전자 상거래의 상위 10가지 AI 사용 사례
전자 상거래에서 AI 사용 사례
전자 상거래 산업에서 AI 기술의 채택은 비즈니스 개발을 향한 중요한 단계입니다. 전자 상거래에서 인공 지능의 구현은 이 디지털 시대의 진화하는 추세입니다.
네. AI 기술 덕분입니다. 인간의 힘으로 측정할 수 없는 기적을 만들어 냅니다. 인간 직원에게는 때때로 어려운 일을 달성한다는 사명으로 AI 앱은 산업 전반에 걸쳐 인기를 얻고 있습니다. 그리고 전자 상거래는 AI 응용 프로그램에서 수확을 거두고 있는 분야이기도 합니다.
오늘 우리는 몇 가지 강력한 예와 응용 프로그램에 대한 간략한 정보를 제공하고자 합니다. 전자상거래의 AI.
[문의 양식-7]
전자 상거래의 AI 응용 프로그램
소매 및 전자 상거래에서 인공 지능의 이점은 놀랍습니다. 이 세션에서는 전자 상거래에서 AI가 어떻게 사용되는지에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 전자 상거래에서 AI 응용 프로그램을 살펴보십시오!
#1 AI는 고객 중심 검색을 만듭니다.
전자 상거래에서 최고의 AI 사용 사례 중 하나입니다. AI, 비디오 및 이미지 인식 소프트웨어를 통해 기업은 고객 검색 패턴을 모니터링하고 경험을 향상할 수 있습니다.
반면 AI 기반 소프트웨어인 ML을 활용하면 고객이 이미지를 업로드하여 콘텐츠를 검색할 수도 있습니다. AI 애플리케이션은 자동으로 이미지를 분석하고 특징에 레이블을 지정하고 사용자에게 정확한 응답을 제공합니다.
# 2 잠재 고객 재 타겟팅
Conversica의 보고서에 따르면 약 33%의 리드가 부적절한 유지 관리 및 후속 조치로 인해 휴지통으로 가고 있습니다. 마찬가지로, 마케팅 임원은 디지털 채널을 통해 서비스와 제품을 홍보하는 데 실패합니다. 따라서 기업은 디지털 플랫폼을 통해 증가된 잠재 구매자를 유치할 수 없습니다.
전자 상거래에서 AI 솔루션을 구현하는 것은 이 소박한 프로세스를 효율적이고 진정으로 수익성 있게 만드는 최고의 솔루션입니다.
전자 상거래용 지능형 AI 솔루션은 고객 검색 데이터를 분석하고 특정 제품에 소비하는 시간을 추적합니다. 또한 AI 및 ML 기반 앱은 기업이 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 통찰력을 얻습니다.
또한 고객의 검색 패턴을 기반으로 전자상거래용 AI 앱 또한 검색한 제품에 대한 특별 제안이나 거래에 대한 푸시 알림을 보냅니다. 이는 전자 상거래 비즈니스가 전환율을 높이고 비즈니스 가치를 높이는 데 확실히 도움이 될 것입니다.
이는 소비자가 제품(예: 재킷)에 많은 시간을 할애하는 경우 이 데이터가 저장되고 AI 앱이 해당 제품에 대한 탁월한 할인 및 거래와 함께 관심을 기반으로 하는 개인화된 추천을 전송한다는 것을 나타냅니다.
# 3 효율적인 영업 프로세스 창출
전자 상거래의 주요 AI 사용 사례를 논의할 때 이 애플리케이션을 무시해서는 안 됩니다. 이것은 전자상거래 AI가 비즈니스를 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 가장 훌륭하고 직접적인 답변 중 하나입니다.
우리 모두가 신뢰할 수 있는 전화번호부를 선택하고 콜드 콜로 잠재 고객을 팔로우하는 것과 같은 오래된 판매 관행에서 벗어나게 된 것을 기쁘게 생각합니다.
소비자의 삶은 이제 전통적인 미디어의 광고에서 소셜 미디어에 이르기까지 다양한 미디어의 영향을 크게 받습니다. 강력한 영업 메시지를 만들고 올바른 플랫폼에서 고객에게 도달할 실시간 문제 해결 솔루션을 만들고 싶다면 CRM에 AI를 도입하는 것이 가장 좋습니다.
주요 전자 상거래 소매업체인 North Face는 기업이 잠재 고객을 잘 이해하기 위해 인공 지능을 사용하여 매출을 늘릴 수 있는 가장 좋은 예입니다. 'Watson'이라는 IBM의 AI 솔루션을 사용합니다. 온라인 구매자가 자신에게 적합한 재킷을 찾을 수 있습니다.
#4 고급 가상 비서
알렉사, 구글 어시스턴트, 시리와 같은 일반적인 용의자들에 대해 모두가 알고 있었고, 우리를 휴대폰, 태블릿, 노트북으로 말하는 기발한 아이디어를 소개했습니다.
어쨌든 이러한 가상 어시스턴트의 많은 개발은 최근에 유익한 업데이트가 제한되어 있기 때문에 스마트 사용자에게는 지루한 기술이되었습니다.
가상 비서의 발전은 NLP와 인간이 스마트 장치에서 말하는 단어나 텍스트를 해석하는 기계의 능력에 뿌리를 두고 있습니다.
Amazon의 가상 비서 Alexa를 전자 상거래 분야의 AI 사례로 생각해 보겠습니다.
Alexa는 다음 중 하나가 되었습니다. 전자 상거래 비즈니스의 선도적인 음성 도구, 그리고 아마존의 자체 제품과 함께 다른 제조업체의 제품을 통합하고 있습니다. Amazon.com은 이러한 유형의 전자 상거래 회사의 한 예입니다. 또한 매출 기준으로 가장 큰 전자 상거래 회사입니다.
예를 들어, Amazon Echo 장치에서 이 Alexa 음성을 사용하면 고객은 다가오는 주말에 StubHub를 통해 현지 장소를 찾고 행사에 따라 Uber를 통해 차량을 설정하고 Domino's에서 사전 컨텍스트 저녁 식사를 주문할 수도 있습니다.
#5 여러 장치에서 개인화 생성
개인화는 전자 상거래에 새로운 것이 아니며 Amazon 앱을 자주 사용하면 우리의 목적이 무엇인지, 전자 상거래 Amazon이 어떤 관행인지 알 수 있다는 데 모두가 동의하기를 바랍니다.
그러나 기계 학습, 데이터 과학, 딥 러닝, 자연 학습 처리 및 인공 지능 기술의 발전이 계속되면서 새로운 수준의 심층 개인화가 전자 상거래 세계에 침투하기 시작했습니다. (나타내다 : AI 서비스 발전)
BoomTrain과 같은 최신 AI 엔진은 여러 소비자 접점에 위치하여 쇼핑객이 온라인 상점과 상호 작용하는 방식을 분석하는 데 도움이 됩니다.
웹사이트 앱이든, 모바일 앱이든, 이메일 캠페인이든 AI 엔진 알고리즘은 모든 채널과 기기를 자주 모니터링하여 보편적인 소비자 관점을 만듭니다. 이 통합된 구매자 보기를 통해 온라인 소매업체는 훌륭한 고객 서비스를 제공할 수 있습니다.
따라서 다음에 사용자가 웹 사이트에서 모바일 파우치를 탐색 할 때 모바일 파우치에 대한 고정 할인을 알리는 알림이 휴대폰에 표시됩니다.
#6 AI 챗봇으로 개인 터치 제공
챗봇은 전자 상거래에서 최고의 인공 지능 사용 사례 중 하나입니다. 기술 발전의 회오리 바람은 소비자 기대치를 변경했으며 전자 상거래 산업은 이제 대중 시장이 아닌 고객 경험 구축에 중점을 두고 있습니다. 고객의 구매를 유도하는 많은 접점이 있습니다.
새로운 AI 챗봇은 사려 깊은 AI 솔루션으로 사용자와 소통하고 문제를 해결하도록 프로그래밍된 강력한 도구입니다. 챗봇은 학습 능력이 있어 소비자의 요구 사항을 이해하기 때문에 온라인 쇼핑의 편의성에 기여합니다.
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고객의 행동과 고객의 특정 쿼리를 분석하여 대상 제품으로 안내합니다. 그만큼 AI Chabot은 24 × 7 작동합니다. 그리고 더 중요한 것은 개인적인 터치 느낌을 제공합니다. 이것이 소비자들이 점점 더 그것을 받아들이는 이유입니다.
브랜드가 수년 동안 생존하기를 원한다면 이것은 구현해야 할 훌륭한 비즈니스 전략 중 하나입니다. 챗봇이 AI를 사용하는 방법 중 하나는 앱을 통해 커뮤니케이션 온라인 거래의 다음 시대에 대화를 탐색하는 것입니다.
# 7 직원 역량 강화
전자 상거래 업계가 실험했지만 AI 챗봇, 상점이 어떻게 도움이 되는 만남이 될 수 있는지에 대해 몇 가지 생각이 있었습니다.
다음은 차이점을 설명하는 기사입니다. “대화 AI와 딥러닝”.
주택 수리점, Lowe가 그러한 가장 좋은 예입니다. 인공 지능 구현. 로우는 2014년 '로우봇'이라는 이름으로 자율 AI 로봇을 출시했다.
키 큰 쇼핑 도우미는 문앞에서 소비자를 따뜻하게 맞이하고 소매점을 통해 소비자를 안내하며 소스는 제품 세부 정보와 일치하며 매장 직원이 재고 관리를 도와줍니다.
Lowe를 지원하고 숙련된 매장 직원이 고객과 점진적으로 관련된 커뮤니케이션에 참여할 수 있도록 합니다.
# 8 탁월한 타겟 기회 식별
현대적이고 혁신적인 AI 소프트웨어는 판매 또는 리드 생성과 같은 다양한 기업 과제를 해결하는 데 필요한 시기 적절한 인텔리전스를 전자 상거래 회사에 제공할 것입니다.
예측 마케팅 회사 민티고(Mintigo)가 제공하는 CRM 시스템용 AI 솔루션, 영업 및 마케팅. 이 소프트웨어를 사용하여 Getty Images는 Getty 경쟁업체의 이미지가 포함된 웹사이트가 있는 회사를 보여주는 데이터를 캡처하여 많은 수의 새로운 리드를 생성했습니다.
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# 9 프라이버시와 개인화 사이의 간극
개인화 주제를 논의할 때마다 사용자 개인 정보 보호에 대한 많은 우려가 있습니다. 사용자 개인 정보 보호는 그 중요성이 무엇보다 중요해 최근 몇 년 동안 뜨거운 주제였습니다.
전자 상거래 및 소매 비즈니스 전반의 브랜드는 보안, 정직 및 투명성을 완전히 새로운 수준으로 끌어올리기 위해 많은 노력을 기울이고 있습니다. 전자 상거래 애플리케이션은 높은 수준의 보안을 보장하고 고객 개인화를 개선하는 데 중요한 역할을 했습니다.
그렇다면 전자 상거래 소매 업체는이 문제를 어떻게 해결할 수 있습니까?
브랜드는 AI 기술이 이러한 종류의 문제를 해결하기 위한 올바른 솔루션이라고 믿습니다.
고객은 가치있는 것을 되 찾겠다는 약속에 대해 의심의 여지없이 개인 정보를 공유 할 수 있습니다.
예를 들어 AI 기반 Google 어시스턴트에 음성 명령을 보내 전자 상거래 상점 계정을 열면 이메일, 캘린더 및 제품 검색이 자동으로 동기화됩니다. 마찬가지로 Amazon의 AI 기반 Alexa는 사용자가 대신 구매하도록 지원합니다.
이것이 AI 기반 앱의 힘입니다. 최신 가상 쇼핑 도우미는 일상을 우선적으로 유지하고 일상적인 가사 작업을 용이하게 합니다.
따라서 소매 및 전자 상거래의 인공 지능은 높은 수준의 개인 정보 보호 및 개인화를 보장하면서 브랜드와 고객 간의 격차를 해소할 것입니다.
#10 가짜 리뷰 등록
가짜 리뷰는 전자 상거래 제품과 온라인 소매점에서 가장 복잡한 문제였습니다. 전자 상거래의 인공 지능 사용 사례는 제품 신뢰성을 저하시키는 가짜 리뷰를 식별하기 위해 널리 배포됩니다.
Search Engine Land 리서치의 보고서에 따르면 고객의 88%가 제품 리뷰를 읽고 개인적인 제품 추천만큼 신뢰합니다.
그러나 시간이 지남에 따라 소비자는 다른 브랜드, 특히 경쟁사가 게시 한 가짜 리뷰에 직면하게됩니다.
이를 막기 위해 많은 브랜드에서 AI 기술 이러한 가짜 또는 부정적인 리뷰를 제거하고 구매자가 브랜드 또는 제품에 대한 진정한 의견을 갖도록 지원합니다. 이것은 최고의 온라인 쇼핑 경험을 제공하는 데 크게 도움이 됩니다.
다음은 전자 상거래의 몇 가지 중요한 인공 지능 사용 사례입니다. 이것들은 모두 전자상거래 AI가 비즈니스를 어떻게 변화시키고 있는지를 보여주는 가장 좋은 예입니다. 전자 상거래의 이러한 상위 10개 AI 사용 사례는 모두 향후 몇 년 동안 기술 혁신의 출현과 필요성을 보여줄 것입니다.
전자 상거래에서 AI의 미래:
소매 및 전자 상거래에서 인공 지능의 미래는 예상보다 밝습니다.
인공 지능 전자 상거래 산업에 큰 영향을 미칠 것입니다. 인공 지능 전자 상거래에서 온라인 쇼핑객은 그 어느 때보다 더 간단하고 빠르며 개인화되고 편안하고 원활한 호핑 경험을 얻을 수 있습니다.
온라인 소매점 간의 높은 경쟁 수준을 고려할 때 상점 소유자는 경쟁력을 유지하고 전자 상거래 비즈니스를 개선하기 위해 높은 고객 기대치를 유지해야 합니다.
최대 포장
전자 상거래 기사의 AI 사용 사례가 정리되어 전자 상거래에서 AI가 사용되는 방법에 대한 최상의 답변을 제공하기를 바랍니다.
전자 상거래의 인공 지능은 전자 상거래 플레이어에게 풍부한 이점을 제공합니다. AI는 전자 상거래 세계를 변화시키고 고객이 온라인에서 제품을 찾는 방식을 의심할 여지 없이 개선할 것입니다.
전자 상거래 붐이 일어날 수 있지만 전자 상거래 사이트가 번성하려면 모바일 응용 프로그램이나 웹 사이트 그 이상이 필요합니다. 다음과 같은 현대 기술에 투자해야 합니다. 인공 지능 와 기계 학습.
전자 상거래 산업의 AI 온라인 소매업체는 매일 수천 건의 고객 상호 작용을 분석하고 단일 소비자에게 제안을 타겟팅할 수 있습니다. 이는 모든 마케터가 제공해야 하는 꿈입니다.
USM 비즈니스 시스템 전자상거래 분야에 맞춤형 AI 솔루션을 제공하는 전문 기업입니다. 필요한 경우 AI 전자상거래 플랫폼, AI 솔루션, 우리가 당신을 위해 있습니다.
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