능 및 통합 요구 사항과 비교하십시오. 이 단계에서:

• 귀하의 산업 및 비즈니스 유형을 고려하고 귀하와 유사한 고객 서비스를 전문으로 하는 CDP를 살펴보십시오.
• 성공 사례 및 사례 연구를 통해 유사한 사용 사례에서 공급업체의 실적을 살펴보십시오.
• 구매 결정에 대한 이해 관계자의 의견을 요청하거나 적어도 관련 정보를 유지하십시오.

가격에 관해서는 망설이지 말고 RFP 작성 및 발송 (제안 요청) 후보에 오른 벤더에게. 보시다시피 많은 고객 데이터 플랫폼 회사는 요청 시에만 가격을 제공합니다. 그러나 비용만을 기준으로 벤더를 비교하지 마십시오. 대신 ROI를 고려하십시오.

맞춤형 CDP: 장단점

필요에 맞는 기성 솔루션을 찾지 못한 경우 맞춤형 솔루션을 구축하기로 결정할 수 있습니다. 이 접근 방식의 네 가지 장점은 다음과 같습니다.

• 전체 제어 고객 데이터 플랫폼 기능. 귀하가 얻는 고객 데이터 플랫폼은 귀하의 특정 요구에 맞게 조정됩니다. 따라서 특정 통합에서 사용하지 않거나 타협하지 않는 기능에 대해 초과 비용을 지불할 필요가 없습니다.
• 라이선스 비용 없음. 맞춤형 CDP를 받으면 이를 사용하기 위해 제XNUMX자에게 비용을 지불할 필요가 없습니다.
• CDP에 대한 완전한 소유권. 이를 통해 필요에 따라 새로운 고객 데이터 플랫폼 기능을 개발하고 출시할 수 있으므로 CDP를 초과하는 위험을 줄일 수 있습니다.

그러나 맞춤형 CDP 개발에는 다음과 같은 단점이 있습니다.

• 높은 초기 비용. 맞춤형 개발에는 개발 파트너 또는 사내 팀을 고용하고 서비스 비용을 지불해야 하므로 상당한 선행 투자가 수반됩니다.
• 플러그 앤 플레이 없음. 개발에는 검색 단계와 산출물 식별에서 테스트 및 롤아웃에 이르기까지 시간이 걸립니다. 도구를 얻기 위해 몇 달을 기다려야 할 수도 있고 프로젝트에 많은 노력을 투자해야 할 수도 있습니다.
• 지속적인 유지보수 비용. 개발이 끝나면 지출이 없습니다. 솔루션을 유지 관리하고 업데이트하고 새로운 사용 사례에 적용하려면 여전히 개발 파트너 또는 사내 팀이 필요합니다.

요점 – 전자상거래를 위한 최고의 고객 데이터 플랫폼은 무엇입니까?

최고의 고객 데이터 플랫폼의 정의는 비즈니스의 특성에 따라 다릅니다. 대기업에 적합한 도구는 전자 상거래 신생 기업에게는 너무 압도적이고 비용이 많이 듭니다. 그리고 중소기업을 위한 CDP는 대기업에게는 너무 제한적이고 느릴 것입니다.

그렇기 때문에 현재 개인화 목표와 요구 사항을 먼저 평가해야 합니다.

하지만 그렇게 하고 나면 사내에서 CDP를 선택, 통합 및 조정하는 데 필요한 전문 지식이 부족하다는 사실을 깨닫게 될 것입니다. 이 경우 통합 파트너에게 지원을 요청할 수 있습니다.

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